Forage MCP — AIエージェントのためのウェブインテリジェンスと永続的なナレッジグラフ

Forageは、AIエージェントにリアルタイムのウェブインテリジェンスと自己蓄積型のナレッジグラフを提供するModel Context Protocol (MCP) サーバーです。1つの接続で、ウェブ検索、企業データ、検証済みB2Bメール、ローカルリード、そしてエージェントが発見したすべてを記憶するグラフなど、24のツールと12のマルチステップスキルを利用できます。

Apifyのスクレイピングインフラストラクチャ上に構築され、FalkorDBによる永続的なグラフストレージを搭載しています。

ナレッジグラフ — エージェントの記憶

すべてのツール呼び出しは、時間の経過とともに賢くなるプライベートなナレッジグラフに自動的にフィードされます。これを行うMCPサーバーは他にありません。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    FORAGE KNOWLEDGE GRAPH                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   [Company A] ──── has_domain ────▶ [domain.com]           │
│       │                                │                    │
│       │ works_at                       │ has_email_pattern  │
│       ▼                                ▼                    │
│   [Person B] ◀─── has_title ──── [Email Pattern]           │
│       │                                │                    │
│       │ located_in                     │ verified_emails    │
│       ▼                                ▼                    │
│   [San Francisco]              [john@domain.com]           │
│       │                                │                    │
│       │ operates_in                    │ linkedin           │
│       ▼                                ▼                    │
│   [SaaS Industry]              [LinkedIn Profile]          │
│                                                             │
│   Claims: "Raised Series A in 2024" (confidence: 89%)      │
│   Signals: Hiring spike in Q4 2025 (+45%)                  │
│   Regime: growth                                           │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

他との違い

特徴	Forageグラフ	一般的なRAG/ベクトルDB
エンティティの重複排除	✓ SHA-256識別子	✗ 重複を作成
関係性の追跡	✓ 型付きエッジ (works_at, located_in)	✗ 類似性のみ
信頼スコア	✓ 裏付けにより向上	✗ 静的な埋め込み
出所 (主張)	✓ 誰がいつ言ったか	✗ ソース追跡なし
時系列シグナル	✓ メトリクスの経時的追跡	✗ スナップショットのみ
因果推論	✓ 何が何を駆動するかを特定	✗ 因果関係なし
レジーム検出	✓ 通常 / ストレス / 転換点前	✗ 状態追跡なし

グラフツール

ツール	機能	価格
`query_knowledge`	名前/タイプでエンティティを検索	$0.05
`enrich_entity`	完全なプロファイル + すべての関係性	$0.08
`find_connections`	2つのエンティティ間のパス	$0.12
`add_claim`	出所の主張を保存	$0.05
`get_claims`	エンティティの主張を取得	$0.05
`add_signal`	時系列データポイントを記録	$0.05
`get_signals`	メトリクスを時系列でクエリ	$0.05
`set_regime`	エンティティの状態をラベル付け	$0.03
`get_regime`	エンティティの状態を確認	$0.03
`causal_parents`	このエンティティを駆動するもの	$0.08
`causal_children`	このエンティティが駆動するもの	$0.08
`causal_path`	最も重みのある因果パス	$0.15
`simulate`	グラフ全体にショック/ブーストを伝播	$0.25
`get_graph_stats`	エンティティ/関係性の数	無料

グラフは永続的であり、当社のインフラストラクチャ上のFalkorDBに保存されます。エージェントのリサーチ結果はセッションを超えて蓄積されます。Forageを使えば使うほど、エージェントは賢くなります。

メール検証 — 実際の仕組み

単にメールパターンを推測するだけではありません。各 find_emails 呼び出しは、4ステップの検証パイプラインを実行します：

ステップ 1: パターン発見

ターゲットドメインをスクレイピングしてメールパターン（例: firstname.lastname@domain.com）を発見します。以下から抽出します：

お問い合わせページ、フッター、チームページ
プレスリリース、ブログの著者ページ
WHOISレコード、SSL証明書

ステップ 2: 候補生成

発見されたパターンとLinkedInデータを組み合わせてメール候補を生成します。以下と照合します：

従業員リスト（公開されている場合）
連絡先情報を含む求人情報
カンファレンスの登壇者リスト

ステップ 3: SMTP検証

各候補に対して、SMTPハンドシェイクチェックを実行します：

ドメインのメールサーバーに接続
受信者が存在するか確認 (RCPT TO)
キャッチオール・ドメインを検出（スコア減点）
受信後にバウンスするメールボックスを検出（ハニーポット）

