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Ivlad003

New Relic MCP Server

by Ivlad003

Neuer Relic MCP-Server

Ein einfacher Model Context Protocol (MCP)-Server zum Abfragen von New Relic-Protokollen mithilfe von NRQL-Abfragen. Dieser Server ermöglicht Large Language Models (LLMs) wie Claude die Interaktion mit Ihren New Relic-Daten.

Merkmale

  • Abfragen von New Relic-Protokollen und -Metriken mit NRQL

  • Detaillierte Fehlerprotokollierung

  • Einfache Integration mit Claude Desktop

  • Für Menschen lesbare Ausgabeformatierung

  • Konfigurierbare New Relic-Konto-ID

Related MCP server: Datadog MCP Server

Installationsanweisungen

Voraussetzungen

  • Python 3.10 oder höher

  • New Relic-Konto und API-Schlüssel

  • Claude Desktop-Anwendung

Installationsschritte

  1. Installieren Sie uv Paketmanager:

# On macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# On Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  1. Projekt erstellen und einrichten:

# Create directory
mkdir newrelic-mcp
cd newrelic-mcp

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows

# Install dependencies
uv pip install "mcp[cli]" httpx
  1. Erstellen Sie die Serverdatei newrelic_logs_server.py mit dem bereitgestellten Code.

  2. Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariablen:

# On Unix/macOS
export NEW_RELIC_API_KEY="your-api-key-here"
export NEW_RELIC_ACCOUNT_ID="your-account-id-here"

# On Windows (CMD)
set NEW_RELIC_API_KEY=your-api-key-here
set NEW_RELIC_ACCOUNT_ID=your-account-id-here

# On Windows (PowerShell)
$env:NEW_RELIC_API_KEY = "your-api-key-here"
$env:NEW_RELIC_ACCOUNT_ID = "your-account-id-here"

Claude Desktop Integration

Konfigurieren Sie Claude Desktop, indem Sie Ihre Konfigurationsdatei bearbeiten:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:

{
    "mcpServers": {
        "newrelic": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/absolute/path/to/newrelic-mcp",
                "run",
                "newrelic_logs_server.py"
            ],
            "env": {
                "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
                "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id-here"
            }
        }
    }
}

Verwendung

Beispiele für NRQL-Abfragen

  1. Grundlegende Transaktionsabfrage:

SELECT * FROM Transaction SINCE 1 hour ago
  1. Fehleranalyse:

SELECT * FROM Transaction WHERE error IS TRUE SINCE 1 hour ago LIMIT 10
  1. Leistungsanalyse:

SELECT average(duration) FROM Transaction FACET name ORDER BY average(duration) DESC LIMIT 5

Beispiel für Claude-Eingabeaufforderungen

Sie können Claude Fragen stellen wie:

  • „Zeige mir alle Transaktionen der letzten Stunde“

  • „Enthält unsere Bewerbung Fehler?“

  • „Was sind unsere langsamsten Endpunkte?“

Debuggen

Anzeigen von Protokollen

# On macOS/Linux
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-newrelic.log

# On Windows
type %APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-newrelic.log

Testen mit MCP Inspector

Testen Sie die Funktionalität Ihres Servers mit:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run newrelic_logs_server.py

Häufige Probleme

  1. Authentifizierungsfehler:

  • Überprüfen Sie, ob NEW_RELIC_API_KEY richtig eingestellt ist

  • Überprüfen Sie, ob der API-Schlüssel über die richtigen Berechtigungen verfügt

  • Stellen Sie sicher, dass der API-Schlüssel gültig ist

  1. Abfragefehler:

  • Überprüfen der NRQL-Syntax

  • Überprüfen Sie, ob die Konto-ID im Code mit Ihrem Konto übereinstimmt.

  • Sicherstellen, dass abgefragte Daten im Zeitbereich vorhanden sind

  1. Verbindungsprobleme:

  • Überprüfen der Netzwerkkonnektivität

  • Überprüfen Sie, ob der GraphQL-Endpunkt zugänglich ist

  • Stellen Sie sicher, dass keine Firewalls Verbindungen blockieren

Sicherheitshinweise

  • Übergeben Sie API-Schlüssel niemals der Versionskontrolle

  • Verwenden Sie Umgebungsvariablen für vertrauliche Daten

  • Halten Sie Abhängigkeiten auf dem neuesten Stand

  • Überwachen Sie Abfragemuster und Zugriffsprotokolle

Entwicklung

Lokale Tests

  1. Umgebungsvariablen festlegen:

export NEW_RELIC_API_KEY="your-api-key-here"
export NEW_RELIC_ACCOUNT_ID="your-account-id-here"
  1. Führen Sie den Server aus:

uv run newrelic_logs_server.py

Codestruktur

Der Server implementiert:

