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Glama

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
FISPRO_MCP_ROOTNoRoot directory allowed for file access. No files outside this tree are readable..
FISPRO_MCP_RSCRIPTNoR executable to use.Rscript
FISPRO_MCP_R_TIMEOUTNoMaximum duration of an R call, in seconds.120

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
check_environmentA

Vérifie la configuration : racine autorisée, disponibilité de R et du paquet FisPro.

list_fisB

Liste les fichiers .fis disponibles sous la racine autorisée.

Args: directory: sous-répertoire à explorer (relatif à la racine). recursive: explorer aussi les sous-dossiers.

describe_fisB

Décrit un système : variables, partitions floues, opérateurs, règles en clair.

Args: path: chemin du fichier .fis. include_rules: inclure la liste des règles rédigées en français.

inferA

Calcule les sorties du système flou pour un vecteur d'entrées.

Args: path: chemin du fichier .fis. inputs: une valeur par entrée, dans l'ordre déclaré dans le fichier. backend: "auto" (R si disponible), "r" ou "python".

explain_inferenceA

Explique le raisonnement : degrés d'appartenance et règles déclenchées.

C'est l'outil à privilégier pour comprendre pourquoi le système produit une sortie donnée. Calculé par le moteur Python.

Args: path: chemin du fichier .fis. inputs: une valeur par entrée. top_k: nombre maximum de règles détaillées, triées par force décroissante.

infer_datasetA

Applique le système flou à toutes les lignes d'un fichier CSV.

Args: path: chemin du fichier .fis. csv_path: CSV dont les colonnes correspondent aux entrées (par nom, sinon par ordre). output_csv: si fourni, écrit le résultat complet dans ce fichier. backend: "auto", "r" ou "python". max_preview: nombre de lignes retournées dans la réponse.

validate_fisA

Contrôle la santé d'un système : partitions, couverture des règles, incohérences.

Signale notamment les sous-ensembles flous jamais utilisés par une règle, les doublons de prémisses et les plages incohérentes.

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription
audit_promptModèle d'invite pour auditer un système d'inférence floue.

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription
systems_resourceInventaire des systèmes .fis disponibles sous la racine autorisée.

TDQS

A4/5.0

Scored across 7 tools

Disambiguation5/5

Each tool has a clearly distinct purpose: environment check, file listing, system description, single inference, inference explanation, dataset inference, and validation. There is no overlap; even infer and explain_inference are clearly separated by output (results vs. reasoning).

Naming Consistency5/5

All tool names follow a consistent snake_case verb_noun or verb pattern (check_environment, list_fis, describe_fis, infer, explain_inference, infer_dataset, validate_fis). The only minor deviation is the bare verb 'infer', but it is clean and understandable in context.

Tool Count5/5

Seven tools is a well-scoped count for a fuzzy inference system server. Each tool covers a distinct operation needed to work with FIS files, and none feel redundant or excessive.

Completeness5/5

The tool surface covers the full workflow for the domain: preparing/checking the environment, discovering and inspecting FIS files, running single and batch inferences, understanding inference results, and validating system integrity. No obvious dead ends or missing core operations.

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues