Comfy AE Video Factory MCP

MCP-сервер для конвейера автоматизации коротких AI-видео: объединяет генерацию изображений/видео в ComfyUI, постобработку FFmpeg, оформление шаблонов After Effects, проверку и подготовку к публикации на различных платформах.

Цель разработки: позволить клиентам Cursor / Claude Desktop / ChatGPT MCP вызывать эти инструменты для автоматического выполнения процесса «генерация → оформление → проверка → экспорт → пакет для публикации».

Возможности

• Вызов локальных или облачных рабочих процессов ComfyUI

• Запрос истории задач ComfyUI

• Анализ видео с помощью FFprobe

• Перекодирование, обрезка, извлечение кадров и склейка с помощью FFmpeg

• Генерация JSX-скриптов для автоматической замены материалов в AE

• Вызов aerender для рендеринга шаблонов After Effects

• Создание стандартизированного манифеста задач по производству видео

• Генерация конфигураций пакетов для публикации в Douyin / Xiaohongshu / Bilibili / YouTube Shorts / TikTok

• Предоставление базового интерфейса-заглушки для проверки контента, что упрощает интеграцию сторонних API для модерации в будущем

Установка

npm install
npm run build

Запуск

npm start

Настройка в MCP-клиенте

{
  "mcpServers": {
    "comfy-ae-video-factory": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/comfy-ae-video-factory-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "COMFY_LOCAL_URL": "http://127.0.0.1:8188",
        "VIDEO_FACTORY_ROOT": "/absolute/path/workspace",
        "FFMPEG_BIN": "ffmpeg",
        "FFPROBE_BIN": "ffprobe",
        "AERENDER_BIN": "/Applications/Adobe After Effects 2025/aerender"
      }
    }
  }
}

Пример для Windows:

{
  "AERENDER_BIN": "C:\\Program Files\\Adobe\\Adobe After Effects 2025\\Support Files\\aerender.exe"
}

Рекомендуемый рабочий процесс

1. pipeline_create_job создание каталога производственной задачи и манифеста

2. comfy_submit_workflow отправка рабочего процесса ComfyUI для генерации видео

3. comfy_get_history запрос результатов

4. media_probe проверка характеристик видео

5. ffmpeg_transcode унификация соотношения сторон, битрейта и частоты кадров

6. ae_generate_jsx генерация скрипта для замены материалов в шаблоне AE

7. ae_render_template вызов aerender для вывода финального оформленного видео

8. review_video_package выполнение проверки (заглушка)

9. platform_prepare_package генерация пакетов для публикации на различных платформах

Способ интеграции шаблонов AE

Рекомендуется заранее создать в проекте AE следующие слои-заполнители:

• {{MAIN_VIDEO}}

• {{TITLE}}

• {{SUBTITLE}}

• {{LOGO}}

• {{CTA}}

Затем используйте сгенерированный этим проектом JSX для замены материалов и текста, после чего выполните вывод через aerender.

Примечания по безопасности

Этот MCP-сервер выполняет локальные команды, поэтому по умолчанию действуют ограничения:

• Все входные и выходные файлы должны находиться в каталоге VIDEO_FACTORY_ROOT

• Параметры FFmpeg инкапсулированы в «белый список», а не предоставляют прямой доступ к произвольной оболочке (shell)

• Рендеринг AE поддерживает dryRun, рекомендуется сначала протестировать команду

Загрузка на GitHub

git init
git add .
git commit -m "init comfy ae video factory mcp"
git branch -M main
git remote add origin git@github.com:YOUR_NAME/comfy-ae-video-factory-mcp.git
git push -u origin main

Примечания

Официальный TypeScript SDK для MCP поддерживает создание серверов, регистрацию инструментов и подключение к MCP-клиентам через stdio или Streamable HTTP. Здесь используется stdio, что подходит для локальной автоматизированной интеграции.