Newmanを使用してPostmanコレクションを実行できるMCP（Model Context Protocol）サーバー。このサーバーにより、LLMはAPIテストを実行し、標準化されたインターフェースを通じて詳細な結果を取得できます。
Newmanを使用してPostmanコレクションを実行する
環境ファイルのサポート
グローバル変数のサポート
詳細なテスト結果には以下が含まれます:
全体的な成功/失敗のステータス
テストの概要（合計、合格、不合格）
詳細な障害情報
実行タイミング
Related MCP server: Postman MCP Generator
Smithery経由で Claude Desktop 用の Postman Runner を自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install mcp-postman --client claude# Clone the repository
git clone <repository-url>
cd mcp-postman
# Install dependencies
pnpm install
# Build the project
pnpm build~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonにある Claude デスクトップ構成ファイルにサーバーを追加します。
{
"mcpServers": {
"postman-runner": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/mcp-postman/build/index.js"]
}
}
}Postman コレクションを実行し、テスト結果を返します。
パラメータ:
collection （必須）: PostmanコレクションへのパスまたはURL
environment （オプション）: 環境ファイルへのパスまたはURL
globals (オプション): グローバルファイルへのパスまたはURL
iterationCount (オプション): 実行する反復回数
応答例:
{
"success": true,
"summary": {
"total": 5,
"failed": 0,
"passed": 5
},
"failures": [],
"timings": {
"started": "2024-03-14T10:00:00.000Z",
"completed": "2024-03-14T10:00:01.000Z",
"duration": 1000
}
}Claude でサーバーを使用するには、Postman コレクションを実行するように要求します。
「/path/to/collection.json で Postman コレクションを実行し、すべてのテストに合格したかどうかを教えてください」
クロードは次のことを行います:
実行収集ツールを使用する
テスト結果を分析する
人間に分かりやすい実行概要を提供する
src/
├── index.ts # Entry point
├── server/
│ ├── server.ts # MCP Server implementation
│ └── types.ts # Type definitions
└── newman/
└── runner.ts # Newman runner implementation
test/
├── server.test.ts # Server tests
├── newman-runner.test.ts # Runner tests
└── fixtures/ # Test fixtures
└── sample-collection.json# Run tests
pnpm test
# Run tests with coverage
pnpm test:coverage# Build the project
pnpm build
# Clean build artifacts
pnpm cleanリポジトリをフォークする
機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/amazing-feature ）
変更をコミットします ( git commit -m 'Add some amazing feature' )
ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )
プルリクエストを開く
ISC
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
A basic MCP server to operate on the Postman API.
MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Gechmind/mcp-postman'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server