blender_fleet
Прототип Blender MCP Fleet
Этот прототип предоставляет один диспетчер MCP и раздаёт независимые задачи на создание моделей по изолированным headless-процессам Blender. Он предназначен для нескольких агентов: каждый агент отправляет задачу, и каждая задача получает собственную папку, файл .blend, превью, журнал и процесс Blender.
Почему такая схема
Текущий аддон ahujasid/blender-mcp — это GUI-мост на TCP и по умолчанию использует один фиксированный порт. Пул воркеров исключает маршрутизацию портов и перекрёстное загрязнение между проектами. Он также позволяет восстанавливаться после сбоев: отказавший воркер — это просто одна неудачная задача.
Related MCP server: Blender MCP Server
Запуск smoke-теста
Из PowerShell:
Set-Location D:\blender-mcp-fleet\prototype\fleet
python .\smoke_test.pyТест отправляет четыре модели на двух воркерах, поэтому одновременно выполняются два задания Blender. Результаты записываются в D:\blender-mcp-fleet\prototype\jobs.
Запуск диспетчера MCP
MCP-зависимость можно установить в локальное окружение с помощью uv:
Set-Location D:\blender-mcp-fleet\prototype
uv venv --python 3.11 .venv
uv pip install --python .\.venv\Scripts\python.exe "mcp[cli]==1.29.0"Затем зарегистрируйте это как отдельную запись MCP для тестирования; она не заменяет текущую запись blender:
[mcp_servers.blender_fleet]
command = "D:\\blender-mcp-fleet\\prototype\\.venv\\Scripts\\python.exe"
args = ["D:\\blender-mcp-fleet\\prototype\\fleet\\mcp_server.py"]
[mcp_servers.blender_fleet.env]
BLENDER_FLEET_PARALLEL = "2"Доступные инструменты: submit_model_job, get_job_status, wait_for_job, list_model_jobs и fleet_info.
Безопасные типы пресетов включают cube, sphere, monkey, tower, robot, spaceship, castle и solar_system. Последние три полезны для немного более реалистичного мультиагентного smoke-теста, потому что они создают несколько мешей, материалов, источников света и модификаторов.
Чтобы проверить фактическое рукопожатие MCP stdio без изменения конфигурации Codex:
D:\blender-mcp-fleet\prototype\.venv\Scripts\python.exe .\fleet\mcp_smoke.pyГраницы безопасности
Первая версия принимает только небольшой список разрешённых типов моделей. Она не выполняет произвольный Python, предоставленный агентом. В более поздней версии можно добавить проверяемый режим рецептов/скриптов с тайм-аутами на пользователя и явным списком разрешённых рабочих каталогов.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceConnects AI assistants to Blender for controlling 3D modeling operations through natural language, enabling creation of objects, applying textures and materials, scene management, and transformations with optimized token efficiency.
- FlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceEnables AI agents to control Blender 3D through 27 tools for scene manipulation, materials, modifiers, animation, and rendering, with native Python integration built in Rust.
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to control Blender 3D software through natural language commands, supporting object creation, manipulation, materials, rendering, and scene management with 22 tools organized across 6 categories.
- AlicenseBqualityAmaintenanceEnables AI assistants to control Blender 3D software through natural language, with tools for modeling, materials, animation, rendering, and rigging.388MIT
Related MCP Connectors
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
Durable agent-to-agent handoffs and shared scratchpad for multi-agent workflows.
HiveCompute MCP Server — decentralized inference router for AI agents
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Kiet1308/blender-headless-fleet'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server