yek-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@yek-mcpOsmanlı Türkçesi, 100 varaktan kısa bir şiir mecmuası arıyorum"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
YEK MCP — Yazma Eserlerde Yapay Zekâ Destekli Katalog Araması
Sorumlu kullanım: Bu araç
portal.yek.gov.tradresine senin kendi yetkili hesabınla erişir. Kurumun kullanım şartları otomatik erişimi sınırlayabilir; bu yüzden aracı yalnızca düşük hacimde, kişisel/akademik araştırma amacıyla kullan. Görsel ya da varak (sayfa) indirme bilinçli olarak yoktur. Mümkünse kurumdan resmî metadata erişimi (API / OAI-PMH) talep et.
Bu araç ne işe yarar?
Türkiye Yazma Eserler Kurumu'nun kataloğunda 674 binin üzerinde yazma ve nadir eser var. Bu devasa hazinede aradığını bulmak çoğu zaman şuna bağlı: doğru anahtar kelimeyi, doğru imlâyla, doğru alana yazabilmek. Bir mecmuanın adını tam bilmiyorsan, yalnızca "şu özelliklerde bir eser arıyorum" diyebiliyorsan, klasik katalog arama kutusu seni çoğu zaman yarı yolda bırakır.
YEK MCP tam burada devreye girer. Bu proje, YEK kataloğunu Claude gibi bir yapay zekâ asistanına konuşabileceğin bir araç hâline getirir. Artık katalogla tek tek anahtar kelime denemek yerine, asistanla doğal dilde sohbet ederek beyin fırtınası yaparsın:
"Osmanlı Türkçesi, 100 varaktan kısa bir şiir mecmuası arıyorum" dersin,
asistan senin yerine kataloğa gider, kayıtları okur, insan ölçütlerinle eşleştirir,
sana uygun adayları gerekçeleriyle birlikte sıralar,
istediğinde doğrudan açılabilir katalog bağlantısını verir.
Yani bu, bir "arama kutusu" değil; 674 bin eser üzerinde seninle birlikte düşünen bir araştırma asistanıdır.
Related MCP server: Marka Patent MCP
Çalışma mantığı — neden böyle kurguladık?
Önemli olan kodun iç iskeleti değil, yaklaşımdır. Klasik bir katalog araması "kelimeyi yaz, eşleşeni getir" mantığıyla çalışır; insanın gerçek araştırma soruları ise çok daha bulanıktır. Araştırmacı "tam olarak şu kelime" demez; "şuna benzer, şu dönemden, şu türde, şu hacimde bir şey" der.
Bu araç, o boşluğu kapatmak için iki şeyi birleştirir:
Kataloğa erişen sade bir köprü. Asistan, senin oturumunla katalog sayfalarını çeker ve içlerindeki kayıtları (eser adı, kütüphane, koleksiyon, varak sayısı, dil, istinsah tarihi, içerik notu, dijital görüntü var mı…) düzenli, okunabilir bir veriye dönüştürür.
Üstünde düşünen yapay zekâ. Asistan bu düzenli veriyi okur, senin koyduğun ölçütlerle karşılaştırır ve katalogun kendi tuhaflıklarını bile telafi eder. Örneğin YEK, dil alanına çoğu zaman "Osmanlı Türkçesi" değil sadece "Türkçe" yazar; asistan bunu bilir ve bir eserin Osmanlı Türkçesi olup olmadığını Arap harfli yazı türü + istinsah tarihi + içerik üzerinden değerlendirir.
Bu sayede araştırmacı, teknik ayrıntılarla uğraşmadan, kendi sorusunu kendi diliyle sorabilir.
Gerçek bir örnek: bir şiir mecmuası arayışı
Aşağıdaki, araçla yapılmış gerçek bir beyin fırtınası araması. Hiçbir kayıt adını önceden bilmeden, yalnızca insan ölçütleriyle başlandı:
Araştırmacı: Arama konusu: — Yazma eser olacak — Osmanlı Türkçesi olacak — Bir şiir mecmuası veyahut mecmua İyi olur: en fazla 100 varak vb. Bu kıstaslarla bir eser çıkar.
Asistan (kataloğu tarayıp kayıtları okuduktan sonra):
Kıstaslara uyan en güçlü aday — Mecmûa-i Eş'âr (öneri)
Kayıt no:
611545Kütüphane: Milli Kütüphane
Koleksiyon no:
06 Mil Yz A 2519Materyal: Yazma eser
Hacim: 49 varak
Dil: Türkçe · Alfabe: Arap alfabesi, harekeli nesih
İstinsah: 19. yüzyıl
İçerik: Bâkî, Muhibbî, Hayâlî, Fevrî, Rahmî, Şevkî ve başka şairlerin şiirleri
Dijital görüntü: Var
Katalog notunda açıkça "Eser, şiir mecmuasıdır" deniyor. Türkçe, Arap harfli ve 19. yüzyıla tarihlendiği için Osmanlı Türkçesi ölçütünü en güçlü biçimde karşılayan kayıt bu.
