Linkup MCP-Server

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der Websuche und das Abrufen von Seiten über die fortschrittliche API von Linkup bereitstellt. Dieser Server ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude, intelligente Websuchen mit natürlichsprachlichen Anfragen durchzuführen und Inhalte von jeder Webseite abzurufen, um auf Echtzeitinformationen aus vertrauenswürdigen Quellen im Web zuzugreifen.

Funktionen

• 🔍 Echtzeit-Websuche: Durchsuchen Sie das Web nach aktuellen Informationen, Nachrichten und Daten

• 🌐 Seitenabruf: Abrufen und Extrahieren von Inhalten von jeder Webseite

• 🎯 Natürlichsprachliche Anfragen: Verwenden Sie vollständige Fragen für die besten Ergebnisse

• 📊 Flexible Suchtiefe:

  • standard - Für Anfragen mit direkten Antworten

  • deep - Für komplexe Recherchen, die eine Analyse über mehrere Quellen hinweg erfordern

• 🖥️ JavaScript-Rendering: Optionales JS-Rendering für dynamische Inhalte

• ⚡ Schnell: Angetrieben durch die optimierte Infrastruktur von Linkup

Related MCP server: ORZ MCP

Installation

• Cursor, VSCode, Claude Code, Codex oder ein anderer MCP-kompatibler Client

• Linkup API-Schlüssel

Erhalt Ihres API-Schlüssels

1. Erstellen Sie kostenlos ein Linkup-Konto unter app.linkup.so

2. Kopieren Sie den API-Schlüssel aus Ihrem Dashboard

Remote MCP-Server (empfohlen)

Der gehostete Linkup MCP-Server verwendet den Streamable HTTP-Transport. Wenn Ihr Client Remote-HTTP-MCP-Server unterstützt, können Sie direkt auf den gehosteten Endpunkt verweisen.

Wenn Ihr Client benutzerdefinierte HTTP-Header unterstützt, senden Sie Ihren API-Schlüssel bevorzugt in Authorization: Bearer LINKUP_API_KEY, anstatt ihn in die URL einzufügen. Der Abfrageparameter ?apiKey=... wird weiterhin für Clients unterstützt, die keine benutzerdefinierten Header senden können.

Cursor

Fügen Sie in Ihrer ~/.cursor/mcp.json Datei Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    // ... other MCP servers
    "linkup": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY"
    }
  }
}

VSCode

Fügen Sie dies Ihrer VS Code MCP-Konfigurationsdatei hinzu. Weitere Informationen finden Sie in der VS Code MCP-Dokumentation.

{
  "servers": {
    // ... other MCP servers
    "linkup": {
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY",
      "type": "http"
    }
  }
}

Codex

Codex unterstützt sowohl Remote-HTTP-MCP-Server als auch benutzerdefinierte HTTP-Header über config.toml.

Verwendung eines Bearer-Tokens aus der Umgebung:

[mcp_servers.linkup]
url = "https://mcp.linkup.so/mcp"
bearer_token_env_var = "LINKUP_API_KEY"
enabled = true

Oder, falls Sie weiterhin den Abfrageparameter verwenden möchten:

[mcp_servers.linkup]
url = "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY"
enabled = true

MCP-Bundle (empfohlen für Claude Desktop)

Laden Sie das vorgefertigte MCP-Bundle herunter, ein in sich geschlossenes Paket, das mit kompatiblen MCP-Clients wie Claude Desktop funktioniert. MCP-Bundles werden von Anthropic entwickelt. Weitere Informationen finden Sie im MCP Bundles Repository.

Schnell-Download:

curl -L -o linkup-mcp-server.mcpb https://github.com/LinkupPlatform/linkup-mcp-server/releases/latest/download/linkup-mcp-server.mcpb

Installation:

1. Laden Sie linkup-mcp-server.mcpb von den Releases herunter (oder verwenden Sie den obigen curl-Befehl)

2. Klicken Sie auf die Datei, um sie zu installieren

3. Konfigurieren Sie Ihren API-Schlüssel, wenn Sie dazu aufgefordert werden

Lokaler MCP-Server

Sie können den MCP-Server auch lokal über den stdio-Transport ausführen.

