Forage MCP — AI 智能体的网络情报与持久化知识图谱

Forage 是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，为 AI 智能体提供实时网络情报和自增长知识图谱。通过一个连接即可使用 24 种工具和 12 种多步骤技能：网络搜索、公司数据、已验证的 B2B 电子邮件、本地潜在客户挖掘，以及一个能记住智能体所发现的一切内容的图谱。

基于 Apify 的抓取基础设施构建。由 FalkorDB 提供持久化图谱存储支持。

知识图谱 — 智能体的记忆

每一次工具调用都会自动填充一个私有的知识图谱，该图谱会随时间推移变得越来越智能。这是其他 MCP 服务器所不具备的功能。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    FORAGE KNOWLEDGE GRAPH                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   [Company A] ──── has_domain ────▶ [domain.com]           │
│       │                                │                    │
│       │ works_at                       │ has_email_pattern  │
│       ▼                                ▼                    │
│   [Person B] ◀─── has_title ──── [Email Pattern]           │
│       │                                │                    │
│       │ located_in                     │ verified_emails    │
│       ▼                                ▼                    │
│   [San Francisco]              [john@domain.com]           │
│       │                                │                    │
│       │ operates_in                    │ linkedin           │
│       ▼                                ▼                    │
│   [SaaS Industry]              [LinkedIn Profile]          │
│                                                             │
│   Claims: "Raised Series A in 2024" (confidence: 89%)      │
│   Signals: Hiring spike in Q4 2025 (+45%)                  │
│   Regime: growth                                           │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

核心优势

特性	Forage 图谱	通用 RAG/向量数据库
实体去重	✓ SHA-256 唯一标识	✗ 会产生重复数据
关系追踪	✓ 类型化边 (works_at, located_in)	✗ 仅基于相似度
置信度评分	✓ 随验证增加而提高	✗ 静态嵌入
来源溯源 (声明)	✓ 谁在何时说了什么	✗ 无来源追踪
时间序列信号	✓ 随时间追踪指标	✗ 仅快照
因果推理	✓ 发现驱动因素	✗ 无因果关系
状态检测	✓ 正常/压力/临界状态	✗ 无状态追踪

图谱工具

工具	功能	价格
`query_knowledge`	按名称/类型搜索实体	$0.05
`enrich_entity`	完整资料 + 所有关系	$0.08
`find_connections`	两个实体间的路径	$0.12
`add_claim`	存储来源断言	$0.05
`get_claims`	获取实体的声明	$0.05
`add_signal`	记录时间序列数据点	$0.05
`get_signals`	查询随时间变化的指标	$0.05
`set_regime`	标记实体状态	$0.03
`get_regime`	检查实体状态	$0.03
`causal_parents`	驱动此实体的因素	$0.08
`causal_children`	此实体驱动的因素	$0.08
`causal_path`	最高权重的因果路径	$0.15
`simulate`	在图谱中传播冲击/增强	$0.25
`get_graph_stats`	实体/关系计数	免费

该图谱是持久化的 — 存储在我们基础设施的 FalkorDB 中。智能体的研究成果会在不同会话间积累。使用 Forage 的时间越长，它就越智能。

电子邮件验证 — 工作原理

我们不仅仅是猜测电子邮件格式。每次 find_emails 调用都会运行一个 4 步验证流水线：

第 1 步：模式发现

抓取目标域名以获取电子邮件模式（例如 firstname.lastname@domain.com）。提取来源：

联系页面、页脚、团队页面
新闻稿、博客作者页面
WHOIS 记录、SSL 证书

第 2 步：候选生成

使用发现的模式 + LinkedIn 数据生成候选邮箱。交叉参考：

公司员工列表（如果公开）
带有联系信息的招聘启事
会议演讲者名单

第 3 步：SMTP 验证

对每个候选邮箱执行 SMTP 握手检查：

连接到域名的邮件服务器
验证收件人是否存在 (RCPT TO)
检测全收 (catch-all) 域名（评分惩罚）
检测先接受后退信的邮箱（蜜罐）

第 4 步：置信度评分

每个邮箱根据以下因素获得置信度评分 (0-100)：

信号	权重	示例
SMTP 接受	40%	邮件服务器接受 RCPT TO
模式匹配	25%	符合已知的公司格式
LinkedIn 匹配	20%	姓名与 LinkedIn 资料匹配
来源佐证	15%	在多个公共来源中找到

