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FardeenSK004

LiveKit MCP Server

by FardeenSK004
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Python
Remote

Servidor MCP de LiveKit

Python uv MCP Code style: ruff Tests

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP 2.0) de alto rendimiento que conecta Agentes de IA con el Motor de Voz y Telefonía MantraCare LiveKit.

Arquitectura • Inicio rápido • Configuración • Conexión de clientes • Autenticación • Herramientas • Desarrollo

📖 Descripción general

El Servidor MCP de LiveKit permite a los LLM y asistentes de codificación con IA (como Antigravity, Claude, Cursor y agentes personalizados) controlar, inspeccionar y activar de forma segura canalizaciones de telefonía de voz impulsadas por LiveKit (~/lkt) y autenticadas mediante Mantra Auth (~/mantra-auth).

Capacidades clave

  • 🚀 Cumplimiento con MCP 2.0: Construido sobre el SDK oficial de Python mcp utilizando transportes de Eventos Enviados por el Servidor (SSE) y HTTP Streamable.

  • 🔐 Seguridad OAuth 2.1 y JWT compartido: Validación nativa de JWT HS256 que coincide con mantra-auth, con soporte tanto para cabeceras Authorization: Bearer como para parámetros de consulta ?token=.

  • ⚡ Núcleo asíncrono ultrarrápido: Impulsado por Starlette, Uvicorn y la gestión de paquetes uv.

  • 🧩 Arquitectura de herramientas modular: Herramientas separadas por dominio para telefonía, análisis de llamadas, búsqueda en la base de conocimiento y troncales SIP.

  • 🧠 Memoria agéntica: Base de conocimiento completa de Obsidian (obsidian/) y reglas AGENTS.md para la preservación del contexto en la programación en pareja con IA.

Related MCP server: Agent Identity MCP Server

🏛️ Arquitectura del sistema

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI Client (Cursor / Claude / Antigravity / Web Agent)       │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘
                               │ 1. Bearer Token / ?token= (OAuth 2.1)
                               ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [3. mantra-auth (:3000)]                                    │
│ Next.js + Prisma OAuth 2.1 Authorization Server             │
│ - Issues HS256 JWTs and verifies via /api/oauth/introspect  │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘
                               │ Shared JWT Secret Verification
                               ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [2. livekit-mcp (:8000)] (This Server)                      │
│ - Starlette ASGI + MCP 2.0 SSE Transport                    │
│ - Pure ASGI Auth Middleware (HS256 JWT validation)          │
│ - Public Endpoints: /health, /                              │
│ - Protected Endpoints: /sse, /messages                      │
│ - Registered Tools: greet_user, [Telephony/KB/SIP coming]   │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘
                               │ 2. Async HTTP (REST)
                               ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [1. lkt (:8081)]                                            │
│ MantraCare LiveKit Voice Agent & Telephony Engine           │
│ - SIP Trunks (Plivo, Zadarma, VoiceLink, Twilio)            │
│ - LiveKit Cloud WebRTC Rooms & STT→LLM→TTS Voice Pipeline   │
│ - PostgreSQL (call_logs, kb_pages) & Redis (queues, locks)  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

