Text File Read And Refactor MCP

Token-effizienter Python stdio MCP-Server, der sichere Textdatei-Such-, Lese- und Refactoring-Tools bereitstellt. Die Tools lösen automatisch die Datei-BOM und Codepage auf; Bearbeitungswerkzeuge speichern Dateien mit ihrer ursprünglichen Kodierung und BOM.

Glama.AI

Github repository

Das Github-Repository ist ein kuratierter öffentlicher Spiegel des Projekts. Die aktive Entwicklung (einschließlich experimentellem Code und privaten Forschungsnotizen) findet in einem privaten Repository statt; ausgewählte Schnappschüsse werden hier regelmäßig veröffentlicht.

Installation

1. Installieren Sie uv: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

2. Konfigurieren Sie Ihren MCP-Client, um den Server über uvx auszuführen:

{
  "mcpServers": {
    "text-file-read-and-refactor": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text-file-read-and-refactor-mcp"
      ]
    }
  }
}

Related MCP server: MCP File Context Server

Werkzeuge

Slice-Konzept: ein Analogon zu slice(start: integer, stop: integer) – speichert die Start- und Endindizes eines Bereichs.

Boundary-Konzept: ein Analogon zu Boundary(text: string, type: Enum[text, word, dev_word, regex])

Span-Konzept: ein Analogon zu Span(left_boundary: Boundary, right_boundary: Boundary). Es ermöglicht Such-/Ersetzungsoperationen wie give me the text between "my_config_param:" and ";" oder replace the text between "%my_regex_1%" and "%my_regex_2%" with "my_text".

Schreibgeschützte Werkzeuge:

• text_file__list_allowed_directories - im Pseudocode: "text_file__list_allowed_directories() -> List[directory_path]"

• text_file__file_content_length - im Pseudocode: "text_file__file_content_length() -> integer_characters_num"

• text_file__read_slice - im Pseudocode: "text_file__read_slice(characters_slice) -> text"

• text_file__file_lines_num - im Pseudocode: "text_file__file_lines_num() -> integer_lines_num"

• text_file__read_content_by_line_range - im Pseudocode: "text_file__read_content_by_line_range(lines_slice) -> text"

• text_file__find_text - im Pseudocode: "text_file__find_text(text, type: Enum[text, word, dev_word, regex]) -> {found, result?: {slice, lines, text}}"

• text_file__find_all_text_occurrences - im Pseudocode: "text_file__find_all_text_occurrences(text, type: Enum[text, word, dev_word, regex], result_index_start, result_index_stop) -> List[{found, result: {slice, lines, text}}]"

• text_file__expand_slice_to_lines - im Pseudocode: "text_file__expand_slice_to_lines(characters_slice) -> lines_slice"

• text_file__find_span_boundaries - im Pseudocode: "text_file__find_span_boundaries(left_boundary, right_boundary) -> Tuple[left_boundary_characters_slice, right_boundary_characters_slice]"

• text_file__find_span_between_boundaries - im Pseudocode: "text_file__find_span_between_boundaries(left_boundary, right_boundary) -> text". Beispiel: text_file__find_span_between_boundaries("my_config_param:", ";") gibt die Zeichenfolge " my_value" zurück.

• text_file__find_span_with_boundaries - im Pseudocode: "text_file__find_span_with_boundaries(left_boundary, right_boundary) -> text". Beispiel: text_file__find_span_with_boundaries("my_config_param:", ";") gibt die Zeichenfolge "my_config_param: my_value;" zurück.

Bearbeitungswerkzeuge:

• text_file__replace_content_by_line_range - im Pseudocode: "text_file__replace_content_by_line_range(text, lines_slice)"

• text_file__replace_slice - im Pseudocode: "text_file__replace_slice(text, characters_slice)"

• text_file__replace_text - im Pseudocode: "text_file__replace_slice(old_text, new_text)"

• text_file__replace_span_between_boundaries - im Pseudocode: "text_file__replace_span_between_boundaries(text, left_boundary, right_boundary)".

• text_file__replace_span_with_boundaries - im Pseudocode: "text_file__replace_span_with_boundaries(text, left_boundary, right_boundary)".

• text_file__patch_spans_by_boundary_patterns - im Pseudocode: "text_file__patch_spans_by_boundary_patterns(List[Tuple[text, left_boundary, right_boundary]])".

Cengal

Basiert auf Cengal

Projekte, die Cengal verwenden

• InterProcessPyObjects – Ein Hochleistungspaket, das eine blitzschnelle prozessübergreifende Kommunikation über gemeinsamen Speicher ermöglicht und Python-Objekte mit außergewöhnlicher Effizienz zwischen Prozessen teilt.

• cengal_app_dir_path_finder – Ein Python-Modul, das eine einheitliche API zum einfachen Abrufen betriebssystemspezifischer Anwendungsverzeichnisse bietet und die Datenverwaltung unter Windows, Linux und macOS verbessert.

• cengal_cpu_info – Erweiterte, zwischengespeicherte CPU-Informationen mit konsistentem Ausgabeformat.

• cengal_memory_barriers – Schnelle plattformübergreifende Speicherbarrieren für Python.

• flet_async – Ein Wrapper, der Flet asynchron macht und sowohl Cengal.coroutines als auch asyncio zu Flet (Flutter-basierte UI) bringt.

• justpy_containers – Ein Wrapper um JustPy, um mehr Sicherheit und produktionsrelevante Funktionen zu JustPy (VueJS-basierte UI) hinzuzufügen.

• Bensbach – Ein Dekompiler von Unreal Engine 3 Bytecode in ein Lisp-ähnliches Skript und ein Compiler zurück zu Unreal Engine 3 Bytecode. Entwickelt für Modding-Zwecke.

• Realistic-Damage-Model-mod-for-Long-War – Ein Mod für das Originalspiel XCOM:EW und den Mod Long War. Erstellt mit Bensbach, das mit Cengal erstellt wurde.

• SmartCATaloguer.com – Ein TagDB-basierter Katalog von Bildern (Tags), Musikalben (Genre-Tags) und Apps (Kategorien).

Lizenz

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