Comfy AE Video Factory MCP

Ein MCP-Server für eine automatisierte KI-Kurzvideo-Pipeline: Verknüpft ComfyUI Bild-zu-Bild/Bild-zu-Video, FFmpeg-Nachbearbeitung, After Effects-Vorlagen-Packaging, Überprüfung und Vorbereitung für die Veröffentlichung auf mehreren Plattformen.

Designziel: Ermöglicht es Cursor / Claude Desktop / ChatGPT MCP-Clients, diese Tools aufzurufen, um den Prozess „Generierung → Packaging → Überprüfung → Export → Veröffentlichungspaket“ automatisch abzuschließen.

Funktionen

• Aufruf lokaler oder Cloud-basierter ComfyUI-Workflows

• Abfrage der ComfyUI-Auftragshistorie

• Analyse von Videos mit FFprobe

• Transkodierung, Zuschneiden, Frame-Extraktion und Zusammenfügen mit FFmpeg

• Generierung von JSX-Skripten zum automatischen Ersetzen von Assets in AE

• Aufruf von aerender zum Rendern von After Effects-Vorlagen

• Erstellung standardisierter Manifeste für Videoproduktionsaufträge

• Generierung von Konfigurationen für Veröffentlichungspakete für Douyin / Xiaohongshu / Bilibili / YouTube Shorts / TikTok

• Bereitstellung einer grundlegenden Platzhalter-Schnittstelle für die Inhaltsprüfung, um die spätere Anbindung von Drittanbieter-Prüf-APIs zu erleichtern

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Installation

npm install
npm run build

Ausführung

npm start

Konfiguration im MCP-Client

{
  "mcpServers": {
    "comfy-ae-video-factory": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/comfy-ae-video-factory-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "COMFY_LOCAL_URL": "http://127.0.0.1:8188",
        "VIDEO_FACTORY_ROOT": "/absolute/path/workspace",
        "FFMPEG_BIN": "ffmpeg",
        "FFPROBE_BIN": "ffprobe",
        "AERENDER_BIN": "/Applications/Adobe After Effects 2025/aerender"
      }
    }
  }
}

Windows-Beispiel:

{
  "AERENDER_BIN": "C:\\Program Files\\Adobe\\Adobe After Effects 2025\\Support Files\\aerender.exe"
}

Empfohlener Workflow

1. pipeline_create_job erstellt das Produktionsauftragsverzeichnis und das Manifest

2. comfy_submit_workflow übermittelt den ComfyUI Bild-zu-Video-Workflow

3. comfy_get_history fragt die Ergebnisse ab

4. media_probe überprüft die Videospezifikationen

5. ffmpeg_transcode vereinheitlicht Seitenverhältnis, Bitrate und Bildrate

6. ae_generate_jsx generiert das AE-Vorlagen-Ersetzungsskript

7. ae_render_template ruft aerender auf, um das finale verpackte Video auszugeben

8. review_video_package dient als Platzhalter für die Überprüfung

9. platform_prepare_package generiert das Veröffentlichungspaket für die jeweiligen Plattformen

Einbindung von AE-Vorlagen

Es wird empfohlen, diese Platzhalter-Ebenen vorab im AE-Projekt zu erstellen:

• {{MAIN_VIDEO}}

• {{TITLE}}

• {{SUBTITLE}}

• {{LOGO}}

• {{CTA}}

Verwenden Sie dann das von diesem Projekt generierte JSX, um Assets und Texte zu ersetzen, und geben Sie das Ergebnis über aerender aus.

Sicherheitshinweise

Dieser MCP-Server führt lokale Befehle aus, daher gelten standardmäßig folgende Einschränkungen:

• Alle Eingabe- und Ausgabedateien müssen sich im Verzeichnis VIDEO_FACTORY_ROOT befinden

• FFmpeg-Parameter werden über eine Whitelist gekapselt, anstatt beliebige Shell-Befehle direkt freizugeben

• AE-Rendering unterstützt dryRun; es wird empfohlen, Befehle zuerst zu testen

GitHub-Upload

git init
git add .
git commit -m "init comfy ae video factory mcp"
git branch -M main
git remote add origin git@github.com:YOUR_NAME/comfy-ae-video-factory-mcp.git
git push -u origin main

Anmerkungen

Das offizielle TypeScript-SDK von MCP unterstützt das Erstellen von Servern, das Registrieren von Tools und die Verbindung mit MCP-Clients über stdio oder Streamable HTTP. Hier wird stdio verwendet, was sich für die lokale Automatisierungsintegration eignet.