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DeepKolor
by DeepKolor

DeepKolor MCP

Usa DeepKolor desde Cursor, Claude y otros clientes compatibles con MCP para crear imágenes y vídeos con IA mediante un pequeño conjunto de herramientas predecibles.

DeepKolor es una plataforma conversacional de creación visual para generación de imágenes con IA, edición de fotos, fotografía de producto, creatividades publicitarias, retratos, carteles y generación de vídeo. Las DeepKolor Agent Skills públicas ayudan a un agente a elegir el flujo de trabajo visual adecuado; este servidor MCP ejecuta la tarea final de imagen o vídeo.

Visita https://deepkolor.ai para probar la experiencia completa de creación visual, explorar los flujos de trabajo de imagen y vídeo, y crear una clave de API para el acceso a MCP.

Por qué DeepKolor MCP

  • Convierte un prompt en una tarea de imagen o vídeo con IA lista para producción.

  • Usa la misma infraestructura de generación de DeepKolor que hay detrás del producto web.

  • Mantén los prompts y los flujos de trabajo visuales en tu cliente de IA preferido.

  • Recupera los medios generados mediante una API de tareas asíncrona estable.

El servidor es un adaptador MCP ligero. La generación, la validación de la clave de API, los créditos, la moderación, las llamadas al proveedor, la propiedad de las tareas y el almacenamiento permanecen en DeepKolor.

Related MCP server: Fattly

Herramientas

  • generate_image

  • generate_video

  • get_task

La generación es asíncrona. Llama a get_task con el task_id devuelto para recuperar la URL del resultado.

Flujos de trabajo típicos

Fotografía de producto

Usa generate_image para imágenes principales de marketplace, escenas de estilo de vida del producto, galerías de anuncios y visuales de comercio electrónico. Para obtener orientación sobre el flujo de trabajo, instala la skill ecommerce-image-agent de DeepKolor Agent Skills.

Edición de fotos

Pasa una o más URLs de imágenes HTTPS públicas a generate_image con image-to-image para ediciones controladas, cambios de fondo o refinamiento visual.

Generación de vídeo con IA

Usa generate_video para flujos de trabajo de texto a vídeo o de imagen a vídeo. La tarea se devuelve inmediatamente; consulta con get_task hasta que la URL del vídeo esté disponible.

Para conocer el conjunto completo de herramientas y flujos de trabajo visuales de DeepKolor, empieza en deepkolor.ai.

Open Plugins

Este repositorio es un paquete de Agent Plugins / Open Plugins. Los clientes compatibles descubren el manifiesto del plugin en plugin.json y la declaración del servidor MCP remoto en mcp.json.

La configuración incluida se conecta al servidor HTTP Streamable local:

{
  "type": "streamable-http",
  "url": "http://127.0.0.1:8787/mcp"
}

Arranca el servidor con pnpm build && pnpm start antes de cargar el plugin. La autenticación la gestiona el cliente: establece DEEPKOLOR_API_KEY para un servidor local de una sola cuenta, o envía Authorization: Bearer sk_... desde un cliente que admita credenciales por solicitud. No añadas una clave de API ni ningún otro secreto a mcp.json.

Usar un servidor desplegado

Para un despliegue HTTPS, sustituye la URL local en mcp.json por el endpoint público HTTP Streamable:

{
  "type": "streamable-http",
  "url": "https://your-deployment.example/mcp"
}

Ejecución local

cp .env.example .env
pnpm install
pnpm build
pnpm start

El endpoint de MCP es http://127.0.0.1:8787/mcp por defecto.

Para un servidor local de una sola cuenta, establece DEEPKOLOR_API_KEY con una clave de API creada en los ajustes de DeepKolor. Para un servidor remoto compartido, los clientes MCP deben enviar Authorization: Bearer sk_...; el servidor reenvía esa clave en cada solicitud. No pongas nunca claves de Provider en este proyecto.

Despliegue remoto

Despliega este servidor detrás de HTTPS y expón /mcp. Configura:

  • DEEPKOLOR_API_URL

  • DEEPKOLOR_API_KEY

  • MCP_HOST

  • MCP_PORT

La clave de API de DeepKolor configurada identifica la cuenta utilizada para todas las llamadas a las herramientas. No la registres en los logs.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Generate AI images, video, voiceovers and music from Claude, Cursor or VS Code through 50+ models (Veo 3.1, Kling 3, Seedance, Nano Banana, GPT Image, ElevenLabs). Upload photos for edits and image-to-video. Tools are annotated (read-only vs. credit-spending); failed generations are refunded. Local via npx or hosted with OAuth at fattly.app.
    6
    57 npm
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server for generating images and videos via external multimodal models, providing unified tools like imageGenerate, videoGenerate, and materialWrite with support for normal and smart generation modes.
    -