Diğer uygun adaylar:
Kayıt
Eser
Hacim
Yazı
Yer
689221Mecmûa-i Eş'âr
44 varak
Rika
Süleymaniye, Satın Alınan Yazma Eserler 00918
689298Mecmua-i Eşâr
30 varak
Rika
Süleymaniye, Satın Alınan Yazma Eserler 00995
348243Mecmûâtü'l-Eş'âr
52 varak
Arap harfli nesih
Süleymaniye, Yazma Bağışlar 03984
348038Mecmûâtü'l-Eş'âr
61 varak
Arap harfli nesih
Süleymaniye, Yazma Bağışlar 03867
Not: YEK dil alanında "Osmanlı Türkçesi" yerine genellikle yalnızca "Türkçe" yazar. Osmanlı Türkçesi değerlendirmesini Arap harfli yazı, istinsah tarihi ve katalog içeriğine dayanarak yaptım.
Dikkat: araştırmacı tek bir kayıt numarası bilmiyordu; yalnızca "şiir mecmuası, Osmanlı Türkçesi, kısa hacimli" dedi. Geri kalanını araç ve asistan birlikte yaptı.
Doğrudan bağlantı isteyebilirsin
Bir kaydı incelemek istediğinde asistandan "bunun linkini ver" demen yeterli; sana o eserin doğrudan açılabilen katalog sayfasını verir. Örneğin yukarıdaki öneri için:
https://portal.yek.gov.tr/works/detail/611545
Böylece beyin fırtınasından çıkan sonucu tek tıkla kurumun kendi sayfasında açıp doğrulayabilirsin.
Asistana kazandırdığı yetenekler (araçlar)
Asistan, sohbet sırasında perde arkasında şu dört aracı kullanır:
search_yek_works— katalogda anahtar kelime / alan bazlı arama yapar.get_yek_work_details— bir eserin tüm katalog künyesini getirir (yukarıdaki Mecmûa örneğindeki gibi).list_yek_libraries— katalogdaki kütüphaneleri listeler.list_yek_collections— koleksiyonları listeler.
Sen bu araçların adlarını hiç bilmek zorunda değilsin; sadece ne aradığını anlatırsın, asistan doğru aracı kendi seçer.
Kurulum ve kullanım (teknik bölüm)
Bu bölüm aracı kendi bilgisayarına kuracaklar içindir. Adımları sırasıyla izlemen yeterli.
1. Kurulum
pip install -e .
playwright install chromium
Copy-Item .env.example .env # PowerShell; gerekirse içini düzenle2. Bir kerelik giriş (oturum açma)
Katalog, içeriğine erişmek için giriş ister. Bunu bir kez yaparsın:
python -m yek_mcp.loginAçılan tarayıcıda kendi hesabınla giriş yap (gerekirse e-Devlet/SMS), sonra terminale dönüp
ENTER'a bas. Oturum bilgin yalnızca kendi bilgisayarında storage_state.json
dosyasına kaydedilir ve sonraki aramalarda yeniden kullanılır. Oturumun zamanla sona ererse
bu komutu tekrar çalıştırman yeterlidir.
3. Çalıştırma
yek-mcp # yerel (stdio) MCP server olarak başlar4. Claude Desktop / Claude Code'a ekleme
Aşağıdaki ayarı MCP istemcine eklersen asistan bu araçları otomatik görür:
{
"mcpServers": {
"yek": {
"command": "yek-mcp",
"cwd": "C:/Users/Egefi/Desktop/YEKMCP"
}
}
}Nasıl çalışır (mimari özet)
Detaylı tasarım gerekçeleri için: ARCHITECTURE.md. Kısaca:
Katalog sayfaları sunucu tarafında HTML olarak üretilir; araç bu sayfaları çeker ve selectolax ile okunur veriye dönüştürür. Sonuçlar Pydantic modellerine yerleşir.
Varsayılan istemci hafif ve hızlı httpx'tir. Playwright/Chromium yalnızca bir kerelik girişte (ve gerekirse
YEK_ADAPTER=playwrightile tam-render yedeğinde) devreye girer; her iki yol da aynı okuyucuları paylaşır.Kimlik doğrulama, senin tarayıcı oturumundan alınan bir oturum bilgisiyle yapılır. Bu bilgi makineden dışarı çıkmaz, log'a/çıktıya yazılmaz ve depoya gönderilmez.
Oturum sona erdiğinde araç sessizce boş sonuç dönmez; net bir hata verir ve seni yeniden girişe yönlendirir. Geçici ağ ve hız-limiti durumlarında ölçülü biçimde yeniden dener (varsayılan: en çok ~1 istek/saniye).
Bilinçli sınırlar
Görsel/varak indirme yoktur (kota ve kullanım şartları hassasiyeti). Araç yalnızca katalog künyesiyle ilgilenir.
Aramada
library/collectionölçütleri kabul edilir ama doğrudan filtrelemeye değil, asistanın sonuçları kütüphane/koleksiyon bilgisine göre değerlendirmesine yarar.Katalogdaki kütüphane/koleksiyon sayıları, kurumun güncel içeriğine bağlı olarak değişebilir; sabit bir liste garanti edilmez.
İleriye dönük fikir
Kataloğu bir kez toplayıp yerel bir arama indeksine (SQLite FTS5) almak: çevrimdışı ve bulanık/anlamsal arama için. (Şimdilik kapsam dışı, bir not olarak duruyor.)
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Egecakir1/yek-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server