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Ivlad003

New Relic MCP Server

by Ivlad003
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Python
Remote

New Relic MCP サーバー

NRQLクエリを使用してNew Relicログをクエリするためのシンプルなモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーにより、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）がNew Relicデータとやり取りできるようになります。

特徴

  • NRQL を使用して New Relic のログとメトリクスをクエリする

  • 詳細なエラーログ

  • Claude Desktopとの簡単な統合

  • 人間が読める出力フォーマット

  • 設定可能なNew RelicアカウントID

Related MCP server: Datadog MCP Server

セットアップ手順

前提条件

  • Python 3.10以上

  • New RelicアカウントとAPIキー

  • クロードデスクトップアプリケーション

インストール手順

  1. uvパッケージ マネージャーをインストールします。

# On macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# On Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

  1. プロジェクトの作成と設定:

# Create directory
mkdir newrelic-mcp
cd newrelic-mcp

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows

# Install dependencies
uv pip install "mcp[cli]" httpx

  1. 提供されたコードを使用してサーバー ファイルnewrelic_logs_server.pyを作成します。

  2. 環境変数を設定します。

# On Unix/macOS
export NEW_RELIC_API_KEY="your-api-key-here"
export NEW_RELIC_ACCOUNT_ID="your-account-id-here"

# On Windows (CMD)
set NEW_RELIC_API_KEY=your-api-key-here
set NEW_RELIC_ACCOUNT_ID=your-account-id-here

# On Windows (PowerShell)
$env:NEW_RELIC_API_KEY = "your-api-key-here"
$env:NEW_RELIC_ACCOUNT_ID = "your-account-id-here"

クロードデスクトップ統合

構成ファイルを編集して Claude Desktop を構成します。

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

次の構成を追加します。

{
    "mcpServers": {
        "newrelic": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/absolute/path/to/newrelic-mcp",
                "run",
                "newrelic_logs_server.py"
            ],
            "env": {
                "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
                "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id-here"
            }
        }
    }
}

使用法

NRQLクエリの例

  1. 基本的なトランザクションクエリ:

SELECT * FROM Transaction SINCE 1 hour ago

  1. エラー分析:

SELECT * FROM Transaction WHERE error IS TRUE SINCE 1 hour ago LIMIT 10

  1. パフォーマンス分析:

SELECT average(duration) FROM Transaction FACET name ORDER BY average(duration) DESC LIMIT 5

クロードのプロンプトの例

クロードに次のような質問をすることができます:

  • 「過去1時間のすべての取引を表示」

  • 「申請書に誤りはありますか？」

  • 「最も遅いエンドポイントは何ですか？」

デバッグ

ログの表示

# On macOS/Linux
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-newrelic.log

# On Windows
type %APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-newrelic.log

MCP Inspectorによるテスト

以下を使用してサーバーの機能をテストします。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run newrelic_logs_server.py

よくある問題

  1. 認証エラー:

  • NEW_RELIC_API_KEYが正しく設定されているか確認してください

  • APIキーに正しい権限があることを確認する

  • APIキーが有効であることを確認する

  1. クエリ エラー:

  • NRQL構文を検証する

  • コード内のアカウントIDがあなたのアカウントと一致していることを確認してください

  • クエリされたデータが時間範囲内に存在することを確認する

  1. 接続の問題:

  • ネットワーク接続を確認する

  • GraphQLエンドポイントにアクセスできることを確認する

  • ファイアウォールが接続をブロックしていないことを確認する

セキュリティノート

  • APIキーをバージョン管理にコミットしない

  • 機密データには環境変数を使用する

  • 依存関係を最新の状態に保つ

  • クエリパターンとアクセスログを監視する

発達

ローカルテスト

  1. 環境変数を設定します。

export NEW_RELIC_API_KEY="your-api-key-here"
export NEW_RELIC_ACCOUNT_ID="your-account-id-here"

  1. サーバーを実行します。

uv run newrelic_logs_server.py

コード構造

サーバーは以下を実装します:

