Jira Weekly Reporter MCP サーバー

このプロジェクトは、Jiraインスタンス（クラウドまたはサーバー/データセンター）に接続し、課題のアクティビティに基づいて週次レポートを生成するFastMCPサーバーを提供します。Jiraとの連携にはpycontribs-jiraライブラリを活用し、オプションで接続クライアントの大規模言語モデル（LLM）を使用して、生成されたレポートを要約することもできます。

✨ 特徴

• Jira 接続: .envファイルに保存されている API トークンを使用して Jira に安全に接続します。

• **MCP ツール:**モデル コンテキスト プロトコル経由でアクセス可能なgenerate_jira_reportツールを公開します。

• 柔軟なレポート:

  • デフォルトでは、過去 7 日間に更新された問題が報告されます。

  • カスタム JQL クエリを指定できます。

  • 特定の Jira プロジェクト キーでレポートをフィルターできます。

  • 返される結果の数を制限します (構成可能)。

• (オプション) LLM 要約: クライアントのLLM ( ctx.sample()経由) を使用して、レポートの簡潔な要約を提供できます。

• 非同期処理: asyncio.to_threadを使用して、非同期 FastMCP サーバー内で同期 Jira ライブラリ呼び出しを適切に処理します。

Related MCP server: mcp-jira-server

📋 前提条件

• Python 3.10 以降。

• パッケージ管理にはuv (推奨) またはpipします。

• Jira インスタンス (クラウド、サーバー、またはデータセンター) へのアクセス。

• Jira API トークン (サーバー/DC の個人アクセス トークン)。

• FastMCP CLIがインストールされ、システムの PATH で利用可能になります。

⚙️ セットアップ

1. リポジトリをクローンします (該当する場合)。

   git clone https://github.com/Jongryong/jira_reporter.git
   cd jira_reporter

2. 依存関係のインストール: uvの使用をお勧めします:

   uv pip install fastmcp "jira[cli]" python-dotenv httpx anyio

   あるいは、 pipを使用します。

   pip install fastmcp "jira[cli]" python-dotenv httpx anyio

3. .env jira_reporter_server.pyと同じディレクトリに.envという名前のファイルを作成します。Jira の接続情報を追加します。

   # .env
   JIRA_URL=https://your-domain.atlassian.net  # Your Jira Cloud URL or Self-Hosted URL
   JIRA_USERNAME=your_email@example.com       # Your Jira login email
   JIRA_API_TOKEN=your_api_token_or_pat       # Your generated API Token or PAT

   • 安全：

     • .envファイルに.env``.gitignore追加してください。

     • Jira Cloud: Atlassian アカウント設定から API トークンを生成します: API トークンの管理。

     • Jira Server/Data Center: Jira ユーザー プロファイル設定から個人アクセス トークン (PAT) を生成します: 個人アクセス トークンの使用。

▶️ サーバーの実行（スタンドアロン）

テストやその他の目的のためにサーバーを独立して実行できます。

1. Python で直接:

   python jira_reporter_server.py

2. FastMCP CLI の使用:

   fastmcp run jira_reporter_server.py

   SSE で実行するには (例: リモート アクセス用):

   fastmcp run jira_reporter_server.py --transport sse --port 8001

🖥️ Claude Desktop での使用

このサーバーを Claude Desktop アプリケーション内のツールとして使用できるようにするには、次の手順を実行します。

1. **前提条件の確認:**以下の構成ではfastmcpコマンドが使用されるため、 fastmcpがインストールされ、システムの PATH でアクセス可能であることを確認してください。

2. Claude Configファイルの場所： claude_desktop_config.jsonファイルを見つけます。ファイルの場所はオペレーティングシステムによって異なります。

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (通常はC:\Users\<YourUsername>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json )

   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json (または$XDG_CONFIG_HOME/Claude/ )

3. **構成ファイルを編集します。**テキスト エディターでclaude_desktop_config.jsonを開きます。

4. サーバー設定の追加: JSONファイル内の"mcpServers"オブジェクトを探します（存在しない場合は、空のオブジェクト{}として作成します）。mcpServers 内に以下のエントリを追加します。 "path/to/your/jira_reporter_server.py"``mcpServersへの絶対パスに置き換えてください。

   {
     "mcpServers": {
       // ... other servers might be here ...
   
       "jira_report": {
         "command": "fastmcp",
         "args": [
           "run",
           "/path/to/your/jira_reporter_server.py" // <-- IMPORTANT: Use the full, absolute path here
         ]
       }
   
       // ... other servers might be here ...
     }
     // ... rest of your Claude config ...
   }

   • "jira_report" : これはClaudeが使用する内部名です。必要に応じて変更できます。

   • "command": "fastmcp" : Claude にfastmcpコマンドライン ツールを使用するように指示します。

   • "args": [...] : Claude にfastmcp run /path/to/your/jira_reporter_server.py実行するように指示します。

5. 保存して再起動: claude_desktop_config.jsonファイルを保存し、Claude Desktop アプリケーションを再起動します。

6. ツールの呼び出し： Pythonスクリプトで定義されたサーバー名（ Jira Weekly Reporter ）を指定することで、Claudeでツールを使用できるようになります。例： @Jira Weekly Reporter generate jira report for project MYPROJ and summarize it

🛠️ MCP ツールの詳細

• ツール名: generate_jira_report

• 説明: JQLクエリに基づいてJiraの課題レポートを生成します（デフォルトは最近更新された課題）。オプションで、クライアントのLLMを使用してレポートを要約します。

パラメータ:

📦 サーバーの依存関係

FastMCPコンストラクタにはdependencies=["jira"]が含まれています。これは、 fastmcp installなどのツールに、分離された環境を作成する際にこのサーバーが正しく機能するためにjiraライブラリが必要であることを伝えます。

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📄 ライセンス

MITライセンス