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Un potente servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que transforma imágenes mediante comandos de texto sencillos. Edita fotos como un diseñador profesional: ¡simplemente describe lo que quieres en lenguaje natural!

Manifestación

Imagen original\

Indicación: añade un abrigo al perro

Indicación: agrégale un sombrero .

Related MCP server: GPT Image 1 MCP

Características

• Generación de imágenes : cree imágenes a partir de indicaciones de texto utilizando los modelos Gemini de Google

• Modificación de imágenes : transforme imágenes existentes según instrucciones de texto

• Eliminación de fondo : elimine los fondos de las imágenes mediante la API remove.bg

• Alojamiento de imágenes : comparta imágenes generadas a través de FreeImage.host

• Gestión de recursos : seguimiento y gestión de imágenes generadas y cargadas

Requisitos

• Python 3.11 o superior

• Claves API requeridas:

  • Clave API de Google Gemini Obtener clave

  • Clave API de FreeImage.host Obtener clave

  • Clave API de Remove.bg Obtener clave

Instalación

1. Clonar este repositorio:

   git https://github.com/Kira-Pgr/Image-Toolkit-MCP-Server.git
   cd Image-Toolkit-MCP-Server

2. Instalar UV (si aún no está instalado):

   # On macOS and Linux.
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   # On Windows.
   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   # With pip.
   pip install uv

3. Instalar dependencias usando UV:

   uv venv --python=python3.11
   source .venv/bin/activate #or .venv/Scripts/activate on Windows
   uv pip install -r requirements.txt

Uso

1. Integración de Claude Desktop : agregue la siguiente configuración a su archivo claude_desktop_config.json para ejecutar el servidor directamente desde Claude Desktop:

   "PromptShopMCP": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/project/dir/",
       "run",
       "mcp",
       "run",
       "/project/dir/server.py"
     ],
     "env": {
       "GEMINI_API_KEY": "key",
       "FREEIMAGE_API_KEY": "key",
       "REMOVEBG_API_KEY": "key"
     }
   }

   Nota: reemplace los valores del marcador de posición "key" con sus claves API reales.

2. Integración del cursor :
   Linux/macOS : Modifique el archivo cursor.sh para configurar sus claves API y el directorio del proyecto.

• En la configuración del cursor, vaya a la pestaña "MCP", haga clic en Add new MCP server ,

• Nombra el servidor como quieras y establece el comando en sh /absolute/path/to/cursor.sh .

• Espere a que se inicie el servidor y podrá ver el servidor y las herramientas disponibles.

• Luego, cuando utilice el agente, detectará automáticamente si utiliza las herramientas.

Windows : modifique el archivo cursor.bat para configurar sus claves API y el directorio del proyecto.

• En la configuración del cursor, vaya a la pestaña "MCP", haga clic en Add new MCP server ,

• Nombra el servidor como quieras y establece el comando como cmd /c C:\absolute\path\to\cursor.bat .

• Espere a que se inicie el servidor y podrá ver el servidor y las herramientas disponibles.

• Luego, cuando utilice el agente, detectará automáticamente si utiliza las herramientas.

Expresiones de gratitud

• Google Gemini : por las capacidades de generación de imágenes

• Remove.bg : Para servicios de eliminación de fondo

• FreeImage.host : Para servicios de alojamiento de imágenes

• MCP : Para el Protocolo de Contexto Modelo