analyze_topic_trend
Analyze topic trends to track popularity patterns, detect viral spikes, predict future interest, and examine lifecycle stages using customizable timeframes and analysis modes.
Instructions
统一话题趋势分析工具 - 整合多种趋势分析模式
建议：使用自然语言日期时，先调用 resolve_date_range 获取精确日期范围。
Args: topic: 话题关键词（必需） analysis_type: 分析类型 - "trend": 热度趋势分析（默认） - "lifecycle": 生命周期分析 - "viral": 异常热度检测 - "predict": 话题预测 date_range: 日期范围，格式 {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"}，默认最近7天 granularity: 时间粒度，默认"day" spike_threshold: 热度突增倍数阈值（viral模式），默认3.0 time_window: 检测时间窗口小时数（viral模式），默认24 lookahead_hours: 预测未来小时数（predict模式），默认6 confidence_threshold: 置信度阈值（predict模式），默认0.7
Returns: JSON格式的趋势分析结果
Examples: - analyze_topic_trend(topic="AI", date_range={"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-07"}) - analyze_topic_trend(topic="特斯拉", analysis_type="lifecycle")
Input Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| topic | Yes | ||
| analysis_type | No | trend | |
| date_range | No | ||
| granularity | No | day | |
| spike_threshold | No | ||
| time_window | No | ||
| lookahead_hours | No | ||
| confidence_threshold | No |