AgentSeal
agentseal-mcp
MCP-сервер для AgentSeal. Защищенные от несанкционированного доступа журналы аудита для AI-агентов с использованием цепочек хешей SHA-256.
Каждое действие агента записывается в цепочку хешей. Благодаря этому вы можете реально доказать своим клиентам, что ваш агент сделал именно то, что заявлял.
Настройка
Claude Desktop
Добавьте в ваш claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"agentseal": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "agentseal-mcp"],
"env": {
"AGENTSEAL_API_KEY": "as_sk_your_key_here"
}
}
}
}После сохранения перезапустите Claude Desktop.
Cursor / Другие MCP-хосты
Конфигурация аналогична — добавьте сервер с вашим API-ключом.
Переменные окружения
Переменная | Обязательно | Описание |
| Да | Ваш API-ключ с agentseal.io |
| Нет | Пользовательский базовый URL API (по умолчанию используется продакшн) |
Related MCP server: Agent Audit Trail MCP Server
Инструменты
record_action
Запись действия агента в журнал аудита. Вызывайте этот метод после значимых действий для создания криптографически связанной записи о том, что произошло и почему.
Параметр | Тип | Обязательно | Описание |
| string | Да | Идентификатор агента (например, |
| string | Да | Тип действия (например, |
| object | Нет | Детали действия |
| string | Нет | Почему агент решил предпринять это действие |
| string | Нет | Кто или что одобрило действие |
Возвращает порядковый номер и хеш SHA-256, подтверждающий, что запись была добавлена в цепочку.
query_actions
Поиск ранее записанных действий в журнале аудита. Используйте это для проверки выполненных действий или восстановления прошлых решений.
Параметр | Тип | Обязательно | Описание |
| string | Нет | Фильтр по агенту |
| string | Нет | Фильтр по типу действия |
| number | Нет | Максимальное количество записей для возврата (по умолчанию 20) |
verify_chain
Проверка целостности цепочки хешей. Хеш SHA-256 каждой записи включает в себя хеш предыдущей записи — если какая-либо запись была изменена, цепочка разрывается, и этот метод сообщает, где именно.
Параметр | Тип | Обязательно | Описание |
| string | Нет | Проверка цепочки для конкретного агента. Если не указано, проверяются все записи. |
Возвращает количество проверенных записей и статус целостности цепочки.
Как это работает
Каждое записанное действие хешируется с помощью SHA-256. Этот хеш включает в себя хеш предыдущей записи, формируя цепочку. Измените любую запись, и каждый последующий хеш изменится — verify_chain мгновенно это обнаружит.
Получение API-ключа
Зарегистрируйтесь на agentseal.io. Бесплатно для использования.
Python SDK
Для прямой интеграции без MCP: pip install agentseal-sdk. См. agentseal-sdk.
Лицензия
MIT
Available Tools
3 toolsquery_actionsA
Look up previously recorded actions from the audit trail. Use this to check what actions have been taken, verify history, or recall past decisions.
Inputs: agent_id, action_type, limit.
record_actionA
Record an agent action to the AgentSeal audit hash trail. Call this after every significant action (sending emails, modifying files, running queries, making API calls) to create a cryptographically sealed record of what happened and why.
Inputs: agent_id (required), action_type (required), action_params, reasoning, +1 more.
verify_chainA
Verify the integrity of the audit trail hash chain. Each entry's SHA-256 hash includes the previous entry's hash — if any record was modified, the chain breaks and this will report where.
Inputs: agent_id.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 3 tools
Each tool has a clearly distinct purpose: record_action records, query_actions retrieves, verify_chain checks integrity. No overlap or ambiguity.
All tool names follow a consistent verb_noun pattern (query_actions, record_action, verify_chain), making them predictable and easy to understand.
Three tools is an ideal scope for an audit trail server, covering the essential operations of recording, querying, and verifying without unnecessary bloat.
The tool surface fully covers the core lifecycle of an audit trail: recording actions, looking up history, and verifying chain integrity. No obvious gaps given the domain's immutability requirements.
Maintenance
Related MCP Connectors
Signed, publicly logged records of what your AI agent did, with proofs anyone can check offline.
Bitcoin-anchored, tamper-evident audit log for AI agents — record, disclose and verify actions.
Issue & verify signed (ed25519), hash-chained, timestamped provenance receipts for agent actions.
Immutable event logging and audit trail for agent transactions
Related MCP Servers
AlicenseAqualityCmaintenanceA Model Context Protocol server that enables LLMs to retrieve and analyze OpenTelemetry traces and metrics from Logfire, supporting exception tracking and custom SQL queries against telemetry data.425,821 PyPI162MIT- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides tamper-proof audit logging for AI agents using SHA-256 hash chains, integrity verification, and compliance reporting for the EU AI Act.49 PyPI1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides an immutable, tamper-evident audit trail for AI agents, enabling event logging with cryptographic chaining, search, verification, and statistics.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceTamper-evident audit trail for AI agent tool calls. Cryptographically signed, hash-chained records that prove what your agents did.329 npmMIT