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VikingDB

by KashiwaByte
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Python
Remote

VikingDB MCP 서버

대장간 배지 vikingdb 저장 및 검색을 위한 mcp 서버

VikingDB란 무엇인가요?

VikingDB는 ByteDance가 개발한 고성능 벡터 데이터베이스입니다.

아래 문서를 참고하시면 쉽게 사용하실 수 있습니다: https://www.volcengine.com/docs/84313/1254444

도구

서버는 다음 도구를 구현합니다.

  • vikingdb-colleciton-intro: vikingdb 컬렉션을 소개합니다

  • vikingdb-index-intro: vikingdb 인덱스를 소개합니다

  • vikingdb-upsert-information: 나중에 사용할 수 있도록 vikingdb에 정보를 upsert합니다.

  • vikingdb-search-information: VikingDB에서 정보 검색

Related MCP server: mmnt-mcp-server

구성

  • vikingdb_host: VikingDB 서버에 사용할 호스트입니다.

  • vikingdb_region: VikingDB 서버에 사용할 지역입니다.

  • vikingdb_ak: VikingDB 서버에 사용할 액세스 키입니다.

  • vikingdb_sk: VikingDB 서버에 사용할 비밀 키입니다.

  • collection_name: 사용할 컬렉션의 이름입니다.

  • index_name: 사용할 인덱스의 이름입니다.

빠른 시작

설치하다

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 VikingDB MCP 서버를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

클로드 데스크탑

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

개발/미공개 서버 구성

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-vikingdb": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "dir to mcp-server-vikingdb",
        "run",
        "mcp-server-vikingdb",
        "--vikingdb-host", 
        "your host",
        "--vikingdb-region", 
        "your region",
        "--vikingdb-ak", 
        "your access key",
        "--vikingdb-sk", 
        "your secret key",
        "--collection-name",
        "your collection name",
        "--index-name",
        "your index name"
      ]
    }
  }
}

게시된 서버 구성

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-vikingdb": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-vikingdb",
        "--vikingdb-host", 
        "your host",
        "--vikingdb-region", 
        "your region",
        "--vikingdb-ak", 
        "your access key",
        "--vikingdb-sk", 
        "your secret key",
        "--collection-name",
        "your collection name",
        "--index-name",
        "your index name"
    ]
   }
  }
}

개발

건축 및 출판

배포를 위해 패키지를 준비하려면:

  1. 종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:

uv sync

  1. 패키지 배포 빌드:

uv build

이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.

  1. PyPI에 게시:

uv publish

참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.

  • 토큰: --token 또는 UV_PUBLISH_TOKEN

  • 또는 사용자 이름/비밀번호: --username / UV_PUBLISH_USERNAME 및 --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.

다음 명령을 사용하여 npm 통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory dir_to_mcp_server_vikingdb run mcp-server-vikingdb --vikingdb-host your_host --vikingdb-region your_region --vikingdb-ak your_access_key --vikingdb-sk your_secret_key --collection-name your_collection_name --index-name your_index_name

Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessUnresponsive

Resources

Related MCP Connectors

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