Servidor MCP de Twosplit

Un servidor MCP que aprovecha varias instancias de Claude para proporcionar respuestas mejoradas. Envía la misma solicitud a dos instancias de Claude y utiliza una tercera para combinar o seleccionar los mejores elementos de ambas respuestas.

Características

• Admite varios modelos de Claude:

  • Claude-3-opus-última versión

  • Claude-3-5-Soneto-Último

  • Claude-3-5-haiku-último

  • Claude-3-haiku-20240307

• Obtiene respuestas únicas y directas de cada IA

• Muestra respuestas originales y atribución de fuentes.

• Devuelve una respuesta final optimizada

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Instalación

1. Clonar el repositorio

2. Instalar dependencias:

npm install

3. Construir el servidor:

npm run build

Configuración

El servidor requiere una clave API de Anthropic para funcionar. Configúrela como variable de entorno:

export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

Uso

El servidor proporciona una única herramienta llamada twosplit con los siguientes parámetros:

• prompt (obligatorio): el mensaje que se enviará a Claude

• model (obligatorio): El modelo de Claude a utilizar (debe ser uno de los modelos compatibles enumerados anteriormente)

Ejemplo de uso de herramientas en Claude:

<use_mcp_tool>
<server_name>twosplit</server_name>
<tool_name>twosplit</tool_name>
<arguments>
{
  "prompt": "Write a short story about a robot learning to paint",
  "model": "claude-3-5-sonnet-latest"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

La respuesta incluirá:

1. La respuesta final optimizada

2. Respuestas originales de ambas IA

3. Atribución de fuente que muestra qué partes provienen de qué IA

Cómo funciona

1. El servidor envía el mismo mensaje a dos instancias separadas del modelo Claude especificado, solicitando una única respuesta directa.

2. Una tercera instancia analiza ambas respuestas y:

   • Selecciona la mejor respuesta si una es claramente superior

   • Crea una nueva respuesta que combina los mejores elementos de ambas respuestas.

3. La respuesta final, las respuestas originales y la atribución de la fuente se incluyen en el resultado.

Desarrollo

Para ejecutar el servidor en modo de observación durante el desarrollo:

npm run watch

Para inspeccionar las capacidades del servidor:

npm run inspector