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Kira-Pgr

Image Toolkit MCP Server

by Kira-Pgr

プロンプトショップMCP

英語 |中国語

シンプルなテキストコマンドで画像を変換できる強力なMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバー。自然言語で必要な情報を入力するだけで、プロのデザイナーのように写真を編集できます。

デモ

オリジナル画像\

プロンプト:犬にコートを着せる\

プロンプト:帽子を追加してください\

Related MCP server: GPT Image 1 MCP

特徴

  • 画像生成: Google の Gemini モデルを使用してテキストプロンプトから画像を作成する

  • 画像の変更:テキストの指示に基づいて既存の画像を変換します

  • 背景の削除:remove.bg APIを使用して画像から背景を削除します

  • 画像ホスティング: FreeImage.host 経由で生成された画像を共有します

  • リソース管理: 生成およびアップロードされた画像を追跡および管理します

要件

インストール

  1. このリポジトリをクローンします:

    git https://github.com/Kira-Pgr/Image-Toolkit-MCP-Server.git
    cd Image-Toolkit-MCP-Server
  2. UV をインストールします (まだインストールされていない場合)。

    # On macOS and Linux.
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    # On Windows.
    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    # With pip.
    pip install uv
  3. UV を使用して依存関係をインストールします。

    uv venv --python=python3.11
    source .venv/bin/activate #or .venv/Scripts/activate on Windows
    uv pip install -r requirements.txt

使用法

  1. Claude デスクトップ統合: Claude デスクトップから直接サーバーを実行するには、 claude_desktop_config.jsonファイルに次の構成を追加します。

    "PromptShopMCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/project/dir/",
        "run",
        "mcp",
        "run",
        "/project/dir/server.py"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "key",
        "FREEIMAGE_API_KEY": "key",
        "REMOVEBG_API_KEY": "key"
      }
    }

    注: プレースホルダーの"key"値を実際の API キーに置き換えます。

  2. カーソル統合:
    Linux/macOS : cursor.shファイルを変更して、API キーとプロジェクト ディレクトリを設定します。

  • カーソル設定で「MCP」タブに移動し、 Add new MCP serverをクリックします。

  • サーバーに任意の名前を付け、コマンドをsh /absolute/path/to/cursor.shに設定します。

  • サーバーが起動するまで待つと、サーバーと利用可能なツールが表示されます。

  • その後、エージェントを使用すると、ツールを使用するかどうかが自動的に検出されます。

Windows : cursor.batファイルを変更して、API キーとプロジェクト ディレクトリを設定します。

  • カーソル設定で「MCP」タブに移動し、 Add new MCP serverをクリックします。

  • サーバーに任意の名前を付け、コマンドをcmd /c C:\absolute\path\to\cursor.batに設定します。

  • サーバーが起動するまで待つと、サーバーと利用可能なツールが表示されます。

  • その後、エージェントを使用すると、ツールを使用するかどうかが自動的に検出されます。

謝辞

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  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A Model Context Protocol server that enables AI-powered image generation through Stability AI and Black Forest Labs APIs, allowing users to create images from detailed text prompts with customizable settings and comprehensive metadata tracking.
    MIT