Google 学术 MCP 服务器
🔍 让 AI 助手能够通过简单的 MCP 界面搜索和访问 Google Scholar 论文。
Google Scholar MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP) 在 AI 助手和 Google Scholar 之间架起了一座桥梁。它允许 AI 模型以编程方式搜索学术论文并访问其内容。
✨ 核心功能
🔎 论文搜索：使用自定义搜索字符串或高级搜索参数查询 Google Scholar 论文✅
🚀 高效检索：快速访问纸质元数据✅
👤 作者信息：检索有关作者的详细信息✅
📊 研究支持：促进学术研究和分析✅
Related MCP server: PubMed-MCP-Server
🚀 快速入门
手动安装
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 google-scholar 服务器：
克劳德
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/google-scholar-mcp-server --client claude --config "{}"光标
将以下内容粘贴到设置 → 光标设置 → MCP → 添加新服务器：
Mac/Linux
npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/google-scholar-mcp-server --client cursor --config "{}" 风帆冲浪
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/google-scholar-mcp-server --client windsurf --config "{}"克莱恩
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/google-scholar-mcp-server --client cline --config "{}"克隆存储库：
git clone https://github.com/JackKuo666/google-scholar-MCP-Server.git cd google-scholar-MCP-Server安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt
对于开发：
# Clone and set up development environment
git clone https://github.com/JackKuo666/Google-Scholar-MCP-Server.git
cd Google-Scholar-MCP-Server
# Create and activate virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows use `venv\Scripts\activate`
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt📊 使用方法
启动 MCP 服务器：
python google_scholar_server.py服务器运行后，您可以在 AI 助手或应用程序中使用提供的 MCP 工具。以下是一些如何使用这些工具的示例：
示例 1：使用关键字搜索论文
result = await mcp.use_tool("search_google_scholar_key_words", {
"query": "artificial intelligence ethics",
"num_results": 5
})
print(result)示例 2：执行高级搜索
result = await mcp.use_tool("search_google_scholar_advanced", {
"query": "machine learning",
"author": "Hinton",
"year_range": [2020, 2023],
"num_results": 3
})
print(result)示例3：获取作者信息
result = await mcp.use_tool("get_author_info", {
"author_name": "Geoffrey Hinton"
})
print(result)这些示例演示了如何使用 Google Scholar MCP 服务器提供的三个主要工具。请根据您的具体用例调整参数。
与 Claude Desktop 一起使用
将此配置添加到您的claude_desktop_config.json ：
（Mac 操作系统）
{
"mcpServers": {
"google-scholar": {
"command": "python",
"args": ["-m", "google_scholar_mcp_server"]
}
}
}（Windows 版本）：
{
"mcpServers": {
"google-scholar": {
"command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
"args": [
"D:\\code\\YOUR\\PATH\\Google-Scholar-MCP-Server\\google_scholar_server.py"
],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}与 Cline 一起使用
{
"mcpServers": {
"google-scholar": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"source /home/YOUR/PATH/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/google_scholar_mcp_server.py"
],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}🛠 MCP 工具
Google Scholar MCP 服务器提供以下工具：
search_google_scholar_key_words
使用关键词在 Google Scholar 上搜索文章。
参数：
query（str）：搜索查询字符串num_results（int，可选）：返回的结果数（默认值：5）
**返回：**包含文章信息的字典列表
search_google_scholar_advanced
在 Google Scholar 上对文章进行高级搜索。
参数：
query（str）：常规搜索查询author（str，可选）：作者姓名year_range（元组，可选）：包含（start_year，end_year）的元组num_results（int，可选）：返回的结果数（默认值：5）
**返回：**包含文章信息的字典列表
获取作者信息
从 Google Scholar 获取有关作者的详细信息。
参数：
author_name(str): 需要搜索的作者姓名
**返回：**包含作者信息的字典
📁 项目结构
google_scholar_server.py：使用 FastMCP 的主要 MCP 服务器实现google_scholar_web_search.py：包含用于搜索 Google Scholar 的网络抓取逻辑
🔧 依赖项
Python 3.10+
mcp[cli]>=1.4.1
学术>=1.7.0
asyncio>=3.4.3
您可以使用以下方式安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt🤝 贡献
欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。
📄 许可证
该项目已获得 MIT 许可。
⚠️ 免责声明
此工具仅供研究之用。请遵守 Google 学术搜索的服务条款并负责任地使用此工具。