  • Einzelnes NRQL-Abfragetool

  • Konfigurierbare New Relic-Konto-ID

  • Umfassende Fehlerbehandlung

  • Detaillierte Protokollierung

  • Antwortformatierung

Änderungen testen

  1. Ändern Sie den Code nach Bedarf

  2. Testen mit MCP Inspector

  3. Starten Sie Claude Desktop neu, um die Änderungen zu übernehmen

Handbuch zur Fehlerbehebung

  1. Server startet nicht:

  • Überprüfen Sie die Python-Version

  • Überprüfen Sie, ob alle Abhängigkeiten installiert sind

  • Stellen Sie sicher, dass die virtuelle Umgebung aktiviert ist

  1. Abfrage funktioniert nicht:

  • Überprüfen Sie die Protokolle auf detaillierte Fehlermeldungen

  • Überprüfen der NRQL-Syntax

  • Sicherstellen, dass im abgefragten Zeitbereich Daten vorhanden sind

  1. Claude stellt keine Verbindung her:

  • Überprüfen der Syntax der Konfigurationsdatei

  • Überprüfen Sie, ob die Pfade absolut sind

  • Starten Sie Claude Desktop neu

Beitragen

  1. Forken Sie das Repository

  2. Erstellen eines Feature-Zweigs

  3. Senden einer Pull-Anfrage

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

Unterstützung

Wenn Probleme auftreten:

  1. Überprüfen Sie die Protokolle

  2. Abschnitt „Häufige Probleme“ lesen

  3. Testen mit MCP Inspector

  4. Melden Sie ein Problem auf GitHub

Available Tools

1 tool
query_logsB

Query New Relic logs using NRQL.

Args: query: NRQL query string (e.g., "SELECT * FROM Transaction") account_id: New Relic account ID (default from env var)

ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
queryYes
account_idNo1234567

TDQS

B3.1/5.0
Behavior2/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

With no annotations, the description carries the full behavioral burden and largely drops it. It never states that this is a read-only operation, whether results are limited or paginated, what time range NRQL defaults to, or what auth/scope is required for the account.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Short and front-loaded with the core action in the first sentence, followed by a compact arg list. The docstring-style 'Args:' block is a bit ceremonial but each line carries parameter information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness3/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a two-parameter query tool with no output schema and no annotations, the description covers the parameters adequately but omits result shape, row/result limits, and pagination behavior. It is minimally viable rather than complete.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 0%, so the description must compensate, and it does: 'query' is explained as an NRQL string with a concrete example, and 'account_id' is described as taking a default from an environment variable. This is meaningful context the bare schema lacks, though the example query targets 'Transaction' rather than a log table, which is slightly off for a log tool.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description states a specific verb and resource ('Query New Relic logs using NRQL'), which is unambiguous about what the tool does. There are no sibling tools to differentiate from, so 5 is not reachable, but the purpose itself is crisp.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines2/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

It says the tool uses NRQL but gives no guidance on when to use it versus other retrieval tools, no prerequisites, and no exclusions. An agent gets the mechanism but not the selection criteria.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

  1. 1 tool updatev0.1.0
    • First observedquery_logs

TDQS

B3.2/5.0

Scored across 1 tool

Disambiguation5/5

With only one tool, there is no possibility of overlap or misselection; its purpose (querying logs via NRQL) is unambiguous.

Naming Consistency5/5

The single name query_logs follows a clean verb_noun snake_case convention that would scale predictably if more tools were added.

Tool Count2/5

One tool is far too few for a platform like New Relic, which spans logs, metrics, APM, alerts, and dashboards; the surface feels like a stub rather than a server.

Completeness2/5

Only log querying is exposed, with no metric queries, APM data, alert/incident retrieval, or account/resource listing, leaving major observability workflows unreachable.

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    A Model Context Protocol server that enables searching and retrieving information from DevRev using its APIs with Claude.
    2
    3
    -
  • A
    license
    B
    quality
    Not graded
    maintenance
    A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Datadog's observability platform through natural language.
    72
    MIT
  • A
    license
    B
    quality
    C
    maintenance
    Enables natural language access to New Relic for monitoring, querying, and managing dashboards, entities, alerts, and deployments via the Model Context Protocol.
    52
    9
    MIT