How do I use TimeLiner MCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@TimeLiner MCP Server Show me my tasks for today" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

TimeLiner MCP Server

by Hareidus

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Remote

TimeLiner MCP Server

TimeLiner 项目管理系统的 MCP (Model Context Protocol) Server，让 AI 客户端通过 MCP 协议操控项目管理。

前置条件

Python 3.11+
TimeLiner 后端服务运行在 localhost:8080
安装依赖：

cd TimeLiner/mcp_server
pip install -r requirements.txt

Related MCP server: Calq MCP

启动后端

cd TimeLiner/backend
uvicorn main:app --reload --port 8080

客户端接入

stdio 模式（推荐）

适用于 Claude Desktop、Cursor、Kiro 等本地 AI 客户端。

在客户端 MCP 配置文件中添加（通过环境变量传入用户名密码，连接时自动登录）：

{
  "mcpServers": {
    "timeliner": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "D:/demo/TimeLiner",
      "env": {
        "TIMELINER_BACKEND_URL": "http://localhost:8080/api",
        "TIMELINER_USERNAME": "li.ming.pm",
        "TIMELINER_PASSWORD": "Demo@12345"
      }
    }
  }
}

配置文件位置：

客户端	路径
Claude Desktop	`%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`
Kiro	`.kiro/settings/mcp.json`
Cursor	`.cursor/mcp.json`

SSE 模式（远程/多客户端）

cd TimeLiner
TIMELINER_USERNAME=li.ming.pm TIMELINER_PASSWORD=Demo@12345 \
  python -m mcp_server.server --transport sse --port 8888

客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "timeliner": {
      "url": "http://localhost:8888/sse"
    }
  }
}

鉴权说明

配置 TIMELINER_USERNAME + TIMELINER_PASSWORD 环境变量后，MCP Server 启动时自动登录，无需手动调用 login
如果未配置环境变量，可以通过 login tool 手动登录
已登录状态下调用 login 可切换用户身份
调用 whoami 可查看当前登录状态

环境变量

变量	默认值	说明
`TIMELINER_BACKEND_URL`	`http://localhost:8080/api`	后端 API 地址
`TIMELINER_REQUEST_TIMEOUT`	`30`	HTTP 请求超时（秒）
`TIMELINER_USERNAME`	(空)	自动登录用户名
`TIMELINER_PASSWORD`	(空)	自动登录密码

Tool 清单（47 个）

认证（3）

Tool	说明	角色
`login`	手动登录 / 切换用户（通常不需要）	Public
`get_current_user`	获取当前用户信息	Both
`whoami`	查看当前登录状态	Public

项目管理（6）

Tool	说明	角色
`create_project`	创建项目	Admin
`list_projects`	列出项目	Both
`get_project`	项目详情	Both
`update_project`	更新项目	Admin
`delete_project`	删除项目	Admin
`get_project_dashboard`	时间线仪表盘	Both

任务管理（8）

Tool	说明	角色
`create_task`	创建任务	Admin
`list_tasks`	列出任务	Both
`get_task`	任务详情	Both
`update_task`	更新任务	Admin
`delete_task`	删除任务	Admin
`add_task_dependency`	添加依赖	Admin
`ai_split_task`	AI 拆分任务	Admin
`confirm_and_distribute_tasks`	批量分发任务	Admin

成员管理（6）

Tool	说明	角色
`add_member`	添加成员	Admin
`list_members`	列出成员	Both
`get_member`	成员详情	Both
`update_member`	更新成员	Admin
`remove_member`	移除成员	Admin
`list_member_skills`	查看技能	Both

技能管理（2）

Tool	说明	角色
`add_member_skill`	添加技能	Admin
`remove_member_skill`	移除技能	Admin

里程碑（5）

Tool	说明	角色
`create_milestone`	创建里程碑	Admin
`list_milestones`	列出里程碑	Both
`get_milestone`	里程碑详情	Both
`update_milestone`	更新里程碑	Admin
`delete_milestone`	删除里程碑	Admin

邀请管理（4）

Tool	说明	角色
`create_invitation`	创建邀请码	Admin
`list_invitations`	查看邀请列表	Admin
`revoke_invitation`	撤销邀请	Admin
`accept_invitation`	接受邀请	User

调度管理（5）

Tool	说明	角色
`list_schedule_requests`	查看调度申请	Admin
`approve_schedule_request`	批准申请	Admin
`reject_schedule_request`	拒绝申请	Admin
`request_schedule_change`	发起调度申请	User
`get_my_schedule_requests`	查看我的申请	User

决策（2）

Tool	说明	角色
`validate_decision`	验证决策	Admin
`apply_decision`	应用决策	Admin

用户任务（4）

Tool	说明	角色
`get_my_tasks`	我的任务列表	User
`get_today_goals`	今日目标	User
`submit_task_completion`	提交完成	User

上下文查询（3）

Tool	说明	角色
`get_project_context`	项目 Markdown 上下文	Both
`get_task_context`	任务 Markdown 上下文	Both
`get_project_activities`	项目活动日志	Both

典型使用流程

Admin：AI 辅助任务拆分

连接时已自动登录（env 配置 li.ming.pm / Demo@12345），直接使用：

1. create_project("用户认证模块", "2026-04-01T00:00:00Z", "2026-05-01T00:00:00Z")
2. add_member(project_id, "张三")
3. ai_split_task(project_id, "实现登录、注册、密码重置、OAuth2")
   → 返回 prompt，客户端 LLM 生成子任务方案
4. confirm_and_distribute_tasks(project_id, task_plan)
   → 批量创建任务、设依赖、验证、应用决策

User：日常任务管理

连接时已自动登录（env 配置 chen.yan.dev / Demo@12345），直接使用：

1. get_today_goals(project_id)
   → 按优先级 + 关键路径排序的待办任务
2. update_task(task_id, progress=0.6, status="InProgress")
3. submit_task_completion(task_id)

运行测试

cd TimeLiner
python -m pytest mcp_server/tests/ -v

架构说明

MCP Client (Claude/Cursor/Kiro)
    ↕ MCP 协议 (stdio/SSE)
MCP Server (FastMCP)
    ↕ HTTP (httpx)
TimeLiner Backend (FastAPI :8080)
    ↕ SQLAlchemy
PostgreSQL / SQLite

MCP Server 不直接访问数据库，所有操作通过后端 HTTP API 完成，保持架构分层。

This server cannot be installed

license - not found

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Hareidus/TimerLiner-MCP'

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