seminar2
This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
Artificial Intelligence / Inteligjenca Artificiale (CIS525)
Shqip · English
Ushtrimet e seminareve për lëndën Inteligjenca Artificiale (CIS525, UET). Çdo seminar ka dosjen e vet, me README, kod, teste dhe raportin me arsyetimin.
Seminaret
Seminari | Tema | Raporti | Gjendja |
Kërkimi në graf: rruga më e shkurtër mes qyteteve (Dijkstra) dhe dalja nga labirinti (BFS) | E përfunduar | ||
Kërkimi A* | – | Në punë |
Related MCP server: genpark-graph-dijkstra-astar-pathfinder-skill
Si të lexohet
README e seminarit: detyra, rezultati dhe figurat, në një faqe.
Raporti (
arsyetimi.md): pse u zgjodh algoritmi dhe si arrihet rezultati, hap pas hapi.Kodi dhe testet: README e seminarit tregon ku ndodhet secila pjesë.
Gjithçka lexohet direkt në GitHub, pa ekzekutuar asgjë.
Si të ekzekutohet
Kërkon Python 3.14+ dhe uv. Komandat ekzekutohen nga rrënja e repos.
git clone https://github.com/JonHHH09/CIS525-Artificial-Intelligence-Inteligjenca-Artificiale.git
cd CIS525-Artificial-Intelligence-Inteligjenca-Artificiale
uv sync
uv run python -m unittest discover -s seminar2/tests -t . # testet konfirmojnë rezultatet e raporteve
uv run python -m seminar2.tui # menyja me të gjitha funksionetKomandat e secilit seminar janë në README-në e tij.
Struktura
seminar2/ Kërkimi në graf (U1 qytetet, U2 labirinti)
cities/ U1: ngarkimi i grafit, rruga sipas cilësisë, figurat, raporti
maze/ U2: ngarkimi i labirintit, figurat, raporti
dataset/ të dhënat CSV
images/ figurat dhe animacionet e gjeneruara
tests/ testet (unittest)
seminar3/ Kërkimi A* (kodi fillestar, figura e grafit)
pyproject.toml varësitë (uv)Zhvillimi
Lint:
uvx ruff@0.17.3 check .(konfigurimi nëpyproject.toml).CI (GitHub Actions) ekzekuton ruff dhe testet në Ubuntu dhe Windows.
Puna bëhet në degë të veçanta me PR drejt
development;developmentkalon nëmainme një PR publikimi.
Licenca: MIT.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
O(1) routing, semantic search, and demand-driven experiences over 800+ records.
Web infrastructure for AI agents: scrape, crawl and search the web, run browsers and agents.
Agentic-AI route optimization for delivery fleets, capacity- and time-window-safe.
Verifiable geospatial tools: distances, topology, isochrones, Overture Maps, with sources.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables LLM agents to compute shortest paths and all-destination distances on undirected weighted graphs provided as simple text edge lists, returning optimal routes, total costs, and segment details.-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables graph pathfinding and network analysis through MCP, including Dijkstra/A* shortest paths, topological dependency resolution, maximum flow, minimum spanning trees, and PageRank centrality for agent planning.7MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables agents to compute shortest paths, topological dependency order, maximum flow and minimum-cut bottlenecks, minimum spanning trees, and PageRank centrality over weighted graphs for routing and execution planning. It exposes these graph-analysis capabilities as MCP tools through a zero-dependency Python server.7MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables agents to compute shortest paths, topological orderings, maximum flow and minimum cut bottlenecks, minimum spanning trees, and centrality rankings for graph-based multi-agent routing. It runs as a zero-dependency MCP server using standard Python libraries.7MIT