Skip to main content
Glama
FocusSearch

focus_mcp_data

by FocusSearch

FOCUS DATA MCP サーバー [中文]

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーにより、人工知能アシスタントはデータ結果を直接クエリできます。ユーザーは自然言語を使用してDataFocusからデータ結果を取得できます。

特徴

  • DataFocus に登録してアプリケーション スペースを開き、分析するデータ テーブルをインポート (直接接続) します。

  • Datafocusデータテーブル初期化ダイアログを選択

  • 自然言語データ取得結果

Related MCP server: MCPDemo - Visual SQL Chat Platform

前提条件

  • jdk 23以上。jdkをダウンロード

  • gradle 8.12以降。gradleダウンロード

  • ベアラートークンを取得するには、 Datafocusを登録します。

    1. Datafocusにアカウントを登録する

    2. アプリケーションを作成する

    3. アプリケーションを入力してください

    4. 管理 -> インターフェース認証 -> ベアラートークン -> 新しいベアラートークン無記名トークン

インストール

  1. このリポジトリをクローンします:

git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_data.git
cd focus_mcp_data
  1. サーバーを構築します。

gradle clean
gradle bootJar

The jar path: build/libs/focus_mcp_data.jar

MCP構成

サーバーを MCP 設定ファイル (通常は~/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.jsonにあります) に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "focus_mcp_data": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "path/to/focus_mcp_data/focus_mcp_data.jar"
      ],
      "autoApprove": [
        "tableList",
        "gptText2DataInit",
        "gptText2DataData"
      ]
    }
  }
}

利用可能なツール

1. テーブルリスト

Datafocus でテーブル リストを取得します。

パラメータ:

  • name (オプション): フィルタリングするテーブル名

  • bearer (必須):ベアラートークン

例:

{
  "name": "test",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

2. gptText2DataInit

ダイアログを初期化します。

パラメータ:

  • names (必須): 選択したテーブル名

  • bearer (必須):ベアラートークン

  • language (オプション):言語 ['english','chinese']

例:

{
  "names": [
    "test1",
    "test2"
  ],
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

3. gptText2Dataデータ

クエリデータの結果。

パラメータ:

  • chatId (必須): チャットID

  • input (必須): 自然言語

  • bearer (必須):ベアラートークン

例:

{
  "chatId": "03975af5de4b4562938a985403f206d4",
  "input": "max(age)",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

応答フォーマット

すべてのツールは次の形式で応答を返します。

{
  "errCode": 0,
  "exception": "",
  "msgParams": null,
  "promptMsg": null,
  "success": true,
  "data": {
  }
}

Visual Studio Code Cline サンプル

  1. vsCode で cline プラグインをインストールする

  2. mcp サーバー構成MCPサーバーの設定

  3. 使用

    1. テーブルリストを取得するテーブルリスト1を取得するテーブルリスト2を取得する

    2. ダイアログを初期化するダイアログを初期化する

    3. 質問: 給与総額はいくらですかクエリ

接触:

https://discord.gg/mFa3yeq9データフォーカス

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
F
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    F
    maintenance
    A NL2SQL plugin based on FocusSearch keyword parsing, offering greater accuracy, higher speed, and more reliability!
    39
    Apache 2.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An AI-driven data visualization and SQL chat platform that enables natural language to SQL conversion, interactive chart generation, and database querying through a comprehensive MCP interface. Supports multiple databases, intelligent chart recommendations, and secure data management with temporary link sharing.
    0
    ISC
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI assistants to analyze cloud billing data in FOCUS format through natural language queries. Provides 36+ predefined cost analysis queries, custom SQL execution, and schema documentation for multi-cloud cost optimization and FinOps practices.
    11
    Apache 2.0
  • A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    Enables users to interact with Cube's AI agent for real-time analytics and data exploration through a chat interface. It supports generating data visualizations, performing SQL queries, and analyzing trends using natural language.
    1
    51
    13
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Renders interactive Chart.js charts and dashboards inline in AI conversations.

  • AI-Ready Data Platform that fills the missing layer between data management and AI execution.

  • The grounded data layer for any LLM: governed SQL, metrics, lineage and catalog over your data.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/FocusSearch/focus_mcp_data'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server