ステップ 4: 信頼スコア付け

各メールには、以下に基づいた信頼スコア（0-100）が割り当てられます：

シグナル	重み	例
SMTP受理	40%	メールサーバーがRCPT TOを受理
パターン一致	25%	既知の会社形式と一致
LinkedIn一致	20%	名前がLinkedInプロフィールと一致
ソースの裏付け	15%	複数の公開ソースで発見

戻り値の形式:

{
  "email": "sarah.chen@stripe.com",
  "name": "Sarah Chen",
  "title": "VP of Sales",
  "seniority": "vp",
  "department": "sales",
  "linkedin": "linkedin.com/in/sarahchen",
  "confidence": 94,
  "verified": true,
  "verification_steps": ["smtp_accepted", "linkedin_match", "pattern_match"]
}

「検証済み」の意味

信頼度 90-100: SMTP受理 + LinkedIn一致 + 複数ソース。高い到達率。
信頼度 70-89: SMTP受理または強力なパターン一致。アウトリーチに最適。
信頼度 50-69: 部分的な検証を伴うパターンベース。注意して使用してください。
50未満: 返されません（除外されます）。

これは単純なメールサーバーチェックではありません。他のMCPサーバーが提供していない、マルチソースの裏付けパイプラインです。

ウェブインテリジェンスツール

コアツール

ツール	機能	価格	価格の理由
`search_web`	マルチソース検索、重複排除、ランク付け	$0.03	Brave、Bing、DuckDuckGoを統合 + 重複排除 + ランク付け。各APIを個別に呼び出すより安価（2つの検索APIを呼び出すと合計$0.06以上かかる）
`scrape_page`	URLからクリーンなMarkdownを抽出	$0.07	プロキシローテーション、JavaScriptレンダリング、アンチボット回避を含む
`get_company_info`	ドメイン → 完全な企業プロファイル	$0.08	5つ以上のデータソースを統合：ウェブサイト、LinkedIn、Crunchbaseパターン、ソーシャルプロフィール
`find_emails`	LinkedIn付きの検証済みB2Bメール	$0.10	上記の4ステップパイプライン
`find_local_leads`	ニッチ + 場所によるローカルビジネス	$0.15	Googleマップ + エンリッチメント + 電話番号/ウェブサイト抽出
`find_leads`	役職/業界/場所によるB2Bリード	$0.25/100件	リード1件あたり$0.0025。手動で100件探す手間と比較してください。

スキル（マルチステップワークフロー）

スキルは複数のツールを1つの呼び出しにチェーンし、すぐに使えるインテリジェンスパッケージを返します：

スキル	価格	戻り値
`skill_company_dossier`	$0.50	完全な企業プロファイル + メール付き連絡先10件
`skill_prospect_company`	$0.75	役職順に並べ替えた意思決定者15名 + メール
`skill_outbound_list`	$3.50	CRMインポート準備済みの検証済みリード100件
`skill_local_market_map`	$0.80	連絡先情報付きのローカルビジネス最大60件
`skill_decision_maker_finder`	$1.00	役職階層別の意思決定者20名
`skill_competitor_intel`	$0.80	価格、機能、レビュー、ポジショニング
`skill_competitor_ads`	$0.65	アクティブな広告コピー、ランディングページ、プラットフォーム
`skill_job_signals`	$0.55	採用トレンド、求人、拡大シグナル
`skill_tech_stack`	$0.45	信頼スコア付きの使用技術
`skill_funding_intel`	$0.70	資金調達ラウンド、投資家、評価額の見積もり
`skill_social_proof`	$0.55	集約されたレビュー、評価、推薦文
`skill_market_map`	$1.20	市場の完全な競合状況

なぜ他のMCP検索ツールではなくForageなのか？

機能	Forage	Brave Search MCP	Apify MCP	AgentQL
ウェブ検索	✓	✓	✗	✗
ページスクレイピング	✓	✗	✓	✓
メール探索	✓ (4ステップ検証)	✗	✗	✗
B2Bリード	✓	✗	部分的	✗
企業インテリジェンス	✓	✗	部分的	✗
ローカルビジネス	✓	✗	✓	✗
永続的なナレッジグラフ	✓	✗	✗	✗
出所と主張	✓	✗	✗	✗
因果分析	✓	✗	✗	✗
時系列シグナル	✓	✗	✗	✗
マルチステップスキル	✓ (12スキル)	✗	✗	✗
アクターゲートウェイ (1000+)	✓	✗	✓	✗

ナレッジグラフが差別化要因です。 他のツールはデータを提供するだけですが、Forageは蓄積されたインテリジェンスを提供します。すべての検索、すべてのメール検索、すべての企業プロファイルがプライベートグラフにフィードされます。1週間使用すれば、エージェントは単一の検索では決して得られないほど、あなたの市場について詳しくなります。