返回格式：

{
  "email": "sarah.chen@stripe.com",
  "name": "Sarah Chen",
  "title": "VP of Sales",
  "seniority": "vp",
  "department": "sales",
  "linkedin": "linkedin.com/in/sarahchen",
  "confidence": 94,
  "verified": true,
  "verification_steps": ["smtp_accepted", "linkedin_match", "pattern_match"]
}

“已验证”的含义

置信度 90-100：SMTP 接受 + LinkedIn 匹配 + 多个来源。高送达率。
置信度 70-89：SMTP 接受或强模式匹配。适合外联。
置信度 50-69：基于模式的初步验证。请谨慎使用。
低于 50：不返回（已过滤）。

这不是简单的邮件服务器检查，而是其他 MCP 服务器不提供的多源佐证流水线。

网络情报工具

核心工具

工具	功能	价格	价格说明
`search_web`	多源搜索、去重、排名	$0.03	聚合 Brave、Bing、DuckDuckGo + 去重 + 排名。比分别调用每个 API 更便宜（总计 $0.03，若分别调用 2 个搜索 API 则需 $0.06+）
`scrape_page`	从任何 URL 提取纯净 Markdown	$0.07	包含代理轮换、JavaScript 渲染、反爬绕过
`get_company_info`	域名 → 完整公司资料	$0.08	聚合 5 个以上数据源：网站、LinkedIn、Crunchbase 模式、社交资料
`find_emails`	带有 LinkedIn 信息的已验证 B2B 邮箱	$0.10	上述 4 步流水线
`find_local_leads`	按细分领域 + 地点查找本地企业	$0.15	Google 地图 + 丰富信息 + 电话/网站提取
`find_leads`	按职位/行业/地点查找 B2B 潜在客户	$0.25/100 条	即每条 $0.0025。试着手动找 100 条看看。

技能（多步骤工作流）

技能将多个工具串联成一次调用，返回即用型情报包：

技能	价格	返回内容
`skill_company_dossier`	$0.50	完整公司资料 + 10 个带邮箱的联系人
`skill_prospect_company`	$0.75	15 位按资历排序的决策者 + 邮箱
`skill_outbound_list`	$3.50	100 条可直接导入 CRM 的已验证潜在客户
`skill_local_market_map`	$0.80	最多 60 家带联系信息的本地企业
`skill_decision_maker_finder`	$1.00	20 位按资历分级的决策者
`skill_competitor_intel`	$0.80	定价、功能、评价、定位
`skill_competitor_ads`	$0.65	活跃广告文案、落地页、平台
`skill_job_signals`	$0.55	招聘趋势、空缺职位、扩张信号
`skill_tech_stack`	$0.45	使用的技术栈及置信度评分
`skill_funding_intel`	$0.70	融资轮次、投资者、估值预估
`skill_social_proof`	$0.55	聚合的评价、评分、推荐
`skill_market_map`	$1.20	完整的市场竞争格局

为什么选择 Forage 而非其他 MCP 搜索工具？

能力	Forage	Brave Search MCP	Apify MCP	AgentQL
网络搜索	✓	✓	✗	✗
页面抓取	✓	✗	✓	✓
邮箱发现	✓ (4 步验证)	✗	✗	✗
B2B 潜在客户	✓	✗	部分	✗
公司情报	✓	✗	部分	✗
本地企业	✓	✗	✓	✗
持久化知识图谱	✓	✗	✗	✗
来源与声明	✓	✗	✗	✗
因果分析	✓	✗	✗	✗
时间序列信号	✓	✗	✗	✗
多步骤技能	✓ (12 种)	✗	✗	✗
Actor 网关 (1000+)	✓	✗	✓	✗

知识图谱是核心差异点。 其他工具只给你数据，Forage 给你的是积累的情报。每一次搜索、每一次邮箱查询、每一份公司资料都会填充你的私有图谱。使用一周后，你的智能体对市场的了解将远超任何单次搜索。

