@hublens/mcp-server

MCP (Model Context Protocol) Server für HubLens — fragen Sie trendende Open-Source-Projekte und KI-generierte Zusammenfassungen von Claude, Cursor und anderen MCP-kompatiblen KI-Tools ab.

HubLens erkennt täglich automatisch trendende OSS auf GitHub und Hacker News und generiert dann EN/ZH-Zusammenfassungen, Kategorien und Bewertungen über Vertex AI (Gemini). Dieser MCP-Server umschließt die öffentliche HubLens REST-API, sodass jeder KI-Agent seine OSS-Empfehlungen auf aktuellen, strukturierten, mehrtägigen Daten basieren kann.

Installation

# Claude Code
claude mcp add hublens -- npx -y @hublens/mcp-server

Für Claude Desktop oder andere Clients fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "hublens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hublens/mcp-server"]
    }
  }
}

Kein API-Schlüssel erforderlich. Der Server ruft öffentliche, zwischengespeicherte Endpunkte auf, die auf 60 Anfragen/Stunde pro IP begrenzt sind.

Tools

`hublens_trending`

Die heute trendenden OSS-Projekte, sortiert nach dem HubLens-Score.

Parameter	Typ	Standard	Beschreibung
`limit`	number (1–50)	10	Anzahl der Ergebnisse
`category`	string	—	Nach Kategorie filtern (z. B. `AI`, `DevTools`)
`source`	string	—	Nach Quelle filtern (`github` oder `hn`)

`hublens_search`

Durchsuchen Sie das vollständige HubLens-Archiv aller verfolgten OSS.

Parameter	Typ	Standard	Beschreibung
`q`	string	—	Textsuche nach Slug / Titel
`limit`	number (1–100)	20	Ergebnisse pro Seite
`offset`	number	0	Paginierungs-Offset
`category`	string	—	Kategoriefilter
`source`	string	—	Quellfilter

`hublens_article`

Abrufen vollständiger Artikeldetails (EN + ZH Zusammenfassungen, Anwendungsfälle, Highlights, Tags, Sterne, Kategorie, Score) nach Slug.

Parameter	Typ	Beschreibung
`slug`	string	Projekt-Slug, z. B. `facebook-react`

Beispiel-Prompts

"Welche KI-OSS-Projekte sind heute im Trend?" → hublens_trending(category: "AI")
"Finde für mich Rust-basierte Vektordatenbanken, die von HubLens verfolgt werden." → hublens_search(q: "vector")
"Fasse den HubLens-Bericht für langchain zusammen." → hublens_article(slug: "langchain-ai-langchain")

Datenquelle

Dieser Server ist ein schlanker Wrapper um die HubLens REST-API (https://hublens.dev/api/v1/*). Kein lokaler Status, keine Anmeldedaten. Siehe die API-Spezifikation für Details zu den Endpunkten.