DCL Evaluator

AI 에이전트를 위한 암호화 감사 추적. Leibniz Layer™ 기반

AI 에이전트가 내리는 모든 결정은 봉인되고, 검증되며, 감사가 가능합니다.

DCL Evaluator는 AI 에이전트 의사결정을 위한 암호화 검증 프로토콜인 Leibniz Layer™의 첫 번째 구현체입니다. 이는 모든 LLM 기반 시스템에 결정론적이고 변조 방지가 가능한 감사 추적 기능을 제공합니다.

DCL Evaluator를 사용하는 이유

AI 에이전트는 의사결정을 내립니다. 이러한 결정은 법적, 재정적, 평판과 관련된 위험을 수반합니다. 그러나 대부분의 AI 시스템은 블랙박스 상태입니다. 즉, 무엇이 결정되었는지, 왜 결정되었는지, 또는 결정 이후에 변조되었는지에 대한 기록이 없습니다.

DCL Evaluator는 암호학에서 차용한 간단한 원칙인 모든 결정을 해시 체인에 커밋하는 방식으로 이 문제를 해결합니다. 과거 기록을 하나라도 수정하면 전체 체인이 무효화됩니다. 신뢰가 필요 없는 수학적 무결성 증명입니다.

핵심 기능

• SHA-256 해시 체인 — 모든 에이전트 작업이 암호화 방식으로 봉인됨

• 머클 트리(Merkle tree) 감사 추적 — 설계상 변조 방지 기능 제공

• 결정론적 정책 엔진 — 동일한 입력 = 동일한 결정, 100% 재현 가능

• 드리프트 감지 — 통계적 Z-검정을 통해 규정 준수 실패가 발생하기 전에 행동 드리프트 감지

• 멀티 LLM 지원 — Claude, GPT-4, Grok, Gemini, DeepSeek, Ollama (로컬, 에어갭 환경)

• MCP 서버 — Model Context Protocol을 통해 몇 분 만에 모든 에이전트 연결

• 규정 준수 보고서 — 규제 기관 제출용 변조 방지 PDF 내보내기

• 오프라인 지원 — 완전한 에어갭 환경에서 실행, 데이터가 인프라 외부로 유출되지 않음

💳 x402를 통한 감사당 결제

DCL Evaluator는 x402 결제 프로토콜을 지원합니다. AI 에이전트는 API 키 없이도 HTTP 402 + Base 네트워크의 USDC를 사용하여 자율적으로 감사를 요청할 수 있습니다.

엔드포인트: https://x402.fronesislabs.com 네트워크: Base Mainnet (eip155:8453)

HTTP를 지원하는 모든 에이전트는 사람의 개입 없이 암호화 감사를 요청하고 받을 수 있습니다.

MCP를 통한 연결

{
  "mcpServers": {
    "dcl-evaluator": {
      "url": "https://mcp.fronesislabs.com/sse",
      "headers": {
        "x-api-key": "your-key"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 4가지 도구:

상태 확인: https://mcp.fronesislabs.com/health

다운로드

→ 최신 릴리스 — v1.2.0

데스크톱 앱 (Windows). Wails + Go + React. 오프라인 작동.

규정 준수 범위

내장 정책 템플릿:

DEFAULT · EU AI ACT · GDPR · FINANCE · MEDICAL · RED TEAM

Leibniz Layer™

DCL Evaluator는 AI 에이전트 경제를 위한 암호화 검증 계층인 **Leibniz Layer™**를 구현한 첫 번째 제품입니다.

수학자이자 논리학자이며 결정론적 추론의 선구자인 고트프리트 빌헬름 라이프니츠(Gottfried Wilhelm Leibniz)의 이름을 따서 명명되었습니다.

"모든 결정과 모든 행동은 결정론적으로 봉인되며, 변조가 방지되고, 감사가 가능합니다."

leibniz.fronesislabs.com

링크

• 웹사이트: fronesislabs.com

• Leibniz Layer™: leibniz.fronesislabs.com

• IP 및 특허: leibniz.fronesislabs.com/ip-patents.html

• MCP 엔드포인트: mcp.fronesislabs.com

• X: @keykeeper42

• 백서: WHITEPAPER.md · leibniz.fronesislabs.com/whitepaper.html

© 2026 Fronesis Labs · Leibniz Layer™, DCL Evaluator™ — 특허 출원 중 · 소스 공개 라이선스