快速开始

1. 获取 API Token

前往 Apify 控制台 → 设置 → 集成并复制你的个人 API Token。

2. 连接到 Claude / Cursor / n8n

Claude Desktop (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "forage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://mcamarketing--forage.apify.actor",
        "--header", "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

Cursor / Windsurf:

{
  "forage": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y", "mcp-remote",
      "https://mcamarketing--forage.apify.actor",
      "--header", "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
    ]
  }
}

n8n / LangGraph / 自定义: 连接到 SSE 端点 https://mcamarketing--forage.apify.actor，并在 Authorization 请求头中填入你的 Apify Token。

3. 系统提示词 (可选)

添加到智能体的系统提示词中：

当你需要实时网络数据、公司信息、已验证邮箱或潜在客户列表时，请使用 Forage 工具。每次调用都会产生费用（在响应中显示），因此请尽可能批量操作。你的知识图谱在会话间是持久化的——在进行新的网络调用前，请先检查它。

示例

在达拉斯查找 20 个 HVAC 潜在客户

Call: find_leads
Params: { "industry": "HVAC", "location": "Dallas, TX", "limit": 20 }
Returns: 20 companies with name, phone, website, email, address
Cost: $0.05

获取潜在客户公司的决策者

Call: skill_prospect_company
Params: { "domain": "stripe.com" }
Returns: 15 decision makers with title, email, LinkedIn, seniority
Cost: $0.75

构建本地市场地图

Call: skill_local_market_map
Params: { "business_type": "dentist", "location": "London, UK" }
Returns: 60 dentists with address, phone, website, rating, reviews
Cost: $0.80

追踪公司随时间的招聘情况

Call: add_signal
Params: { "entity": "Acme Corp", "metric": "job_postings", "value": 45 }
... repeat weekly ...
Call: get_signals
Params: { "entity": "Acme Corp", "metric": "job_postings" }
Returns: Time-series of job postings — hiring trend visible

查找影响交易的关键人物

Call: find_connections
Params: { "from": "Your Company", "to": "Acme Corp" }
Returns: Path through shared connections, events, technologies

架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    YOUR AI AGENT (Claude, Cursor, n8n)      │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                          │ MCP Protocol
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    FORAGE MCP SERVER (Apify)                 │
│  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌──────────────────────┐  │
│  │ Web Search │  │   Scraper  │  │  Email Discovery     │  │
│  │ (3 engines)│  │ (rendered) │  │  (4-step pipeline)   │  │
│  └─────┬──────┘  └─────┬──────┘  └──────────┬───────────┘  │
│        └───────────────┼────────────────────┘              │
│                        ▼                                    │
│              ┌─────────────────┐                            │
│              │  Graph Client   │                            │
│              └────────┬────────┘                            │
└───────────────────────┼────────────────────────────────────┘
                        │ HTTPS
                        ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                FORAGE GRAPH API (Railway)                    │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │              FalkorDB (Redis-compatible)              │  │
│  │  Entities ──── RELATES ────▶ Entities                │  │
│  │  Claims (provenance)                                  │  │
│  │  Signals (time-series)                                │  │
│  │  Regimes (state tracking)                             │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

定价

按工具调用付费。无订阅。无最低消费。每次响应都包含费用。

你的 Apify 支出	你的 Forage 成本	比例
$1	~$0.75	25% 加价
$10	~$7.50	25% 加价
$100	~$75	25% 加价

25% 的加价涵盖了：代理基础设施、知识图谱存储、电子邮件验证流水线、多引擎搜索聚合以及持续维护。

免费试用： 新的 Apify 账户可获得 $5 平台额度。免费试用 Forage。

限制

部分网站阻止抓取 — 我们使用代理 + JS 渲染，但某些网站（LinkedIn、封闭社交网络）受到保护
邮箱准确率非 100% — 置信度评分反映了实际验证情况，但邮箱地址可能会变动
知识图谱持久但不便携 — 数据存储在我们的 FalkorDB 实例中（暂不支持导出）
速率限制 — Apify 执行按账户限制；Forage 不会额外增加限制

支持与链接

GitHub Issues: github.com/mcamarketing/web-intelligence-mcp/issues
Apify Actor: mcamarketing/forage
文档: 请参阅 QUICKSTART.md 和 EXAMPLES.md

Forage-mcp