Skip to main content
Glama
IDHaunter

MCP Chat

by IDHaunter

MCP Chat

MCP Chat — это приложение с интерфейсом командной строки, которое обеспечивает интерактивное общение с ИИ-моделями через Anthropic API. Приложение поддерживает поиск документов, командные промпты и расширяемые интеграции инструментов через архитектуру MCP (Model Control Protocol).

Предварительные требования

  • Python 3.9+

  • Ключ API Anthropic

Related MCP server: MCP Chat Server

Настройка

Шаг 1: Настройка переменных окружения

  1. Создайте или отредактируйте файл .env в корневом каталоге проекта и убедитесь, что следующие переменные заданы правильно:

CLAUDE_MODEL="claude-sonnet-4-5"
ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

# Set to 1 if you're using uv to run the project
# Set to 0 if you're *not* using uv
USE_UV=1

Шаг 2: Установка зависимостей

Вариант 1: Настройка с помощью uv (рекомендуется)

uv — это быстрый установщик и резолвер Python-пакетов.

  1. Установите uv, если он ещё не установлен:

pip install uv
  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Установите зависимости:

uv pip install -e .
  1. Запустите проект

uv run main.py

Вариант 2: Настройка без uv

  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Установите зависимости:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"
  1. Запустите проект

python main.py

Использование

Базовое взаимодействие

Просто введите сообщение и нажмите Enter, чтобы начать чат с моделью.

Поиск документов

Используйте символ @, за которым следует идентификатор документа, чтобы включить содержимое документа в ваш запрос:

> Tell me about @deposition.md

Команды

Используйте префикс / для выполнения команд, определённых на MCP-сервере:

> /summarize deposition.md

Команды будут автоматически дополняться при нажатии Tab.

Разработка

Добавление новых документов

Отредактируйте файл mcp_server.py, чтобы добавить новые документы в словарь docs.

Реализация функций MCP

Чтобы полностью реализовать функции MCP:

  1. Завершите TODO в mcp_server.py

  2. Реализуйте недостающую функциональность в mcp_client.py

Проверка линтинга и типизации

Проверки линтинга и типов не реализованы.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

  • Search your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only

  • OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/IDHaunter/cli_project'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server