Moodle MCP 服务器

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器 + REST API，可将 Claude、ChatGPT、Google Gemini 和任何 AI 模型连接到任何 Moodle LMS 实例。使用 Go 语言构建。

学生可以通过他们最喜欢的 AI 与他们的 Moodle 账户进行交互——查看课程、检查成绩、跟踪截止日期、提交作业以及阅读通知。

支持：

• ✅ Claude (桌面版、Code) - 通过 MCP（最简单！）

• ✅ ChatGPT (Plus) - 通过 REST API + Actions

• ✅ Google Gemini - 通过 REST API + Apps Script

• ✅ 任何 AI - 通过 REST API (HTTP 端点)

功能

Related MCP server: Moodle MCP Server

要求

• Claude Desktop (macOS, Windows 或 Linux)

• 任何机构的 Moodle 账户

快速入门

选择您的 AI 平台：

从这里开始： 如果您使用 Claude，请按照上面的 Windows/macOS 指南操作（只需 2 分钟！）

不是程序员？ 所有指南都有分步说明，无需任何技术知识。

安装（最简单）

Windows (PowerShell)

打开 PowerShell 并运行：

irm https://raw.githubusercontent.com/Jawadh-Salih/moodle-mcp-server/main/install.ps1 | iex

这将自动下载并将二进制文件安装到 C:\Users\YourName\moodle-mcp\moodle-mcp.exe

macOS / Linux (Bash)

打开终端并运行：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Jawadh-Salih/moodle-mcp-server/main/install.sh | bash

这将自动下载并将二进制文件安装到 ~/.moodle-mcp/moodle-mcp

手动安装（针对开发者）

如果您想从源码构建：

# Clone the repository
git clone https://github.com/Jawadh-Salih/moodle-mcp-server.git
cd moodle-mcp-server

# Build the binary
go mod tidy
go build -o moodle-mcp ./cmd/moodle-mcp/

使用方法

选项 1：交互式登录（推荐）

只需在没有任何配置的情况下启动服务器。当您与 Claude 聊天时，使用 login 工具进行身份验证：

"Log in to my Moodle at https://online.uom.lk with username student@uom.lk"

Claude 将询问您的密码并为您进行身份验证。

选项 2：环境变量

将凭据设置为环境变量以实现自动登录：

export MOODLE_URL=https://online.uom.lk
export MOODLE_USERNAME=your-username
export MOODLE_PASSWORD=your-password

或者如果您有 Moodle API 令牌：

export MOODLE_URL=https://online.uom.lk
export MOODLE_TOKEN=your-api-token

Claude Desktop 配置

如果您使用了自动安装程序：

安装程序会显示确切的路径。只需复制它即可！

手动配置

找到您的 Claude Desktop 配置文件：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

选项 A：交互式登录（推荐 - 配置中无凭据）

{
  "mcpServers": {
    "moodle": {
      "command": "/path/to/moodle-mcp"
    }
  }
}

然后在 Claude 中，使用 login 工具进行交互式身份验证。

选项 B：存储凭据

{
  "mcpServers": {
    "moodle": {
      "command": "/path/to/moodle-mcp",
      "env": {
        "MOODLE_URL": "https://online.uom.lk",
        "MOODLE_USERNAME": "your-username",
        "MOODLE_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

Windows 示例路径：

• 自动安装程序：C:\Users\YourName\moodle-mcp\moodle-mcp.exe

• 手动构建：C:\Users\YourName\Go\bin\moodle-mcp.exe

macOS 示例路径：

• 自动安装程序：/Users/yourname/.moodle-mcp/moodle-mcp

• 手动构建：/Users/yourname/moodle-mcp-server/moodle-mcp

支持多个 AI 平台

通过 MCP (仅限 Claude)

• ✅ Claude Desktop (macOS, Windows, Linux)

• ✅ Claude Code (VSCode, 终端)

通过 REST API (ChatGPT, Gemini, 任何 AI)

• ✅ ChatGPT (带有自定义 GPT Actions)

• ✅ Google Gemini (带有 Apps Script)

• ✅ 任何具有 HTTP 客户端访问权限的 AI

• ✅ 自定义脚本和集成

请参阅 所有模型设置 以获取每个平台的详细说明。

运行 REST API 服务器

对于 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 模型，请运行 REST API 模式：

# Start REST API server
go run ./cmd/moodle-mcp/ -mode rest -port 8080

# Or if you built the binary:
./moodle-mcp -mode rest -port 8080

# View API docs
curl http://localhost:8080/api/docs

服务器监听 http://localhost:8080 并公开 REST 端点：

• POST /api/login - 身份验证

• GET /api/courses - 列出课程

• GET /api/grades?course_id=123 - 获取成绩

• GET /api/assignments/upcoming - 即将到期的作业

• 还有更多！

对于生产环境 (ChatGPT/Gemini)，部署到云端：

• Google Cloud Run (推荐用于 Gemini)

• Heroku (最简单)

• DigitalOcean (控制力最强)

对话示例

连接后，您可以问 Claude 诸如：

• "Show me my enrolled courses"

• "What are my grades in CS101?"

• "What assignments are due this week?"

• "Show me the contents of my Data Structures course"

• "Do I have any unread notifications?"

• "What deadlines are coming up in the next 7 days?"

工作原理

此服务器使用 Moodle 的 Web Services REST API 以及 moodle_mobile_app 服务令牌。此服务在大多数 Moodle 安装中默认启用，因此无需管理员设置。

故障排除

"Invalid login" 错误： 请仔细检查您的用户名和密码。有些机构使用电子邮件作为用户名，有些则使用单独的 ID。

"Web service not available" 错误： 您的 Moodle 管理员可能禁用了移动 Web 服务。请要求他们在 网站管理 > 插件 > Web 服务 > 移动 下启用它。

成绩未显示： 成绩报告 API 需要 gradereport/user:view 权限，这对学生来说是标准的，但在某些站点上可能会受到限制。

许可证

MIT