Cursor

{
  "mcpServers": {
    // ... other MCP servers
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

VSCode

{
  "servers": {
    // ... other MCP servers
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "type": "stdio",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

Codex

[mcp_servers.linkup]
command = "npx"
args = ["-y", "linkup-mcp-server", "apiKey=LINKUP_API_KEY"]
enabled = true

Verwendung

Sobald die Konfiguration abgeschlossen ist, können Sie Ihren KI-Agenten bitten, das Web zu durchsuchen oder Webseiteninhalte abzurufen:

Suchbeispiele:

• "Suche im Web nach den neuesten Nachrichten über KI-Entwicklungen"

• "Wie ist das aktuelle Wetter in Tokio?"

• "Finde Informationen über den neuen EU AI Act und wie er sich auf Startups auswirkt"

• "Suche nach dem neuesten Aktienkurs von NVIDIA"

Abrufbeispiele:

• "Rufe den Inhalt von https://example.com/article ab"

• "Hole den Inhalt dieses Blogbeitrags: https://blog.example.com/post und fasse ihn zusammen"

• "Rufe https://example.com mit aktiviertem JavaScript-Rendering ab"

Suchtiefen

• Standard-Suche: Am besten für Anfragen mit direkten Antworten (Wetter, Aktienkurse, einfache Fakten)

• Deep Search: Am besten für komplexe Recherchen, die eine Analyse über mehrere Quellen hinweg erfordern (umfassende Leitfäden, vergleichende Analysen, eingehende Recherchen)

Verfügbare Tools

linkup-search

Durchsuchen Sie das Web in Echtzeit mit Linkup, um aktuelle Informationen, Fakten und Nachrichten aus vertrauenswürdigen Quellen abzurufen.

Parameter:

• query (erforderlich): Natürlichsprachliche Suchanfrage. Vollständige Fragen funktionieren am besten.

• depth (optional): Suchtiefe - "standard" (Standard) oder "deep"

Anwendungsfälle:

• Echtzeitdaten (Wetter, Aktien, Sportergebnisse, Veranstaltungen)

• Eilmeldungen und aktuelle Ereignisse

• Aktuelle Forschung und Publikationen

• Produktinformationen und aktuelle Preise

• Zeitpläne und Verfügbarkeiten

• Alle Informationen, die nicht in der Wissensdatenbank der KI enthalten sind

linkup-fetch

Abrufen und Extrahieren von Inhalten von einer beliebigen Webseiten-URL.

Parameter:

• url (erforderlich): Die URL, von der Inhalte abgerufen werden sollen.

• renderJs (optional): Ob JavaScript-Inhalte gerendert werden sollen (Standard: false). Aktivieren Sie dies für dynamische Seiten, die Inhalte über JavaScript laden. Hinweis: Dies macht die Anfrage langsamer.

Anwendungsfälle:

• Abrufen von Seiteninhalten zur Analyse oder Zusammenfassung

• Extrahieren von Artikelinhalten von Nachrichtenseiten

• Abrufen von Dokumentationen von technischen Websites

• Abrufen von Blogbeiträgen und schriftlichen Inhalten

Entwicklung

Voraussetzungen

• Node.js >= 22.0.0

• npm

Einrichtung

# Install dependencies
npm install

Ausführen des HTTP-Servers

npm run dev

Dies startet den lokalen Streamable HTTP-Server unter http://localhost:2121/mcp.

Ausführen mit dem stdio-Transport

npm run build:stdio
npm run start:stdio -- apiKey=YOUR_API_KEY

Für die lokale Entwicklung können Sie den Schlüssel auch über eine Umgebungsvariable übergeben:

LINKUP_API_KEY=YOUR_API_KEY npm run start:stdio

Testen mit dem MCP Inspector

npm run build:stdio
npm run inspector -- apiKey=YOUR_API_KEY

Dies öffnet den MCP Inspector in Ihrem Browser, wo Sie das Suchwerkzeug interaktiv testen können.

Lizenz

MIT

Links

• Linkup Website

• Linkup Dokumentation

• Model Context Protocol

Support

Wenn Sie Probleme haben, kontaktieren Sie uns per E-Mail unter support@linkup.so oder treten Sie unserem Discord-Server bei.