Servidor MCP de Linkup

Un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de búsqueda web y obtención de páginas a través de la avanzada API de Linkup. Este servidor permite a asistentes de IA como Claude realizar búsquedas web inteligentes con consultas en lenguaje natural y obtener contenido de cualquier página web, accediendo a información en tiempo real de fuentes confiables en toda la web.

Características

• 🔍 Búsqueda web en tiempo real: Busca en la web información, noticias y datos actuales

• 🌐 Obtención de páginas: Obtén y extrae contenido de cualquier página web

• 🎯 Consultas en lenguaje natural: Usa preguntas completas para obtener mejores resultados

• 📊 Profundidad de búsqueda flexible:

  • standard - Para consultas con respuestas directas

  • deep - Para investigaciones complejas que requieren análisis en múltiples fuentes

• 🖥️ Renderizado de JavaScript: Renderizado JS opcional para contenido dinámico

• ⚡ Rápido: Impulsado por la infraestructura optimizada de Linkup

Related MCP server: ORZ MCP

Instalación

• Cursor, VSCode, Claude Code, Codex u otro cliente compatible con MCP

• Clave de API de Linkup

Obtención de tu clave de API

1. Crea una cuenta de Linkup gratis en app.linkup.so

2. Copia la clave de API desde tu panel de control

Servidor MCP remoto (recomendado)

El servidor MCP de Linkup alojado utiliza el transporte HTTP Streamable. Si tu cliente admite servidores MCP HTTP remotos, puedes hacer referencia al endpoint alojado directamente.

Si tu cliente admite encabezados HTTP personalizados, prefiere enviar tu clave de API en Authorization: Bearer LINKUP_API_KEY en lugar de ponerla en la URL. El parámetro de consulta ?apiKey=... sigue siendo compatible para clientes que no pueden enviar encabezados personalizados.

Cursor

En tu archivo ~/.cursor/mcp.json, añade lo siguiente:

{
  "mcpServers": {
    // ... other MCP servers
    "linkup": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY"
    }
  }
}

VSCode

Añade esto a tu archivo de configuración MCP de VS Code. Consulta la documentación de MCP de VS Code para más información.

{
  "servers": {
    // ... other MCP servers
    "linkup": {
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY",
      "type": "http"
    }
  }
}

Codex

Codex admite tanto servidores MCP HTTP remotos como encabezados HTTP personalizados a través de config.toml.

Usando un token de portador (bearer token) desde el entorno:

[mcp_servers.linkup]
url = "https://mcp.linkup.so/mcp"
bearer_token_env_var = "LINKUP_API_KEY"
enabled = true

O, si prefieres seguir usando el parámetro de consulta:

[mcp_servers.linkup]
url = "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY"
enabled = true

Paquete MCP (recomendado para Claude Desktop)

Descarga el paquete MCP precompilado, un paquete autónomo que funciona en clientes MCP compatibles como Claude Desktop. Los paquetes MCP son desarrollados por Anthropic. Consulta el repositorio de paquetes MCP para más información.

Descarga rápida:

curl -L -o linkup-mcp-server.mcpb https://github.com/LinkupPlatform/linkup-mcp-server/releases/latest/download/linkup-mcp-server.mcpb

Instalación:

1. Descarga linkup-mcp-server.mcpb desde las versiones (o usa el comando curl anterior)

2. Haz clic en el archivo para instalarlo

3. Configura tu clave de API cuando se te solicite

Servidor MCP local

También puedes ejecutar el servidor MCP localmente a través del transporte stdio.

Cursor

{
  "mcpServers": {
    // ... other MCP servers
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

VSCode

{
  "servers": {
    // ... other MCP servers
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "type": "stdio",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

Codex

[mcp_servers.linkup]
command = "npx"
args = ["-y", "linkup-mcp-server", "apiKey=LINKUP_API_KEY"]
enabled = true

Uso

Una vez configurado, puedes pedirle a tu agente de IA que busque en la web o que obtenga contenido de una página web:

Ejemplos de búsqueda:

• "Busca en la web las últimas noticias sobre desarrollos de IA"

• "¿Cuál es el clima actual en Tokio?"

• "Encuentra información sobre la nueva Ley de IA de la UE y cómo afecta a las startups"

• "Busca el precio actual de las acciones de NVIDIA"

Ejemplos de obtención:

• "Obtén el contenido de https://example.com/article"

• "Obtén el contenido de esta publicación de blog: https://blog.example.com/post y haz un resumen"

• "Obtén https://example.com con el renderizado de JavaScript habilitado"

Profundidades de búsqueda

• Búsqueda estándar: Ideal para consultas con respuestas directas (clima, precios de acciones, hechos simples)

• Búsqueda profunda: Ideal para investigaciones complejas que requieren análisis en múltiples fuentes (guías completas, análisis comparativos, investigación profunda)

Herramientas disponibles

linkup-search

Busca en la web en tiempo real usando Linkup para recuperar información actual, hechos y noticias de fuentes confiables.

Parámetros:

• query (obligatorio): Consulta de búsqueda en lenguaje natural. Las preguntas completas funcionan mejor.

• depth (opcional): Profundidad de búsqueda - "standard" (predeterminado) o "deep"

Casos de uso:

• Datos en tiempo real (clima, acciones, resultados deportivos, eventos)

• Noticias de última hora y eventos actuales

• Investigaciones y publicaciones recientes

• Información de productos y precios actualizados

• Horarios y disponibilidad

• Cualquier información no disponible en la base de conocimientos de la IA

linkup-fetch

Obtén y extrae contenido de cualquier URL de página web.

Parámetros:

• url (obligatorio): La URL de la que obtener contenido.

• renderJs (opcional): Si se debe renderizar contenido de JavaScript (predeterminado: false). Habilita esto para páginas dinámicas que cargan contenido mediante JavaScript. Nota: Esto hace que la solicitud sea más lenta.

Casos de uso:

• Recuperar contenido de página para análisis o resumen

• Extraer contenido de artículos de sitios de noticias

• Obtener documentación de sitios web técnicos

• Obtener publicaciones de blog y contenido escrito

Desarrollo

Requisitos previos

• Node.js >= 22.0.0

• npm

Configuración

# Install dependencies
npm install

Ejecución del servidor HTTP

npm run dev

Esto inicia el servidor HTTP Streamable local en http://localhost:2121/mcp.

Ejecución con el transporte stdio

npm run build:stdio
npm run start:stdio -- apiKey=YOUR_API_KEY

Para el desarrollo local, también puedes pasar la clave a través de una variable de entorno:

LINKUP_API_KEY=YOUR_API_KEY npm run start:stdio

Pruebas con el Inspector MCP

npm run build:stdio
npm run inspector -- apiKey=YOUR_API_KEY

Esto abrirá el Inspector MCP en tu navegador donde podrás probar la herramienta de búsqueda de forma interactiva.

Licencia

MIT

Enlaces

• Sitio web de Linkup

• Documentación de Linkup

• Protocolo de Contexto de Modelo

Soporte

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