Skip to main content
Glama

Feather

Mach Videos, Bilder, GIFs und PDFs leichter — komplett auf deinem Gerät.

Feather ist ein schneller Open-Source-Medienkompressor für macOS (Windows- und Linux-Builds in Kürze). Ziehe Dateien hinein, wähle eine Qualität, erhalte kleinere Dateien. Es wird nie etwas hochgeladen.

Herunterladen

Am einfachsten — eine Zeile im Terminal (lädt die neueste Version herunter, installiert sie in Applications und gewährt ihr die Berechtigung zum Öffnen):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FirasLatrech/feather/main/install.sh | sh

Oder hol dir die .dmg von der neuesten Version →. Feather ist noch nicht notarisiert (es ist Open Source, nicht mit einem kostenpflichtigen Apple-Entwicklerkonto signiert). Wenn du die dmg also von Hand installierst, sagt macOS „Feather ist beschädigt“ — das ist es nicht; führe einmal xattr -cr /Applications/Feather.app aus und öffne die App.

FFmpeg wird von Feather selbst beim ersten Start heruntergeladen, falls du es nicht hast. Ghostscript (nur PDF) kann über die Einstellungen installiert werden.

Related MCP server: ffmpeg-mcp

Funktionen

  • Video — H.264 / H.265 / VP9 / AV1, Hardware-Encoding (Apple VideoToolbox) immer aktiv, Ziel-Dateigröße, Größe ändern, Bildrate, Trimmen, Audio entfernen, Video → GIF, MP3 extrahieren. Bitratenbewusst: verbraucht nie mehr Bits als die Quelle.

  • Bilder — JPG (mozjpeg), PNG (oxipng), WebP, AVIF, HEIC/TIFF-Eingabe, Größe ändern, Metadaten beibehalten. Erzeugt nie eine größere Datei.

  • GIF — pro Datei Palette + Dithering, Größe ändern, fps.

  • PDF — Ghostscript-Voreinstellungen von Druckqualität bis Bildschirm.

  • Batch mit begrenzter Parallelität, Live-Geschwindigkeit × / ETA, Größen- und Zeitschätzungen, bevor du auf „Komprimieren“ drückst.

  • Auto-Komprimierung: Überwache Ordner (z. B. Downloads) und komprimiere alles, was dort landet; optional das Original ersetzen.

  • Einstellungsüberschreibungen pro Datei, Ausgabeordner / Namensvorlagen, an Ort und Stelle ersetzen, in den Papierkorb verschieben, Datumsangaben beibehalten.

  • Verlauf mit Statistiken, Benachrichtigungen, helles/dunkles Design.

CLI & MCP (KI-Agenten)

Feather enthält feather-cli im App-Bundle (Feather.app/Contents/MacOS/feather-cli) — ein Befehlszeilen-Tool und einen MCP-Server, sodass Claude, Cursor oder jeder MCP-Client Dateien auf deinem Rechner komprimieren können.

# Terminal
feather-cli compress ~/Movies/*.mp4 --quality good --max 1920
feather-cli compress photo.heic --format webp --out ~/Desktop
feather-cli probe video.mov · feather-cli estimate *.png --quality medium · feather-cli history

# Claude Code
claude mcp add feather -- /Applications/Feather.app/Contents/MacOS/feather-cli mcp

# Claude Desktop / Cursor (mcp.json)
{ "mcpServers": { "feather": { "command": "/Applications/Feather.app/Contents/MacOS/feather-cli", "args": ["mcp"] } } }

MCP-Tools: compress (paths, quality, format, max, out, replace, no_audio, codec, target_mb — mit Fortschrittsbenachrichtigungen), probe, estimate, history. Destruktive Optionen (replace) werden nur angewendet, wenn sie explizit übergeben werden. Einstellungen → KI-Agenten · MCP zeigt die genauen Befehle mit Kopier-Buttons.

Voraussetzungen

  • macOS 13+ (Apple Silicon oder Intel)

  • FFmpeg — brew install ffmpeg

  • Ghostscript für PDFs (optional) — brew install ghostscript

Entwicklung

pnpm install
pnpm tauri dev          # desktop app
pnpm dev                # UI only, in the browser with a mocked backend (add ?demo=files)
cd src-tauri && FEATHER_SAMPLES=/path/to/samples cargo test   # engine tests against real ffmpeg/gs

Stack: Tauri 2 (Rust) · React · TypeScript · Vite. Engine: FFmpeg für Video/GIF, Ghostscript für PDF, reine Rust-Bildcodecs (image, mozjpeg, oxipng, webp, ravif).

Screenshots

Ablagezone

Dunkles Design, Batch läuft

Leerer Zustand

Dunkel

Mitwirken

Issues und PRs sind willkommen. Führe pnpm tauri dev für die App aus, pnpm dev für die UI im Browser (Mock-Backend, ?demo=files|running|done), und cargo test in src-tauri (setze FEATHER_SAMPLES auf einen Ordner mit Beispielmedien, um die Encoder-Tests auszuführen).

Roadmap

Siehe PLAN.md.

Lizenz

MIT © Firas Latrach

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server for image and video processing that allows AI assistants to resize, convert, compress, and analyze media files locally without API keys. It supports a wide range of formats and provides tools for tasks such as metadata removal, frame extraction, and video conversion.
    13
    110 PyPI
    4
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that provides 17 FFmpeg-based tools for video and audio processing, including conversion, compression, and editing. It enables AI assistants to perform complex media tasks like extracting audio, adding watermarks, and merging videos using natural language.
    449 npm
    2
    -
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Provides reversible context compression for AI agents, reducing token usage while preserving the ability to retrieve original content, and serves as an MCP server for integration with tools like GitHub Copilot and Claude Code.
    3
    1
    Apache 2.0
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Local MCP server that compresses images and videos, extracts video frames, and prepares media for AI vision agents by returning file paths instead of inline base64.
    6
    7 npm
    1
    MIT