Twosplit MCP Server
Twosplit MCP Server
Ein MCP-Server, der mehrere Claude-Instanzen nutzt, um erweiterte Antworten bereitzustellen. Er sendet dieselbe Eingabeaufforderung an zwei separate Claude-Instanzen und verwendet eine dritte Instanz, um die besten Elemente aus beiden Antworten zu kombinieren oder auszuwählen.
Merkmale
Unterstützt mehrere Claude-Modelle:
Claude-3-Opus-Neueste
Claude-3-5-Sonett-Neueste
Claude-3-5-Haiku-Neueste
claude-3-haiku-20240307
Erhält einzelne, direkte Antworten von jeder KI
Zeigt Originalantworten und Quellenangaben
Gibt optimierte Endantwort zurück
Related MCP server: prompte-mcp
Installation
Klonen Sie das Repository
Installieren Sie Abhängigkeiten:
npm installErstellen Sie den Server:
npm run buildKonfiguration
Der Server benötigt einen Anthropic API-Schlüssel, um zu funktionieren. Legen Sie ihn als Umgebungsvariable fest:
export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-hereVerwendung
Der Server stellt ein einzelnes Tool namens twosplit mit den folgenden Parametern bereit:
prompt(erforderlich): Die Eingabeaufforderung zum Senden an Claudemodel(erforderlich): Das zu verwendende Claude-Modell (muss eines der oben aufgeführten unterstützten Modelle sein)
Beispiel für die Verwendung von Werkzeugen in Claude:
<use_mcp_tool>
<server_name>twosplit</server_name>
<tool_name>twosplit</tool_name>
<arguments>
{
"prompt": "Write a short story about a robot learning to paint",
"model": "claude-3-5-sonnet-latest"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>Die Antwort enthält:
Die endgültige optimierte Antwort
Originalantworten beider KIs
Quellenangabe, die zeigt, welche Teile von welcher KI stammen
So funktioniert es
Der Server sendet die gleiche Eingabeaufforderung an zwei separate Instanzen des angegebenen Claude-Modells und fordert eine einzige direkte Antwort an
Eine dritte Instanz analysiert beide Antworten und führt entweder Folgendes aus:
Wählt die beste Einzelantwort aus, wenn eine eindeutig überlegen ist
Erstellt eine neue Antwort, die die besten Elemente aus beiden Antworten kombiniert
Die endgültige Antwort, die ursprünglichen Antworten und die Quellenangabe sind alle in der Ausgabe enthalten
Entwicklung
So führen Sie den Server während der Entwicklung im Überwachungsmodus aus:
npm run watchSo überprüfen Sie die Fähigkeiten des Servers:
npm run inspectorMaintenance
Tools
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