Jira Weekly Reporter MCP-сервер

Этот проект предоставляет сервер FastMCP , который подключается к вашему экземпляру Jira (облако или сервер/центр обработки данных) для создания еженедельных отчетов на основе активности по проблемам. Он использует библиотеку pycontribs-jira для взаимодействия с Jira и может опционально использовать Large Language Model (LLM) подключенного клиента для резюмирования сгенерированного отчета.

✨ Особенности

• Подключение к Jira: безопасное подключение к Jira с использованием токенов API, хранящихся в файле .env .

• Инструмент MCP: предоставляет инструмент generate_jira_report , доступный через протокол контекста модели.

• Гибкая отчетность:

  • По умолчанию сообщения о проблемах обновляются за последние 7 дней.

  • Позволяет указать пользовательский JQL-запрос.

  • Возможность фильтровать отчеты по определенному ключу проекта Jira.

  • Ограничивает количество возвращаемых результатов (настраивается).

• (Необязательно) Резюме LLM: можно использовать LLM клиента (через ctx.sample() ) для предоставления краткого резюме отчета.

• Асинхронная обработка: правильно обрабатывает синхронные вызовы библиотеки Jira на асинхронном сервере FastMCP с помощью asyncio.to_thread .

Related MCP server: Jira MCP Server

📋 Предварительные условия

• Python 3.10 или более поздняя версия.

• uv (рекомендуется) или pip для управления пакетами.

• Доступ к экземпляру Jira (облако, сервер или центр обработки данных).

• Токен API Jira (персональный токен доступа для сервера/DC).

• FastMCP CLI установлен и доступен в PATH вашей системы.

⚙️ Настройка

1. Клонируйте репозиторий (если применимо):

   git clone https://github.com/Jongryong/jira_reporter.git
   cd jira_reporter

2. Установка зависимостей: Мы рекомендуем использовать uv :

   uv pip install fastmcp "jira[cli]" python-dotenv httpx anyio

   В качестве альтернативы можно использовать pip :

   pip install fastmcp "jira[cli]" python-dotenv httpx anyio

3. Создайте файл .env : Создайте файл с именем .env в том же каталоге, что и jira_reporter_server.py . Добавьте данные о подключении к Jira:

   # .env
   JIRA_URL=https://your-domain.atlassian.net  # Your Jira Cloud URL or Self-Hosted URL
   JIRA_USERNAME=your_email@example.com       # Your Jira login email
   JIRA_API_TOKEN=your_api_token_or_pat       # Your generated API Token or PAT

   • Безопасность:

     • Никогда не передавайте файл .env в систему контроля версий! Добавьте .env в файл .gitignore .

     • Jira Cloud: создайте токен API из настроек вашего аккаунта Atlassian: Управление токенами API .

     • Сервер/центр обработки данных Jira: создайте персональный токен доступа (PAT) из настроек профиля пользователя Jira: Использование персональных токенов доступа .

▶️ Запуск сервера (автономный)

Вы можете запустить сервер независимо для тестирования или других целей:

1. Напрямую с помощью Python:

   python jira_reporter_server.py

2. Использование FastMCP CLI:

   fastmcp run jira_reporter_server.py

   Для запуска с SSE (например, для удаленного доступа):

   fastmcp run jira_reporter_server.py --transport sse --port 8001

🖥️ Использование с Claude Desktop

Чтобы сделать этот сервер доступным как инструмент в приложении Claude Desktop:

1. Убедитесь, что выполнены предварительные условия: убедитесь, что fastmcp установлен и доступен в PATH вашей системы, так как в приведенной ниже конфигурации используется команда fastmcp .

2. Найдите файл конфигурации Claude: Найдите файл claude_desktop_config.json . Его местоположение зависит от вашей операционной системы:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (обычно C:\Users\<YourUsername>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json )

   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json (или $XDG_CONFIG_HOME/Claude/ )

3. Отредактируйте файл конфигурации: Откройте claude_desktop_config.json в текстовом редакторе.

4. Добавьте конфигурацию сервера: найдите объект "mcpServers" в JSON (если он не существует, создайте его как пустой объект {} ). Добавьте следующую запись в mcpServers , обязательно заменив "path/to/your/jira_reporter_server.py" на абсолютный путь к вашему скрипту:

   {
     "mcpServers": {
       // ... other servers might be here ...
   
       "jira_report": {
         "command": "fastmcp",
         "args": [
           "run",
           "/path/to/your/jira_reporter_server.py" // <-- IMPORTANT: Use the full, absolute path here
         ]
       }
   
       // ... other servers might be here ...
     }
     // ... rest of your Claude config ...
   }

   • "jira_report" : Это внутреннее имя, которое использует Клод. Вы можете изменить его, если хотите.

   • "command": "fastmcp" : сообщает Клоду, что нужно использовать инструмент командной строки fastmcp .

   • "args": [...] : сообщает Клоду о необходимости запустить fastmcp run /path/to/your/jira_reporter_server.py .

5. Сохраните и перезапустите: сохраните файл claude_desktop_config.json и перезапустите приложение Claude Desktop.

6. Вызовите инструмент: Теперь вы сможете использовать инструмент в Claude, упомянув имя сервера, определенное в скрипте Python ( Jira Weekly Reporter ). Например: @Jira Weekly Reporter generate jira report for project MYPROJ and summarize it

🛠️ Подробности об инструменте MCP

• Название инструмента: generate_jira_report

• Описание: Формирует отчет о проблемах Jira на основе запроса JQL (по умолчанию — недавно обновленный). При желании суммирует отчет с использованием LLM клиента.

Параметры:

📦 Зависимости сервера

Конструктор FastMCP включает dependencies=["jira"] . Это сообщает таким инструментам, как fastmcp install , что библиотека jira необходима для корректной работы этого сервера при создании изолированных сред.

🤝 Вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять вопросы или запросы на включение.

📄 Лицензия

Лицензия Массачусетского технологического института