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Glama
Code-MonkeyZhang

Cloud Music MCP Server

网易云音乐 MCP 服务器

Python 3.10+ License: MIT Pull Requests Welcome

基于 网易云音乐开发平台 标准 API 实现

🎵 为您的 AI Agent 插上音乐的翅膀

这是一个基于 网易云音乐 官方API 的本地MCP服务器。可以让用户通过 Claude Code, OpenCode 等 AI Agent以原生 API 的方式点歌!

📢 Update

  • 2026-06-29 🎉 新增歌单管理 — AI 现在可以帮你创建歌单并批量添加歌曲,一句话完成「搜歌 → 建单 → 加歌」全流程。

  • 2026-06-29 🔎 新增资料查询 — 支持查询歌单详情、专辑信息、歌手信息以及你的收藏列表。

  • 2026-06-16 🔧 修复安装问题 — 替换已失效的 PyPI pyncm 为自维护 fork,补齐 build-system,并清除误提交的登录态等敏感文件。

Related MCP server: mcp-spotify

✨ 功能特性

  • 🤖 让 AI Agent 为你播放音乐:通过自然语言指令控制音乐播放。只需说“给我放首热血的歌”,Agent 就会为你搞定一切。

  • 🔓 扫码登录:支持使用手机 App 扫码安全登录。登录状态(Cookies)仅保存在本地,保护您的隐私。

  • 🧠 个性化推荐:完美接入您的每日推荐歌单。Agent 会根据您的听歌品味来播放音乐。

  • 🔍 搜歌功能:支持按关键词搜索歌曲、歌手或专辑,并直接播放。

  • 📝 歌单管理:不只是放歌,还能帮你创建歌单、批量加歌。说一句"建个某个主题的歌单",AI 就会自动搜歌、建单、加歌一气呵成。

  • 🎛️ 桌面端联动:通过 URL Scheme 唤起网易云音乐客户端播放,无缝衔接原生体验。

🛠️ 工具列表

本服务器向 AI Agent 暴露以下工具:

工具名称 (Tool Name)

参数 (Parameters)

功能描述 (Description)

cloud_music_login

启动扫码登录流程 (模拟官方 App)。

cloud_music_status

检查当前登录状态和用户信息。

cloud_music_get_daily_recommend

获取今日推荐歌曲列表。

cloud_music_my_playlists

获取用户的所有歌单(包括创建的和收藏的)。

cloud_music_playlist_detail

playlist_id: 歌单 ID

获取歌单详情及歌单内所有歌曲。

cloud_music_create_playlist

name: 歌单名称 <br>privacy: 是否隐私(默认否)

创建新歌单。

cloud_music_add_to_playlist

playlist_id: 歌单 ID <br>track_ids: 歌曲 ID 列表

批量添加歌曲到指定歌单。

cloud_music_search

keyword: 关键词 <br>category: 类型(默认'song')

按关键词搜索歌曲、专辑、歌手或歌单。

cloud_music_album_info

album_id: 专辑 ID

获取专辑详情及歌曲列表。

cloud_music_artist_info

artist_id: 歌手 ID

获取歌手详情和热门歌曲 Top 10。

cloud_music_my_subscriptions

category: 'artists'/'albums'

获取收藏的歌手或专辑列表。

cloud_music_play

id: 资源ID <br>type: 类型 ('song'/'playlist')

播放指定的歌曲或歌单(自动唤起桌面应用)。

🚀 安装与使用

前置条件

  • 操作系统:macOS 或 Windows

  • Python 版本:3.10 或更高

    • macOS:通常自带,运行 python3 --version 检查

    • Windows:从 python.org 下载安装

  • 安装网易云音乐桌面客户端

  • LLM 客户端(如 Claude Desktop、OpenCode 等)

安装步骤

1. 安装 uv 包管理器

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 克隆项目并安装依赖

# 克隆项目
git clone https://github.com/Code-MonkeyZhang/cloud-music-mcp.git
cd cloud-music-mcp

# 创建虚拟环境
uv venv

# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
# .venv\Scripts\activate   # Windows

# 安装项目(可编辑模式)
uv pip install -e .

配置 LLM 客户端

Claude Desktop

找到配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "cloud-music": {
      "command": ["/绝对路径到/cloud-music-mcp/.venv/bin/cloud-music-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

重要:将 /绝对路径/到/cloud-music-mcp 替换为项目的实际绝对路径。Windows 用户请使用双反斜杠 \\ 或正斜杠 /

开启日志(可选)

如需调试,可在配置中添加环境变量:

{
  "mcpServers": {
    "cloud-music": {
      "command": ["/绝对路径/到/cloud-music-mcp/.venv/bin/cloud-music-mcp"],
      "enabled": true,
      "env": {
        "MCP_LOG_ENABLE": "true"
      }
    }
  }
}

日志说明:

  • 默认状态:日志功能默认关闭

  • 开启后:日志会以 session_YYYYMMDD_HHMMSS.log 的格式保存在项目根目录的 logs/ 文件夹中

使用方法

  1. 重启 LLM 客户端(如 Claude Desktop)

  2. 登录网易云音乐

    • 在对话中输入:"帮我扫码登录网易云音乐"

    • AI 会调用 cloud_music_login 工具,弹出二维码

    • 用手机网易云 App 扫码登录

    • 登录状态(Cookies)仅保存在本地,保护隐私

  3. 开始使用

    • 播放音乐:"给我放首歌"

    • 获取推荐:"看看今日推荐有什么"

    • 搜索歌曲:"搜一下周杰伦的歌"

    • 创建歌单:"帮我建个周杰伦热门歌曲的歌单"

    • 播放歌单:"播放我的收藏歌单"

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
51dResponse time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Code-MonkeyZhang/cloud-music-mcp'

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