FalkorDB MCP Server
OfficialServidor MCP de FalkorDB
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para FalkorDB, que permite que los modelos de IA consulten e interactúen con bases de datos de gráficos.
Descripción general
Este proyecto implementa un servidor que sigue la especificación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar modelos de IA con bases de datos de grafos de FalkorDB. El servidor traduce y enruta las solicitudes MCP a FalkorDB y formatea las respuestas según el estándar MCP.
Related MCP server: W3 MCP FalkorDB Server
Prerrequisitos
Node.js (v16 o posterior)
npm o hilo
Instancia de FalkorDB (se puede ejecutar local o remotamente)
Instalación
Clonar este repositorio:
git clone https://github.com/falkordb/falkordb-mcpserver.git cd falkordb-mcpserverInstalar dependencias:
npm installCopie el archivo de entorno de ejemplo y configúrelo:
cp .env.example .envEdite
.envcon sus detalles de configuración.
Configuración
La configuración se gestiona a través de variables de entorno en el archivo .env :
PORT: Puerto del servidor (predeterminado: 3000)NODE_ENV: Entorno (desarrollo, producción)FALKORDB_HOST: host de FalkorDB (predeterminado: localhost)FALKORDB_PORT: puerto de FalkorDB (predeterminado: 6379)FALKORDB_USERNAME: Nombre de usuario para la autenticación de FalkorDB (si es necesario)FALKORDB_PASSWORD: Contraseña para la autenticación de FalkorDB (si es necesario)MCP_API_KEY: Clave API para autenticar solicitudes MCP
Uso
Desarrollo
Inicie el servidor de desarrollo con recarga en caliente:
npm run devProducción
Construya e inicie el servidor:
npm run build
npm startPuntos finales de API
GET /api/mcp/metadata: Obtener metadatos sobre la instancia de FalkorDB y las capacidades disponiblesPOST /api/mcp/context: Ejecutar consultas en FalkorDBGET /api/mcp/health: Verificar el estado del servidorGET /api/mcp/graphs: Devuelve la lista de gráficos
Configuración de MCP
Para utilizar este servidor con clientes MCP, puede agregarlo a su configuración de MCP:
{
"mcpServers": {
"falkordb": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-p", "3000:3000",
"--env-file", ".env",
"falkordb-mcpserver",
"falkordb://host.docker.internal:6379"
]
}
}
}Para la configuración del lado del cliente:
{
"defaultServer": "falkordb",
"servers": {
"falkordb": {
"url": "http://localhost:3000/api/mcp",
"apiKey": "your_api_key_here"
}
}
}Contribuyendo
¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
Model Context Protocol server for the Apideck Unified API. Connect any MCP-compatible agent framework to 100+ accounting systems, HRIS platforms, file storage providers, and more through one integration. More information https://www.apideck.com/mcp-server
Cross-vendor AI memory over MCP. One semantic store, readable and writeable from every MCP client.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityCmaintenanceA Model Context Protocol server implementation that enables LLMs to interact with NebulaGraph database for graph exploration, supporting schema understanding, queries, and graph algorithms.529Apache 2.0
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables graph database operations on FalkorDB via MCP, allowing Cypher queries, node retrieval, and graph listing.31MIT

grafeo-mcpofficial
AlicenseAqualityBmaintenanceEnables AI agents to interact with an embedded graph database (GrafeoDB) via the Model Context Protocol, providing tools for graph CRUD, GQL queries, full-text and vector search, and graph algorithms.2320 PyPI4Apache 2.0
tigergraph-mcpofficial
AlicenseAqualityAmaintenanceModel Context Protocol (MCP) server for TigerGraph that lets AI agents interact with TigerGraph through the MCP standard using pyTigerGraph's async APIs.69187 PyPI5Apache 2.0