DeepKolor MCP

Nutzen Sie DeepKolor aus Cursor, Claude und anderen MCP-kompatiblen Clients, um KI-Bilder und -Videos über eine kleine Reihe vorhersehbarer Tools zu erstellen.

DeepKolor ist eine konversationelle Plattform für visuelle Erstellung, die KI-Bildgenerierung, Fotobearbeitung, Produktfotografie, Werbekreative, Porträts, Poster und Videogenerierung umfasst. Die öffentlichen DeepKolor Agent Skills helfen einem Agenten, den richtigen visuellen Workflow zu wählen; dieser MCP-Server führt die endgültige Bild- oder Videoaufgabe aus.

Besuchen Sie https://deepkolor.ai, um die vollständige visuelle Erstellungserfahrung zu testen, Bild- und Video-Workflows zu erkunden und einen API-Schlüssel für den MCP-Zugriff zu erstellen.

Warum DeepKolor MCP

• Verwandle eine Eingabeaufforderung in eine produktionsreife KI-Bild- oder Videoaufgabe.

• Nutze dieselbe DeepKolor-Generierungsinfrastruktur hinter dem Webprodukt.

• Behalte Eingabeaufforderungen und visuelle Workflows in deinem bevorzugten KI-Client.

• Rufe generierte Medien über eine stabile asynchrone Aufgaben-API ab.

Der Server ist ein schlanker MCP-Adapter. Generierung, API-Schlüsselvalidierung, Guthaben, Moderation, Provider-Aufrufe, Aufgabenbesitz und Speicherung verbleiben bei DeepKolor.

Related MCP server: Fattly

Werkzeuge

• generate_image

• generate_video

• get_task

Die Generierung erfolgt asynchron. Rufen Sie get_task mit der zurückgegebenen task_id auf, um die Ergebnis-URL abzurufen.

Typische Arbeitsabläufe

Produktfotografie

Verwenden Sie generate_image für Marktplatz-Heldenbilder, Produkt-Lifestyle-Szenen, Listing-Galerien und E-Commerce-Visuals. Für Workflow-Anleitungen installieren Sie die ecommerce-image-agent-Fähigkeit aus DeepKolor Agent Skills.

Fotobearbeitung

Übergeben Sie eine oder mehrere öffentliche HTTPS-Bild-URLs an generate_image mit image-to-image für kontrollierte Bearbeitungen, Hintergrundänderungen oder visuelle Verfeinerungen.

KI-Videogenerierung

Verwenden Sie generate_video für Text-zu-Video- oder Bild-zu-Video-Workflows. Die Aufgabe wird sofort zurückgegeben; fragen Sie mit get_task ab, bis die Video-URL verfügbar ist.

Für den vollständigen Satz an DeepKolor-Tools und visuellen Workflows starten Sie bei deepkolor.ai.

Open Plugins

Dieses Repository ist ein Agent Plugins / Open Plugins-Paket. Kompatible Clients entdecken das Plugin-Manifest in plugin.json und die Remote-MCP-Serverdeklaration in mcp.json.

Die gebündelte Konfiguration verbindet sich mit dem lokalen Streamable-HTTP-Server:

{
  "type": "streamable-http",
  "url": "http://127.0.0.1:8787/mcp"
}

Starten Sie den Server mit pnpm build && pnpm start, bevor Sie das Plugin laden. Die Authentifizierung wird clientseitig verwaltet: Setzen Sie DEEPKOLOR_API_KEY für einen lokalen Einzelkonten-Server oder senden Sie Authorization: Bearer sk_... von einem Client, der Anmeldeinformationen pro Anfrage unterstützt. Fügen Sie keinen API-Schlüssel oder ein anderes Geheimnis zu mcp.json hinzu.

Einen bereitgestellten Server verwenden

Für eine HTTPS-Bereitstellung ersetzen Sie die lokale URL in mcp.json durch den öffentlichen Streamable-HTTP-Endpunkt:

{
  "type": "streamable-http",
  "url": "https://your-deployment.example/mcp"
}

Lokal ausführen

cp .env.example .env
pnpm install
pnpm build
pnpm start

Der MCP-Endpunkt ist standardmäßig http://127.0.0.1:8787/mcp.

Für einen lokalen Einzelkonten-Server setzen Sie DEEPKOLOR_API_KEY auf einen API-Schlüssel, der in den DeepKolor-Einstellungen erstellt wurde. Für einen gemeinsamen Remote-Server sollten MCP-Clients Authorization: Bearer sk_... senden; der Server leitet diesen Schlüssel pro Anfrage weiter. Geben Sie niemals Provider-Schlüssel in dieses Projekt.

Remote-Bereitstellung

Stellen Sie diesen Server hinter HTTPS bereit und legen Sie /mcp offen. Konfigurieren Sie:

• DEEPKOLOR_API_URL

• DEEPKOLOR_API_KEY

• MCP_HOST

• MCP_PORT

Der konfigurierte DeepKolor-API-Schlüssel identifiziert das Konto, das für alle Tool-Aufrufe verwendet wird. Protokollieren Sie ihn nicht.