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HagaiHen

facebook-mcp-server

by HagaiHen
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Remote

Facebook MCP Server

Dieses Projekt ist ein MCP-Server zur Automatisierung und Verwaltung von Interaktionen auf einer Facebook-Seite unter Verwendung der Facebook Graph API. Er stellt Tools bereit, um Beiträge zu erstellen, Kommentare zu moderieren, Beitragsstatistiken abzurufen und negatives Feedback zu filtern – bereit zur Einbindung in Claude oder andere LLM-basierte Agenten.

Trust Score

🤖 Was ist das?

Dieses MCP bietet eine Reihe von KI-aufrufbaren Tools, die direkt mit einer Facebook-Seite verbunden sind und gängige API-Operationen als LLM-freundliche Funktionen abstrahieren.

✅ Vorteile

  • Ermöglicht Social-Media-Managern die Automatisierung von Moderation und Analysen.

  • Lässt sich nahtlos in Claude Desktop oder jeden Agent-Client integrieren.

  • Ermöglicht eine fein abgestimmte Steuerung von Facebook-Inhalten durch natürliche Sprache.

Related MCP server: io.github.anthonyjbolo/mcp-fb-publisher

📦 Funktionen

Tool

Beschreibung

post_to_facebook

Erstellt einen neuen Facebook-Beitrag mit einer Nachricht.

reply_to_comment

Antwortet auf einen bestimmten Kommentar unter einem Beitrag.

get_page_posts

Ruft aktuelle Beiträge der Seite ab.

get_post_comments

Ruft Kommentare zu einem bestimmten Beitrag ab.

delete_post

Löscht einen bestimmten Beitrag anhand der ID.

delete_comment

Löscht einen bestimmten Kommentar anhand der ID.

hide_comment

Verbirgt einen Kommentar vor der öffentlichen Ansicht.

unhide_comment

Macht einen zuvor verborgenen Kommentar wieder sichtbar.

delete_comment_from_post

Alias zum Löschen eines Kommentars von einem bestimmten Beitrag.

filter_negative_comments

Filtert Kommentare mit negativen Schlagwörtern heraus.

get_number_of_comments

Zählt die Anzahl der Kommentare zu einem Beitrag.

get_number_of_likes

Zählt die Anzahl der „Gefällt mir“-Angaben zu einem Beitrag.

get_post_impressions

Ruft die Gesamtzahl der Impressionen eines Beitrags ab.

get_post_impressions_unique

Ruft die Anzahl der eindeutigen Nutzer ab, die den Beitrag gesehen haben.

get_post_impressions_paid

Ruft die Anzahl der bezahlten Impressionen des Beitrags ab.

get_post_impressions_organic

Ruft die Anzahl der organischen Impressionen des Beitrags ab.

get_post_engaged_users

Ruft die Anzahl der Nutzer ab, die mit dem Beitrag interagiert haben.

get_post_clicks

Ruft die Anzahl der Klicks auf den Beitrag ab.

get_post_reactions_like_total

Ruft die Gesamtzahl der „Gefällt mir“-Reaktionen ab.

get_post_top_commenters

Ruft die aktivsten Kommentatoren eines Beitrags ab.

post_image_to_facebook

Veröffentlicht ein Bild mit einer Bildunterschrift auf der Facebook-Seite.

send_dm_to_user

Sendet eine Direktnachricht an einen Nutzer.

update_post

Aktualisiert die Nachricht eines bestehenden Beitrags.

schedule_post

Plant einen Beitrag für eine zukünftige Veröffentlichung.

get_page_fan_count

Ruft die Gesamtzahl der Fans der Seite ab.

get_post_share_count

Ruft die Anzahl der geteilten Inhalte eines Beitrags ab.

get_post_reactions_breakdown

Ruft alle Reaktionszahlen für einen Beitrag in einem Aufruf ab.

bulk_delete_comments

Löscht mehrere Kommentare anhand ihrer ID.

bulk_hide_comments

Verbirgt mehrere Kommentare anhand ihrer ID.

bulk_unhide_comments

Macht mehrere Kommentare anhand ihrer ID wieder sichtbar.

get_comment_replies

Ruft alle Antworten auf einen bestimmten Kommentar ab.

get_post_permalink

Ruft die Permalink-URL eines Beitrags ab.

get_scheduled_posts

Listet alle geplanten (unveröffentlichten) Beiträge der Seite auf.

get_page_info

Ruft erweiterte Seitendetails ab (Name, Info, Kategorie, Website).

🚀 Einrichtung & Installation

1. Repository klonen

git clone https://github.com/your-org/facebook-mcp-server.git
cd facebook-mcp-server

2. 🛠️ Installation

Installieren Sie die Abhängigkeiten mit uv, einem schnellen Python-Paketmanager: Falls uv noch nicht installiert ist, führen Sie Folgendes aus:

curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | bash

Sobald uv installiert ist, installieren Sie die Projektabhängigkeiten:

uv pip install -r requirements.txt

3. Umgebung einrichten

Erstellen Sie eine .env-Datei im Stammverzeichnis und fügen Sie Ihre Facebook-Seiten-Anmeldedaten hinzu. Sie erhalten diese unter https://developers.facebook.com/tools/explorer

FACEBOOK_ACCESS_TOKEN=your_facebook_page_access_token
FACEBOOK_PAGE_ID=your_page_id

🧩 Verwendung mit Claude Desktop

So richten Sie das FacebookMCP in Claude ein:

  1. Öffnen Sie Claude.

  2. Gehen Sie zu Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten.

  3. Fügen Sie in der sich öffnenden Konfigurationsdatei den folgenden Eintrag hinzu:

"FacebookMCP": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "run",
    "--with",
    "mcp[cli]",
    "--with",
    "requests",
    "mcp",
    "run",
    "/path/to/facebook-mcp-server/server.py"
  ]
}

✅ Sie sind startklar!

Das war's – Ihr Facebook MCP-Server ist nun vollständig konfiguriert und bereit, Claude Desktop zu unterstützen. Sie können jetzt Beiträge veröffentlichen, moderieren und Interaktionen messen – alles durch Eingabe in natürlicher Sprache!

🤝 Mitwirken

Beiträge, Fehlermeldungen und Funktionsanfragen sind willkommen! Fühlen Sie sich frei, das Repo zu forken und einen Pull Request einzureichen.

  • Erstellen Sie einen Branch: git checkout -b feature/YourFeature

  • Committen Sie Ihre Änderungen: git commit -m 'feat: add new feature'

  • Pushen Sie auf den Branch: git push origin feature/YourFeature

  • Öffnen Sie einen Pull Request 🎉

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessUnresponsive

Resources

Related MCP Connectors

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  • io.github.anthonyjbolo/mcp-fb

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