Skip to main content
Glama

DCL Evaluator

Version License Patent Platform MCP Offline LLMs dcl-evaluator MCP server

Kryptografischer Audit-Trail für KI-Agenten. Unterstützt durch Leibniz Layer™

Jede Entscheidung, die Ihr KI-Agent trifft — versiegelt, verifiziert, prüfbar.

DCL Evaluator ist die erste Implementierung von Leibniz Layer™ — einem kryptografischen Verifizierungsprotokoll für Entscheidungen von KI-Agenten. Es bringt deterministische, manipulationssichere Audit-Trails in jedes LLM-gestützte System.


Warum DCL Evaluator

KI-Agenten treffen Entscheidungen. Diese Entscheidungen bergen Risiken — rechtliche, finanzielle, reputationsbezogene. Dennoch sind die meisten KI-Systeme Blackboxen: Es gibt keine Aufzeichnung darüber, was entschieden wurde, warum oder ob die Entscheidung nachträglich manipuliert wurde.

DCL Evaluator löst dies mit einem einfachen Prinzip aus der Kryptografie: Jede Entscheidung in eine Hash-Kette einbinden. Ändern Sie einen vergangenen Datensatz und die gesamte Kette wird ungültig. Mathematischer Integritätsnachweis — kein Vertrauen erforderlich.


Related MCP server: Agent Audit Trail MCP Server

Kernfunktionen

  • SHA-256 Hash-Kette — jede Agentenaktion kryptografisch versiegelt

  • Merkle-Baum Audit-Trail — von Natur aus manipulationssicher

  • Deterministische Policy-Engine — identischer Input = identische Entscheidung, 100% reproduzierbar

  • Drift-Erkennung — statistischer Z-Test erkennt Verhaltensabweichungen, bevor sie zu einem Compliance-Verstoß werden

  • Multi-LLM-Unterstützung — Claude, GPT-4, Grok, Gemini, DeepSeek, Ollama (lokal, air-gapped)

  • MCP-Server — verbinden Sie jeden Agenten in Minuten über das Model Context Protocol

  • Compliance-Berichte — manipulationssicherer PDF-Export, bereit für Regulierungsbehörden

  • Offline-fähig — läuft vollständig air-gapped, keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur


💳 Pay-per-Audit via x402

DCL Evaluator unterstützt das x402-Zahlungsprotokoll.
KI-Agenten können Audits autonom anfordern — keine API-Schlüssel, nur HTTP 402 + USDC auf Base.

Endpunkt: https://x402.fronesislabs.com
Netzwerk: Base Mainnet (eip155:8453)

Tool

Preis

Marge

Quick Scan

$1 USDC

99%

Standard Audit (4 Modelle)

$5 USDC

99,4%

Deep Audit + PoC

$15 USDC

99,3%

Jeder Agent, der HTTP spricht, kann ein kryptografisches Audit bezahlen und erhalten — kein Mensch erforderlich.


Verbindung via MCP

{
  "mcpServers": {
    "dcl-evaluator": {
      "url": "https://mcp.fronesislabs.com/sse",
      "headers": {
        "x-api-key": "your-key"
      }
    }
  }
}

Vier Tools verfügbar:

Tool

Beschreibung

dcl_commit

Versiegelt eine Agentenaktion in der Hash-Kette

dcl_verify

Überprüft die Integrität der Kette

dcl_get_chain

Ruft den vollständigen Audit-Trail ab

dcl_report

Erstellt einen Compliance-Bericht

Gesundheitsprüfung: https://mcp.fronesislabs.com/health


Download

→ Neueste Version — v1.2.0

Desktop-App (Windows). Wails + Go + React. Funktioniert offline.


Compliance-Abdeckung

Integrierte Policy-Vorlagen:

DEFAULT · EU AI ACT · GDPR · FINANCE · MEDICAL · RED TEAM


Leibniz Layer™

DCL Evaluator ist das erste Produkt, das Leibniz Layer™ implementiert — die kryptografische Verifizierungsschicht für die Wirtschaft der KI-Agenten.

Benannt nach Gottfried Wilhelm Leibniz — Mathematiker, Logiker, Pionier des deterministischen Denkens.

"Jede Entscheidung, jede Aktion deterministisch versiegelt, manipulationssicher, prüfbar."

leibniz.fronesislabs.com



© 2026 Fronesis Labs · Leibniz Layer™, DCL Evaluator™ — Patent angemeldet · Source-Available-Lizenz

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI agents to sign decisions with post-quantum cryptographic proofs and maintain secure audit trails for compliance. It provides tools for stamping events, verifying chain integrity, and exporting audit data across industries like finance and healthcare.
    4
    57 npm
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Provides an immutable, tamper-evident audit trail for AI agents, enabling event logging with cryptographic chaining, search, verification, and statistics.
    3
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Signed receipts for agent actions and a read-only-allowlist decision gate, as an MCP server. Ed25519, plus ML-DSA-65 when the post-quantum backend is available. gate_decision returns ALLOW, DENY or ESCALATE from action names and does not observe or block anything. verify_receipt takes expected_kid to pin which key signed. Seven tools.
    7
    Apache 2.0