クイックスタート

1. APIトークンの取得

Apify Console → Settings → Integrations にアクセスし、個人のAPIトークンをコピーします。

2. Claude / Cursor / n8nへの接続

Claude Desktop (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "forage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://mcamarketing--forage.apify.actor",
        "--header", "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

Cursor / Windsurf:

{
  "forage": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y", "mcp-remote",
      "https://mcamarketing--forage.apify.actor",
      "--header", "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
    ]
  }
}

n8n / LangGraph / Custom: AuthorizationヘッダーにApifyトークンを含め、https://mcamarketing--forage.apify.actor のSSEエンドポイントに接続します。

3. システムプロンプト（オプション）

エージェントのシステムプロンプトに追加してください：

ライブウェブデータ、企業情報、検証済みメール、またはリードリストが必要な場合は、Forageツールを使用してください。各呼び出しには費用がかかります（応答に表示されます）ので、可能な場合は操作をバッチ処理してください。ナレッジグラフはセッションを超えて永続化されます。新しいウェブ呼び出しを行う前に、まずグラフを確認してください。

例

ダラスのHVACリードを20件探す

Call: find_leads
Params: { "industry": "HVAC", "location": "Dallas, TX", "limit": 20 }
Returns: 20 companies with name, phone, website, email, address
Cost: $0.05

見込み客の意思決定者を取得する

Call: skill_prospect_company
Params: { "domain": "stripe.com" }
Returns: 15 decision makers with title, email, LinkedIn, seniority
Cost: $0.75

ローカル市場マップを作成する

Call: skill_local_market_map
Params: { "business_type": "dentist", "location": "London, UK" }
Returns: 60 dentists with address, phone, website, rating, reviews
Cost: $0.80

企業の採用状況を時系列で追跡する

Call: add_signal
Params: { "entity": "Acme Corp", "metric": "job_postings", "value": 45 }
... repeat weekly ...
Call: get_signals
Params: { "entity": "Acme Corp", "metric": "job_postings" }
Returns: Time-series of job postings — hiring trend visible

取引に影響を与えた人物を見つける

Call: find_connections
Params: { "from": "Your Company", "to": "Acme Corp" }
Returns: Path through shared connections, events, technologies

アーキテクチャ

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    YOUR AI AGENT (Claude, Cursor, n8n)      │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                          │ MCP Protocol
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    FORAGE MCP SERVER (Apify)                 │
│  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌──────────────────────┐  │
│  │ Web Search │  │   Scraper  │  │  Email Discovery     │  │
│  │ (3 engines)│  │ (rendered) │  │  (4-step pipeline)   │  │
│  └─────┬──────┘  └─────┬──────┘  └──────────┬───────────┘  │
│        └───────────────┼────────────────────┘              │
│                        ▼                                    │
│              ┌─────────────────┐                            │
│              │  Graph Client   │                            │
│              └────────┬────────┘                            │
└───────────────────────┼────────────────────────────────────┘
                        │ HTTPS
                        ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                FORAGE GRAPH API (Railway)                    │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │              FalkorDB (Redis-compatible)              │  │
│  │  Entities ──── RELATES ────▶ Entities                │  │
│  │  Claims (provenance)                                  │  │
│  │  Signals (time-series)                                │  │
│  │  Regimes (state tracking)                             │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

価格

ツール呼び出しごとの支払い。サブスクリプションなし。最低利用料金なし。すべての応答にコストが含まれています。

Apifyの利用額	Forageのコスト	比率
$1	~$0.75	25% マークアップ
$10	~$7.50	25% マークアップ
$100	~$75	25% マークアップ

25%のマークアップには、プロキシインフラストラクチャ、ナレッジグラフストレージ、メール検証パイプライン、マルチエンジン検索集約、および継続的なメンテナンスが含まれます。

無料トライアル: 新しいApifyアカウントには$5のプラットフォームクレジットが付与されます。リスクなしでForageをお試しください。

制限事項

一部のサイトはスクレイピングをブロックします — プロキシとJSレンダリングを使用していますが、一部のサイト（LinkedIn、クローズドなソーシャルネットワーク）は保護されています
メールの正確性は100%ではありません — 信頼スコアは実際の検証を反映していますが、メールアドレスは変更される可能性があります
ナレッジグラフは永続的ですがポータブルではありません — データは当社のFalkorDBインスタンス上に存在します（現時点ではエクスポート不可）
レート制限 — Apifyはアカウントごとの制限を課しています。Forageはそれ以上に追加の制限を課すことはありません

サポートとリンク

GitHub Issues: github.com/mcamarketing/web-intelligence-mcp/issues
Apify Actor: mcamarketing/forage
ドキュメント: QUICKSTART.md および EXAMPLES.md を参照してください

Forage-mcp