Handwriting OCR MCP Server
手写OCR MCP服务器
用于手写 OCR API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
概述
手写 OCR MCP 服务器支持 MCP 客户端与手写 OCR 服务的集成。本文档概述了设置流程,并提供了客户端的基本使用示例。
该服务器允许您上传图像和 PDF 文档、检查其状态并以 Markdown 形式检索 OCR 结果。
Related MCP server: ocr-mcp
工具
转录
上传文件
检查状态
获取文本
先决条件
开始之前,请确保您已具备以下条件:
安装
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 handwriting-ocr-mcp-server:
npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude手动安装 Claude Desktop
要在 Claude Desktop 应用程序中使用手写 OCR MCP 服务器,请使用:
{
"mcpServers": {
"handwriting-ocr": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
],
"env": {
"API_TOKEN": "your-api-token",
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}配置
手写OCR MCP服务器支持设置环境变量进行认证和配置:
API_TOKEN:您的 API 令牌。
您可以在手写 OCR 平台的 API 设置仪表板中找到这些值。
支持
请参阅手写OCR API文档。
如需手写 OCR MCP 服务器支持,请提交GitHub 问题。
关于
手写OCR平台模型上下文协议(MCP)服务器
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Document conversion MCP server: PDF to Markdown, image OCR, spreadsheet parsing.
Document processing over MCP: merge, split and compress PDFs, run OCR, extract document text.
Hosted MCP front door to the pdf2md API: checked PDF-to-Markdown requests, short-lived credential.
Hosted MCP server: convert PDFs to clean, LLM-ready Markdown with tables, formulas and OCR.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceConverts documents and images to Markdown using Mistral AI's OCR, enabling AI-powered document processing via MCP-compatible clients like Claude Desktop.33 npm2MIT
- FlicenseBqualityDmaintenanceEnables document OCR processing via OcrPlane APIs, supporting document parsing, asynchronous polling, markdown extraction, and task management.7-
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables MCP clients to perform OCR on images via multimodal models through a remote server.-
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides OCR (Optical Character Recognition) capabilities through MCP, including text extraction and document layout parsing to Markdown. Supports multiple PaddleOCR models like PP-OCRv5, PP-OCRv6, and PP-StructureV3.-