📁 Estructura del repositorio

livekit-mcp/
├── .env.example                # Sample environment variables
├── .gitignore                  # Git ignore definitions
├── .python-version             # Python version pin (3.11)
├── AGENTS.md                   # Agent Memory instructions
├── dev.sh                      # Development startup script
├── pyproject.toml              # UV package specification & build settings
├── uv.lock                     # Deterministic lockfile
├── README.md                   # Project documentation
│
├── obsidian/                   # Permanent Agentic Knowledge Base
│   ├── Home.md                 # Project navigation hub
│   ├── Architecture/           # System design, data flow, security & APIs
│   ├── Context/                # Stack, project summary & repository map
│   ├── Development/            # Sprint tracking, TODO & Changelog
│   ├── Features/               # Feature specifications (tools, auth)
│   └── Knowledge/              # Coding standards & architectural conventions
│
├── src/
│   └── livekit_mcp/
│       ├── __init__.py
│       ├── config.py           # Pydantic Settings & environment validation
│       ├── server.py           # MCPServer & Starlette app factory
│       ├── main.py             # CLI runner with Uvicorn
│       ├── auth/
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── jwt.py          # HS256 JWT decoding & claims validation
│       │   └── middleware.py   # Pure ASGI auth middleware (headers & ?token=)
│       ├── clients/
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── lkt_client.py   # Async HTTP client for lkt FastAPI (:8081)
│       │   └── auth_client.py  # Async HTTP client for mantra-auth (:3000)
│       └── tools/
│           ├── __init__.py
│           └── greeting.py     # Initial `greet_user` verification tool
│
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── conftest.py             # Fixtures for tokens, settings & test client
    ├── test_config.py          # Configuration unit tests
    ├── test_auth.py            # JWT verification & claims unit tests
    ├── test_greeting.py        # Tool registration & execution tests
    └── test_server.py          # Endpoints, SSE & Auth integration tests

🚀 Inicio rápido

1. Requisitos previos

  • Python: 3.11 o superior

  • uv: Gestor de paquetes de Python rápido (Instalar uv)

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Instalación y configuración

  1. Clona el repositorio y entra en el directorio:

    cd ~/livekit-mcp

  2. Crea la configuración de tu entorno:

    cp .env.example .env

  3. Instala las dependencias con uv:

    uv sync

3. Ejecución del servidor

Inicia el servidor de desarrollo con recarga automática:

./dev.sh

O ejecútalo directamente usando uv:

uv run python -m livekit_mcp.main

El servidor estará disponible en http://localhost:8000.

⚙️ Configuración

Todos los ajustes se gestionan en src/livekit_mcp/config.py usando pydantic-settings y se cargan desde .env:

Variable

Tipo

Valor predeterminado

Descripción

HOST

cadena

0.0.0.0

Dirección de enlace del servidor

PORT

entero

8000

Puerto de escucha del servidor

ENVIRONMENT

cadena

development

development, test o production

LOG_LEVEL

cadena

INFO

Nivel de registro (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

AUTH_ENABLED

booleano

true

Aplicar autenticación JWT en los endpoints protegidos

JWT_SECRET

cadena

your-super-secret-...

Clave secreta compartida para la verificación de firma JWT HS256

JWT_ALGORITHM

cadena

HS256

Algoritmo de firma JWT (coincide con mantra-auth)

AUTH_SERVER_URL

cadena

http://localhost:3000

URL base del servidor Mantra Auth

JWT_ISSUER

cadena

http://localhost:3000

Reclamación de emisor JWT esperada (iss)

JWT_AUDIENCE

cadena

(vacío)

Reclamación de audiencia esperada opcional (aud)

LKT_API_BASE_URL

cadena

http://localhost:8081

URL base de la API del Agente de Voz LKT

LKT_API_TIMEOUT

flotante

15.0

Tiempo de espera de solicitud HTTP en segundos para llamadas LKT

LIVEKIT_URL

cadena

(vacío)

URL WebSocket directa de LiveKit Cloud (opcional)

LIVEKIT_API_KEY

cadena

(vacío)

Clave de API directa de LiveKit Cloud (opcional)

LIVEKIT_API_SECRET

cadena

(vacío)

Secreto de API directo de LiveKit Cloud (opcional)

📡 Endpoints

Endpoint

Método

Autenticación requerida

Descripción

/health

GET

❌ No

Comprobación pública de salud y disponibilidad que devuelve el estado del servicio

/

GET

❌ No

Estado del servicio y metadatos de los endpoints

/sse

GET

✅ Sí

Abre un flujo persistente de Eventos Enviados por el Servidor (SSE) para clientes MCP

/messages

POST

✅ Sí

Endpoint JSON-RPC 2.0 para solicitudes MCP (ejecución de herramientas, listados)

Ejemplo de comprobación de salud

curl http://localhost:8000/health
{
  "status": "healthy",
  "service": "livekit-mcp",
  "version": "0.1.0",
  "auth_enabled": true,
  "environment": "development",
  "lkt_api_configured": true,
  "timestamp": "2026-08-20T12:30:00.000000+00:00"
}

🔐 Autenticación

El servidor implementa Autenticación JWT compartida OAuth 2.1 / HS256 compatible con mantra-auth.

