데이터 엔지니어링 및 개발 워크플로우를 위한 로컬 MCP(Model Context Protocol) 서버 모음입니다. 모든 서버는 uv를 통해 로컬에서 실행되며 클라우드 계정이 필요하지 않습니다.
서버 | 파일 | 목적 |
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| 쿼리 실행, 스키마 검사, 데이터 가져오기/내보내기 |
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| SQL 변환 — 모델 실행, 계획, 계보 |
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| 오케스트레이션 — 에셋, 작업, 스케줄, 센서, 실행 |
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| 데이터 파이프라인 — 소스, 대상, 로드 작업 |
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| 데이터 품질 계약 — 확인, 검증, 스캐폴드, 기록 |
서버 | 파일 | 목적 |
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| 컨테이너 수명 주기, 로그, 실행, 이미지, Compose 인식 |
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| 병렬 개발을 위한 Git 워크트리 생성 및 관리 |
Related MCP server: multi-agent-mcp
모든 서버는 .mcp.json에 등록되며 다음을 통해 실행됩니다:
uv run --no-project --with fastmcp --with <deps> ./mcp-servers/<server>.py.mcp.json을 변경한 후에는 Claude Code를 다시 시작하십시오.
여러 개의 명명된 DuckDB 연결을 관리합니다. 로컬 파일(CSV, Parquet, JSON) 및 원격 파일(HTTP, S3, GCS) 쿼리를 지원합니다. 상태는 .duckdb_state/에 유지됩니다.
모델 관리를 위해 SQLMesh CLI를 래핑합니다. SQLMESH_STATE_DIR을 통해 설정된 SQLMesh 프로젝트 디렉토리가 필요합니다. 계획 생성, 모델 실행, 감사 및 계보 검사를 지원합니다.
에셋 및 작업 관리를 위해 Dagster CLI를 래핑합니다. Dagster 워크스페이스 파일이 필요합니다. 에셋 구체화, 작업 실행, 스케줄/센서 트리거 및 실행 모니터링을 지원합니다.
REST API, 데이터베이스 및 파일에서 대상(DuckDB 등)으로 데이터를 로드하기 위한 dlt 파이프라인을 관리합니다. 상태는 .dlt_state/에 유지됩니다.
Soda Core 데이터 품질 계약 검증을 로컬에서 실행합니다(Soda Cloud 불필요). 다음을 포함하는 ./soda/ 디렉토리가 필요합니다:
soda/
datasources/ # datasource YAML configs
contracts/ # contract YAML files
results/ # scan results (auto-created)macOS의 Colima(~/.colima/default/docker.sock)를 통해 Docker에 연결합니다. com.docker.compose.* 레이블을 읽는 Compose 인식 도구가 포함되어 있습니다.
독립적인 작업에서 병렬 Claude 세션을 실행하기 위해 origin/main에서 분기되는 격리된 git 워크트리를 생성합니다.
This server cannot be deployed
AI-native git hosting — repos, PRs, issues, CI gates, and AI code review over MCP (60 tools).
Plain-English git via MCP: 22 tools to branch, commit, push, and tag. No git jargon.
AI colleagues that keep your standards, your project and their reasoning between sessions
Git-backed platform for skills, tools, and context for AI agents
