微信读书 · 远程 MCP
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@微信读书 · 远程 MCP看看我的书架,顺便查一下《三体》的热门划线"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
微信读书 · 远程 MCP
把微信读书官方网关的能力包成 远程 MCP。手机 App 等没有本地沙箱的前端,填一个 URL + 口令就能调用(不需要在你手机上跑任何进程)。
同一个能力,提供两种运行形态,按你的部署环境二选一:
形态 | 代码 | 跑在哪 | 适合 |
Cloudflare Workers | 仓库根目录( | Cloudflare 边缘 | 零运维、免费额度、想要一键按钮 |
Node 服务 |
| 你的 VPS 或自己电脑 | 有自己的机器/域名、要绕开 |
⚠️ 两份代码不通用:Workers 版是 fetch handler,只能在 Cloudflare 跑;VPS/本机请用
server/。
传输:MCP Streamable HTTP(无状态),端点固定
/mcp看板:内置
GET /dashboard,双 Tab(📖 共读 + 📚 书架与笔记),结构与桌面版weread_dashboard.py一致,手机浏览器直接打开存储:MCP 端点不需要数据库,只有你的
wrk-key 放在服务端工具:14 个,覆盖搜索 / 书架 / 笔记 / 阅读统计 / 点评 / 推荐
仓库结构
├── LICENSE # MIT
├── src/ # Cloudflare Workers 版(wrangler 入口)
│ ├── index.js # MCP 服务 + /dashboard 路由
│ └── dashboard.js # 看板渲染(两种形态共用;结构与原版 weread_dashboard.py 一致)
├── wrangler.toml # └ Workers 配置
├── server/ # Node 版(Express + Streamable HTTP)—— VPS / 本机用
│ ├── src/ # 服务 + 网关客户端 + dashboard.js
│ ├── Dockerfile
│ └── .env.example
├── tools/
│ └── coread-export.py # 把 EPUB 共读库(book.json/segments.db)导出成 coread.json
├── deploy/ # VPS 部署配置
│ ├── docker-compose.yml # app + Caddy(自动 HTTPS)
│ ├── Caddyfile
│ ├── .env.example
│ └── systemd/weread-mcp.service # 不用 Docker 时用
├── docs/
│ ├── 部署-VPS.md
│ └── 部署-自己电脑.md
└── test/ # Worker 版烟测Related MCP server: mcp-server-weread
选哪条路?
你的情况 | 走这条 | 教程 |
有 VPS + 域名 | Node 版 + VPS(推荐,国内可达性最好) | |
想让数据不出本机、或先本地跑通 | Node 版 + 自己电脑 | |
没有服务器、不想运维 | Cloudflare Workers(下方)+ 最好绑自有域名 | 见下方「部署到 Cloudflare」 |
一、部署到 Cloudflare Workers
一键部署(最简单)
本仓库顶部有按钮:
点 Deploy to Cloudflare Workers。
授权 Cloudflare → 自动 clone、构建、部署(无需本地环境)。
部署完在 Cloudflare 后台给 Worker 加两个 Secret(见下方「设置密钥」)。
命令行部署
git clone https://github.com/Git-xian/weread-mcp-worker.git
cd weread-mcp-worker
npm install
npx wrangler login # 浏览器授权一次
npx wrangler secret put WEREAD_API_KEY # 粘贴你的 wrk- key
npx wrangler secret put MCP_AUTH_TOKEN # 自定义一串随机口令,手机端要用
npx wrangler deploy部署成功会打印形如 https://weread-mcp.<子域>.workers.dev 的地址,MCP 端点即 .../mcp。
本地先跑通
cp .dev.vars.example .dev.vars # 填 WEREAD_API_KEY 和 MCP_AUTH_TOKEN
npx wrangler dev # http://127.0.0.1:8787/mcp设置密钥
两个 Secret(Cloudflare 后台 → Workers → 你的 Worker → Settings → Variables and Secrets,或 wrangler secret put):
Secret | 说明 |
| 微信读书 |
| 你自定的访问口令。必须设置,否则拿到地址的人都能读你的微信读书数据 |
未设置
MCP_AUTH_TOKEN时端点不鉴权,仅适合本机调试。
国内访问提示
*.workers.dev 在中国大陆常被墙。两个办法:
绑定自有域名:Cloudflare 后台 → 你的 Worker → Settings → Domains & Routes → 添加自定义域(域名需已接入 Cloudflare)。
改用 VPS/本机(
server/):直接用你自己的域名,绕开这个墙。
二、部署到 VPS 或自己电脑
用 server/(Node 版)。完整步骤见教程:
VPS:docs/部署-VPS.md —— Docker Compose + Caddy 自动 HTTPS,一条命令起服务;也含 systemd / Nginx 反代方式。
自己电脑:docs/部署-自己电脑.md —— 本机直跑 + 局域网访问 + 内网穿透(Cloudflare Tunnel / Tailscale / frp)拿 https 域名。
最短路径(VPS,Docker):
git clone https://github.com/Git-xian/weread-mcp-worker.git
cd weread-mcp-worker/deploy
cp .env.example .env && vi .env # 填 MCP_DOMAIN / WEREAD_API_KEY / MCP_AUTH_TOKEN
docker compose up -d --build
# 手机端:https://你的域名/mcp + Authorization: Bearer <口令>最短路径(自己电脑):
cd weread-mcp-worker/server
npm install
cp .env.example .env && vi .env # 填 WEREAD_API_KEY / MCP_AUTH_TOKEN(HOST 设 0.0.0.0 供局域网访问)
npm run start:env手机端接入(通用)
