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网易云音乐 MCP

网易云音乐 MCP

网易云音乐 MCP

自用项目 · 本仓库主要供维护者自用。

使用网易云音乐官方 CLI 查询曲库、音乐库并管理歌单。 本仓库是独立维护的第三方 stdio MCP 连接器。

安装运行环境

使用 Python 3.11 或更高版本。在仓库根目录执行 python -m venv .venv。Windows 用 .venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt 安装依赖,macOS/Linux 用 .venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt。

Related MCP server: CloudmusicMCP

连接自己的账户

  1. 安装 Node.js 与 npm,运行 npm install -g @music163/ncm-cli 安装官方 CLI。

  2. 按官方说明配置自己的开放平台 App ID 和私钥,再执行 ncm-cli login --background,用 ncm-cli login --check 验证。已有可用 CLI 配置的用户可直接复用。CLI 和 MCP 要在同一操作系统账户下运行。官方认证说明

  3. 工具支持分类搜索、个人收藏、每日推荐、歌词、音乐云盘、播客分类、AI 写歌积分,以及收藏歌曲、创建或重命名歌单、增删曲目。后续操作使用搜索结果中的资源 ID。若客户端看不到全局 npm 的 PATH,可设置 NCM_CLI_JS 为包声明的 bin 入口,NCM_NODE 为 Node 的绝对路径。

接入 Cursor、DSH 或 Codex

在仓库目录执行对应命令。生成器使用 Python 3,按当前机器的路径输出可合并的客户端配置。

python client_config.py cursor
python client_config.py dsh
python client_config.py codex

客户端

配置位置

Cursor

项目 .cursor/mcp.json 或用户级 ~/.cursor/mcp.json 的 mcpServers

DSH

当前 profile 的插件列表,启用一条 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 记录

Codex

~/.codex/config.toml 的 mcp_servers 条目

可重复使用 --env NAME=VALUE 传递这些设置:NCM_CLI_JS、NCM_NODE。涉及密钥的设置只填写私有文件的路径。在客户端刷新工具后先调用 music_status。各端使用同一个服务入口,克隆到另一台机器时重新生成路径。仓库另附 Codex 插件清单、图标和技能,可用于打包本地插件。若插件被复制到客户端缓存,可通过进程环境 LDAI_MCP_PYTHON 指定已安装依赖的 Python 绝对路径。 Cursor MCP 文档 · DSH MCP 客户端

实现参考

GitHub 数据核对日期为 2026-11-11。

参照网易官方 CLI 的认证和命令,同时借鉴社区 MCP 的搜索、歌单与推荐工具划分。

许可

本项目以 GNU Affero General Public License v3.0 only(AGPL-3.0-only) 发布。分发受许可覆盖的修改版或通过网络向用户提供修改版时,应按许可条款向相应用户提供对应源码。仅在本机自行使用无需公开发布。第三方服务及依赖遵循各自条款。许可全文

多账号和终端更新

MCP 入口为 router.py,需要 Python 3.11+。主机在本地保存账号配置,默认位置为 ~/.config/ldai-mcp/netease-music/accounts.json,也可用 LDAI_ACCOUNTS_FILE 指定。复制 两账号示例,将地址与路径换成自己的值。每个 accountHome 对应独立的 HOME、USERPROFILE、APPDATA、LOCALAPPDATA 和 XDG 目录。先用下述 profile_exec.py 在对应环境运行官方 CLI 完成配置和登录。

ldai_accounts 仅列出别名和连接状态。配置两个账号后,工具以 work__ 和 personal__ 前缀区分,所选工具始终进入该账号的独立子进程。已有单账号配置继续使用原工具名。运行 python profile_exec.py work -- <程序> <参数…> 可在同一账号环境完成登录或初始化。完成配置后重新连接 MCP。需要自有适配器时,管理员可为某个账号填写可信 stdio 程序的 command、args 和 env;连接器仅发布当前产品前缀下的业务工具。

安装本仓库后,其他终端可运行 git pull --ff-only;Python 服务在其虚拟环境执行 python -m pip install -r requirements.txt,随后重新加载客户端。需要固定版本时可检出发布标签。

维护者在 main 提交改进、运行测试,并同步更新 connector.json、两个插件清单的版本,再执行 python build_plugin.py --push。此命令将 main 与版本标签一起推送到本仓库,再从已提交文件生成 ZIP。更新既有账号插件时传 --account-name <既有包名>,把生成的 ZIP 发布到同一插件。包内 release-source.json 记录精确提交,可与各终端核对。Git 推送与账号插件发布是两个独立步骤。

许可为 AGPL-3.0-only。许可全文

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

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