MCP Chat

MCP Chatは、Anthropic APIを通じてAIモデルとの対話型チャット機能を可能にするコマンドラインインターフェースアプリケーションです。このアプリケーションは、ドキュメント取得、コマンドベースのプロンプト、およびMCP（Model Control Protocol）アーキテクチャを介した拡張可能なツール統合をサポートしています。

前提条件

• Python 3.9+

• Anthropic APIキー

Related MCP server: MCP Chat Server

セットアップ

ステップ1: 環境変数の設定

1. プロジェクトルートの.envファイルを作成または編集し、以下の変数が正しく設定されていることを確認してください。

CLAUDE_MODEL="claude-sonnet-4-5"
ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

# Set to 1 if you're using uv to run the project
# Set to 0 if you're *not* using uv
USE_UV=1

ステップ2: 依存関係のインストール

オプション1: uvを使用したセットアップ（推奨）

uvは高速なPythonパッケージインストーラー兼リゾルバーです。

1. uvがまだインストールされていない場合は、インストールします。

pip install uv

2. 仮想環境を作成して有効化します。

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. 依存関係をインストールします。

uv pip install -e .

4. プロジェクトを実行します。

uv run main.py

オプション2: uvを使用しないセットアップ

1. 仮想環境を作成して有効化します。

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

2. 依存関係をインストールします。

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

3. プロジェクトを実行します。

python main.py

使用方法

基本操作

メッセージを入力してEnterキーを押すだけで、モデルとチャットできます。

ドキュメント取得

@記号の後にドキュメントIDを続けて使用すると、クエリにドキュメントの内容を含めることができます。

> Tell me about @deposition.md

コマンド

/プレフィックスを使用して、MCPサーバーで定義されたコマンドを実行します。

> /summarize deposition.md

Tabキーを押すとコマンドが自動補完されます。

開発

新しいドキュメントの追加

mcp_server.pyファイルを編集して、docsディクショナリに新しいドキュメントを追加します。

MCP機能の実装

MCP機能を完全に実装するには：

1. mcp_server.pyのTODOを完了します。

2. mcp_client.pyに不足している機能を実装します。

リンターと型チェック

リンターや型チェックは実装されていません。