MCPサーバー

データエンジニアリングおよび開発ワークフロー向けのローカルMCP（Model Context Protocol）サーバー集です。すべてのサーバーは uv を介してローカルで実行され、クラウドのアカウントは不要です。

サーバー

データエンジニアリング

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セットアップ

すべてのサーバーは .mcp.json に登録されており、以下で実行されます：

uv run --no-project --with fastmcp --with <deps> ./mcp-servers/<server>.py

.mcp.json を変更した後は、Claude Codeを再起動してください。

サーバーに関する注記

duckdb

複数の名前付きDuckDB接続を管理します。ローカルファイル（CSV、Parquet、JSON）およびリモートファイル（HTTP、S3、GCS）のクエリをサポートします。状態は .duckdb_state/ に保存されます。

sqlmesh

モデル管理のためにSQLMesh CLIをラップします。SQLMESH_STATE_DIR で設定されたSQLMeshプロジェクトディレクトリが必要です。プラン生成、モデル実行、監査、リネージの調査をサポートします。

dagster

アセットおよびジョブ管理のためにDagster CLIをラップします。Dagsterワークスペースファイルが必要です。アセットの具体化、ジョブ実行、スケジュール/センサーのトリガー、実行監視をサポートします。

dlt

REST API、データベース、ファイルから送信先（DuckDBなど）へデータをロードするためのdltパイプラインを管理します。状態は .dlt_state/ に保存されます。

soda

Soda Coreのデータ品質コントラクト検証をローカルで実行します（Soda Cloudは不要）。./soda/ ディレクトリに以下が含まれていることを想定しています：

soda/
  datasources/   # datasource YAML configs
  contracts/     # contract YAML files
  results/       # scan results (auto-created)

docker

macOS上のColima (~/.colima/default/docker.sock) を介してDockerに接続します。com.docker.compose.* ラベルを読み取るCompose対応ツールが含まれています。

worktrees

独立したタスクでClaudeセッションを並行して実行するために、origin/main から分岐した分離されたgit worktreeを作成します。