在支持「远程 MCP」的 App 里添加服务器:
类型:Streamable HTTP / 远程 MCP(不要选 stdio)
URL:
https://<你的地址>/mcp请求头:
Authorization: Bearer <你的 MCP_AUTH_TOKEN>
之后就能直接问,比如「看看我的书架」「我这个月读了多久」「三体有什么点评」。
提供的工具(tools)
工具 | 对应接口 | 说明 |
|
| 书城搜索(可分 scope:书/作者/听书/书单…) |
|
| 书架全量(电子书 + 专辑/有声书 + 文章收藏) |
|
| 笔记本概览(有笔记的书及数量) |
|
| 书籍详情 |
|
| 章节目录 |
|
| 阅读进度 |
|
| 阅读统计(周/月/年/总计) |
|
| 单本书划线 + 个人想法/点评 |
|
| 书籍公开点评 |
|
| 热门划线 |
|
| 个性化推荐 |
|
| 相似书推荐 |
|
| 列出网关全部可用接口(调试用) |
| 任意 | 原始调用逃生口 |
看板(共读 + 书架)
除了 MCP 工具,服务还内置一个看板页面(GET /dashboard),结构与桌面版 weread_dashboard.py 完全一致:顶部双 Tab —— 📖 共读 / 📚 书架与笔记。
端点:
GET /dashboard口令:
?token=<你的 MCP_AUTH_TOKEN>(与 MCP 同一个口令)可选:
?books=<1..20>,最多渲染多少本有笔记的书(默认 12)
https://<你的地址>/dashboard?token=<MCP_AUTH_TOKEN>📚 书架与笔记(数据实时来自官方网关) 汇总行 + 搜索框 + 书脊色条书卡;点书名展开该书的划线 🟡 / 想法 💭,每条下方预留 🔵 助手批注位。
📖 共读(需注入共读数据,见下) 原版书逐段对照,点任意段落 → 写 🟡你的 / 🔵助手的批注;本机自动暂存,可「下载批注」导出 JSON。
共读数据怎么来
共读页需要 EPUB 拆段数据(网关不提供正文)。用本地脚本把 EPUB 拆好,再导出成看板能吃的 JSON:
# 1) 拆 EPUB(epub_split.py,来自原项目)
python epub_split.py 你的书.epub --out ./weread-data/books/你的书
# 2) 导出成 coread.json(含已有批注)
python tools/coread-export.py ./weread-data/books/你的书 coread.json --b64
# 3) 注入看板(三选一)
# a. Node 版:环境变量 COREAD_FILE=coread.json
# b. URL 内联:/dashboard?token=xxx&coread=<上面 --b64 的输出>
# c. Cloudflare:把 coread.json 存进 KV 绑定的 "coread" 键未提供共读数据时,看板为单页书架模式(共读 Tab 显示占位)。
⚠️ 看板含你的真实划线 / 想法 / 批注,务必带
token打开,不要把带 token 的链接外发。📌 子请求预算:书架页每本书要拉 2 次网关(划线 + 想法)。Cloudflare Workers 免费版单请求上限 50 个子请求 →
books别调太大(默认 12 约 27 个子请求,安全);书特别多时绑付费版或加 KV 缓存。
安全边界
WEREAD_API_KEY只存在于服务端(Worker Secret / 服务器.env),不进代码、不进日志、不进任何回包。端点鉴权靠
MCP_AUTH_TOKEN,务必设置,且不要在公开场合贴出来。本服务只做读类转发,不落地任何数据;共读批注等私有数据仍留在你本机。
Node 版部署时,应用只监听
127.0.0.1:8787,公网仅暴露 443(见 VPS 教程「安全清单」)。skill_version固定为1.0.4;若官方网关返回upgrade_info,按提示更新src/weread.js(Worker)或server/src/weread.js顶部的SKILL_VERSION。
参考与致谢
本项目的共读形态与看板设计,站在这些开源项目与官方服务的肩膀上:
来源 | 借鉴了什么 | 协议 |
核心设计:人与 AI 共享同一本书的页码、划线、批注并排显示 | MIT | |
双色划线意象:两种笔迹留在同一页 | MIT | |
官方 Skill 生态索引,接口清单据此整理 | CC0 | |
数据来源:官方网关与 API Key 机制 | 官方服务 |
本仓库代码为原创实现,仅调用官方公开接口,未复制上述任何项目的源码。
开源协议
MIT © 2026 weread-mcp-worker contributors
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Remote streamable-HTTP MCP server running on a single Cloudflare Worker. Your assistant gets live Airbnb, Amazon, Booking.com, Google Flights, Maps and Reddit data, social search on X, Instagram and TikTok, the Meta Ad Library, and image/video generation without any keys. Connect your own accounts to let it send WhatsApp or Telegram messages, work an IMAP inbox, manage Meta Ads campaigns and publish to X and LinkedIn. OAuth 2.1 with PKCE; stored credentials are AES-256-GCM encrypted.
Search and read public data from X/Twitter, Reddit, YouTube, Instagram, TikTok, Facebook, Threads, Bluesky, Trustpilot, Amazon, Google Maps, news, forums and the web. 90+ read-only tools plus ready-made research playbooks (lead finding, brand monitoring, review mining). Hosted: connect with an API key; 50 free requests per endpoint each month.
x402-gated web extraction gateway. Tools: extract, extract_batch.
Multi-tenant hosted MCP server for Oura Ring — 21 read-only tools, OAuth per user.
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