Cómo proporcionar las credenciales

  1. Cabecera de autorización (estándar):

    GET /sse HTTP/1.1
Host: localhost:8000
Authorization: Bearer <your-jwt-access-token>

  2. Parámetro de consulta (para clientes SSE / EventSource):

    GET /sse?token=<your-jwt-access-token> HTTP/1.1
Host: localhost:8000

Reclamaciones JWT esperadas

{
  "sub": "user-123",
  "aud": "client-app",
  "iss": "http://localhost:3000",
  "exp": 1755694800,
  "iat": 1755691200,
  "scope": "openid profile telephony:call",
  "token_type": "access_token"
}

Consejo de desarrollo: Establece AUTH_ENABLED=false en .env para desactivar la verificación de tokens durante las pruebas locales.

🛠️ Herramientas disponibles

1. greet_user

Una herramienta de verificación que valida la conectividad MCP, el análisis de parámetros y el estado del servidor.

  • Parámetros:

    • name (cadena, obligatorio): Nombre del usuario o agente que invoca la herramienta.

    • message (cadena, opcional): Mensaje de saludo personalizado.

  • Devuelve:

    👋 Hello, Alice!

Welcome to MantraCare LiveKit MCP!

--- System Status ---
• Service: LiveKit MCP Server
• Status: Operational & Ready
• Timestamp: 2026-08-20T12:30:00.000000+00:00
• Protocol: MCP 2.0 (SSE / HTTP)

🔌 Conexión de clientes MCP

1. Antigravity / CLI de Gemini (~/.gemini/config/mcp_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "livekit": {
      "serverUrl": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

2. IDE de Cursor (.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "livekit": {
      "url": "http://localhost:8000/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_JWT_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

3. Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "livekit": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/fardeen/livekit-mcp",
        "run",
        "python",
        "-m",
        "livekit_mcp.main"
      ],
      "env": {
        "AUTH_ENABLED": "false"
      }
    }
  }
}

🧪 Desarrollo y pruebas

Ejecución de pruebas

El proyecto incluye un conjunto completo de pruebas que cubren configuración, verificación JWT, middleware y herramientas:

uv run pytest -v

Formato de código y linting

Aplica estándares de codificación limpios usando ruff:

# Check code
uv run ruff check .

# Auto-fix issues & format
uv run ruff check --fix .
uv run ruff format .

Añadir nuevas herramientas

Para añadir una nueva herramienta a livekit-mcp:

  1. Crea un módulo en src/livekit_mcp/tools/<dominio>.py.

  2. Define una función de registro:

    from mcp.server.mcpserver import MCPServer

def register_telephony_tools(server: MCPServer) -> None:
    @server.tool(name="trigger_call", description="Trigger an outbound call")
    async def trigger_call(phone_number: str, prompt: str) -> str:
        # Call LktClient here
        return f"Call initiated to {phone_number}"

  3. Registra la función en src/livekit_mcp/server.py dentro de create_mcp_server().

  4. Añade pruebas unitarias en tests/test_<dominio>.py.

📚 Memoria agéntica

Este repositorio sigue el patrón de Memoria agéntica. Antes de realizar cambios arquitectónicos, revisa el repositorio de conocimiento de Obsidian en obsidian/:

  • obsidian/Home.md — Centro de navegación del proyecto

  • obsidian/Architecture/Overview.md — Diseño del sistema y topología

  • obsidian/Development/Current Sprint.md — Estado de desarrollo activo

  • obsidian/Development/TODO.md — Hoja de ruta próxima

  • obsidian/Knowledge/Coding Standards.md — Convenciones de código

📄 Licencia

Propietaria © MantraCare. Todos los derechos reservados.

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F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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