  • 単一のNRQLクエリツール

  • 設定可能なNew RelicアカウントID

  • 包括的なエラー処理

  • 詳細なログ記録

  • 応答のフォーマット

変更のテスト

  1. 必要に応じてコードを変更する

  2. MCP Inspectorでテストする

  3. 変更を適用するには、Claude Desktop を再起動してください。

トラブルシューティングガイド

  1. サーバーが起動しません:

  • Pythonのバージョンを確認する

  • すべての依存関係がインストールされていることを確認する

  • 仮想環境がアクティブになっていることを確認する

  1. クエリが機能しない:

  • 詳細なエラーメッセージについてはログを確認してください

  • NRQL構文を検証する

  • クエリされた時間範囲内にデータが存在することを確認する

  1. クロードが接続していません:

  • 設定ファイルの構文を確認する

  • パスが絶対パスであることを確認する

  • Claudeデスクトップを再起動します

貢献

  1. リポジトリをフォークする

  2. 機能ブランチを作成する

  3. プルリクエストを送信する

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。

サポート

問題が発生した場合:

  1. ログを確認する

  2. よくある問題のセクションを確認する

  3. MCP Inspectorでテストする

  4. GitHubで問題を報告する

Available Tools

1 tool
query_logsB

Query New Relic logs using NRQL.

Args: query: NRQL query string (e.g., "SELECT * FROM Transaction") account_id: New Relic account ID (default from env var)

ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
queryYes
account_idNo1234567

TDQS

B3.1/5.0
Behavior2/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

With no annotations, the description carries the full behavioral burden and largely drops it. It never states that this is a read-only operation, whether results are limited or paginated, what time range NRQL defaults to, or what auth/scope is required for the account.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Short and front-loaded with the core action in the first sentence, followed by a compact arg list. The docstring-style 'Args:' block is a bit ceremonial but each line carries parameter information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness3/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a two-parameter query tool with no output schema and no annotations, the description covers the parameters adequately but omits result shape, row/result limits, and pagination behavior. It is minimally viable rather than complete.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 0%, so the description must compensate, and it does: 'query' is explained as an NRQL string with a concrete example, and 'account_id' is described as taking a default from an environment variable. This is meaningful context the bare schema lacks, though the example query targets 'Transaction' rather than a log table, which is slightly off for a log tool.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description states a specific verb and resource ('Query New Relic logs using NRQL'), which is unambiguous about what the tool does. There are no sibling tools to differentiate from, so 5 is not reachable, but the purpose itself is crisp.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines2/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

It says the tool uses NRQL but gives no guidance on when to use it versus other retrieval tools, no prerequisites, and no exclusions. An agent gets the mechanism but not the selection criteria.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

  1. 1 tool updatev0.1.0
    • First observedquery_logs
Deploy Server
One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

TDQS

B3.2/5.0

Scored across 1 tool

Disambiguation5/5

With only one tool, there is no possibility of overlap or misselection; its purpose (querying logs via NRQL) is unambiguous.

Naming Consistency5/5

The single name query_logs follows a clean verb_noun snake_case convention that would scale predictably if more tools were added.

Tool Count2/5

One tool is far too few for a platform like New Relic, which spans logs, metrics, APM, alerts, and dashboards; the surface feels like a stub rather than a server.

Completeness2/5

Only log querying is exposed, with no metric queries, APM data, alert/incident retrieval, or account/resource listing, leaving major observability workflows unreachable.

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • DevRev MCP Server

    kpsunil97
    F
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    A Model Context Protocol server that enables searching and retrieving information from DevRev using its APIs with Claude.
    2
    3
    -

  • Datadog MCP Server

    brukhabtu
    A
    license
    B
    quality
    Not graded
    maintenance
    A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Datadog's observability platform through natural language.
    72
    MIT

  • New Relic MCP Server

    thrashy
    A
    license
    B
    quality
    C
    maintenance
    Enables natural language access to New Relic for monitoring, querying, and managing dashboards, entities, alerts, and deployments via the Model Context Protocol.
    52
    9
    MIT

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