Moodle MCP Server

Сервер Model Context Protocol (MCP) + REST API, который подключает Claude, ChatGPT, Google Gemini и любую другую модель ИИ к любому экземпляру Moodle LMS. Написан на Go.

Студенты могут взаимодействовать со своей учетной записью Moodle через любимый ИИ — просматривать курсы, проверять оценки, отслеживать сроки, сдавать задания и читать уведомления.

Работает с:

• ✅ Claude (Desktop, Code) — через MCP (самый простой способ!)

• ✅ ChatGPT (Plus) — через REST API + Actions

• ✅ Google Gemini — через REST API + Apps Script

• ✅ Любой ИИ — через REST API (HTTP-эндпоинты)

Функции

Related MCP server: Moodle MCP Server

Требования

• Claude Desktop (macOS, Windows или Linux)

• Учетная запись Moodle в любом учебном заведении

Быстрый старт

Выберите свою платформу ИИ:

Начните отсюда: Если вы используете Claude, следуйте руководству для Windows/macOS выше (2 минуты!)

Не программист? Все руководства содержат пошаговые инструкции, не требующие технических знаний.

Установка (самый простой способ)

Для Windows (PowerShell)

Откройте PowerShell и выполните:

irm https://raw.githubusercontent.com/Jawadh-Salih/moodle-mcp-server/main/install.ps1 | iex

Это автоматически скачает и установит бинарный файл в C:\Users\YourName\moodle-mcp\moodle-mcp.exe

Для macOS / Linux (Bash)

Откройте терминал и выполните:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Jawadh-Salih/moodle-mcp-server/main/install.sh | bash

Это автоматически скачает и установит бинарный файл в ~/.moodle-mcp/moodle-mcp

Ручная установка (для разработчиков)

Если вы хотите собрать проект из исходного кода:

# Clone the repository
git clone https://github.com/Jawadh-Salih/moodle-mcp-server.git
cd moodle-mcp-server

# Build the binary
go mod tidy
go build -o moodle-mcp ./cmd/moodle-mcp/

Использование

Вариант 1: Интерактивный вход (рекомендуется)

Просто запустите сервер без конфигурации. При общении с Claude используйте инструмент login для аутентификации:

"Войди в мой Moodle по адресу https://online.uom.lk с именем пользователя student@uom.lk"

Claude запросит ваш пароль и выполнит аутентификацию.

Вариант 2: Переменные окружения

Установите учетные данные в качестве переменных окружения для автоматического входа:

export MOODLE_URL=https://online.uom.lk
export MOODLE_USERNAME=your-username
export MOODLE_PASSWORD=your-password

Или, если у вас есть токен API Moodle:

export MOODLE_URL=https://online.uom.lk
export MOODLE_TOKEN=your-api-token

Конфигурация Claude Desktop

Если вы использовали автоустановщик:

Установщик покажет вам точный путь. Просто скопируйте его!

Ручная конфигурация

Найдите файл конфигурации Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Вариант A: Интерактивный вход (рекомендуется — нет учетных данных в конфиге)

{
  "mcpServers": {
    "moodle": {
      "command": "/path/to/moodle-mcp"
    }
  }
}

Затем в Claude используйте инструмент login для интерактивной аутентификации.

Вариант B: С сохраненными учетными данными

{
  "mcpServers": {
    "moodle": {
      "command": "/path/to/moodle-mcp",
      "env": {
        "MOODLE_URL": "https://online.uom.lk",
        "MOODLE_USERNAME": "your-username",
        "MOODLE_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

Примеры путей для Windows:

• Автоустановщик: C:\Users\YourName\moodle-mcp\moodle-mcp.exe

• Ручная сборка: C:\Users\YourName\Go\bin\moodle-mcp.exe

Примеры путей для macOS:

• Автоустановщик: /Users/yourname/.moodle-mcp/moodle-mcp

• Ручная сборка: /Users/yourname/moodle-mcp-server/moodle-mcp

Поддержка нескольких платформ ИИ

Через MCP (только Claude)

• ✅ Claude Desktop (macOS, Windows, Linux)

• ✅ Claude Code (VSCode, терминал)

Через REST API (ChatGPT, Gemini, любой ИИ)

• ✅ ChatGPT (с пользовательскими GPT Actions)

• ✅ Google Gemini (с Apps Script)

• ✅ Любой ИИ с доступом к HTTP-клиенту

• ✅ Пользовательские скрипты и интеграции

Подробные инструкции для каждой платформы см. в Настройке всех моделей.

Запуск сервера REST API

Для ChatGPT, Gemini или других моделей ИИ запустите режим REST API:

# Start REST API server
go run ./cmd/moodle-mcp/ -mode rest -port 8080

# Or if you built the binary:
./moodle-mcp -mode rest -port 8080

# View API docs
curl http://localhost:8080/api/docs

Сервер прослушивает http://localhost:8080 и предоставляет REST-эндпоинты:

• POST /api/login — Аутентификация

• GET /api/courses — Список курсов

• GET /api/grades?course_id=123 — Получить оценки

• GET /api/assignments/upcoming — Предстоящие задания

• И многое другое!

Для продакшена (ChatGPT/Gemini) разверните в облаке:

• Google Cloud Run (рекомендуется для Gemini)

• Heroku (самый простой способ)

• DigitalOcean (максимальный контроль)

Примеры диалогов

После подключения вы можете спрашивать Claude о следующем:

• "Покажи мои курсы"

• "Какие у меня оценки по CS101?"

• "Какие задания нужно сдать на этой неделе?"

• "Покажи содержимое моего курса по структурам данных"

• "Есть ли у меня непрочитанные уведомления?"

• "Какие дедлайны приближаются в ближайшие 7 дней?"

Как это работает

Этот сервер использует Web Services REST API Moodle с токеном службы moodle_mobile_app. Эта служба включена по умолчанию в большинстве установок Moodle, поэтому настройка администратором не требуется.

Устранение неполадок

Ошибка "Invalid login": Перепроверьте имя пользователя и пароль. Некоторые учебные заведения используют email в качестве имени пользователя, другие — отдельный ID.

Ошибка "Web service not available": Ваш администратор Moodle мог отключить мобильную веб-службу. Попросите его включить её в разделе Администрирование сайта > Плагины > Веб-службы > Мобильное приложение.

Оценки не отображаются: API отчетов об оценках требует права gradereport/user:view, которое является стандартным для студентов, но может быть ограничено на некоторых сайтах.

Лицензия

MIT