mcp-web-search
# mcp-web-search
Servidor MCP (Model Context Protocol) para consultas na internet, publicado na Vercel como uma API HTTP stateless. Permite que agentes de IA como o Antigravity pesquisem na web, leiam páginas, consumam APIs REST e extraiam links — sem problemas de bloqueios anti-bot.
Ferramentas disponíveis
Ferramenta | Descrição |
| Busca na internet via Tavily API e retorna título, URL e snippet de cada resultado |
| Usa o Tavily Extract para baixar páginas burlando bloqueios anti-bot e retorna o conteúdo em Markdown, texto puro ou HTML |
| Faz GET em qualquer URL via Axios e retorna o JSON da resposta (ideal para APIs REST públicas) |
| Usa o Tavily Extract para ler a página e extrai todos os links com suporte a filtro por domínio |
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Stack
Next.js 16 (App Router) — framework do servidor
mcp-handler — adaptador HTTP para o protocolo MCP
@modelcontextprotocol/server — SDK MCP v2
Tavily API — mecanismo oficial de busca e extração de páginas (imune a bloqueios anti-bot)
axios + cheerio + turndown — consumo de APIs REST e parsing de conteúdo HTML
Zod v4 — validação de schemas das ferramentas
Vercel Hobby — hospedagem gratuita (timeout de 60s por request)
Configurando a Tavily API
Como a Vercel e outros datacenters são frequentemente bloqueados por firewalls ao tentar raspar o conteúdo da web (scraping), este projeto utiliza o Tavily, que é uma API focada em IA que consegue ler páginas e buscar na internet de forma 100% confiável.
Para funcionar perfeitamente:
Crie uma conta gratuita em tavily.com (dá direito a 1.000 requisições/mês gratuitas).
Vá no painel da sua hospedagem (ex: Vercel) e adicione a seguinte Variável de Ambiente:
TAVILY_API_KEY:sua_chave_aqui
Deploy na Vercel
Pré-requisitos
Node.js 20+
pnpm
1. Clone o repositório
git clone https://github.com/suportebono/mcp-web-search.git
cd mcp-web-search
pnpm install2. Teste localmente
pnpm devO endpoint MCP estará disponível em http://localhost:3000/api/mcp.
Para inspecionar as ferramentas visualmente:
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/api/mcp3. Publique na Vercel
npx vercelApós o deploy, você receberá uma URL no formato https://mcp-web-search-xxx.vercel.app. Não se esqueça de configurar o TAVILY_API_KEY!
Configurando no Antigravity
Edite o arquivo ~/.gemini/config/mcp_config.json (crie se não existir):
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"serverUrl": "https://seu-projeto.vercel.app/api/mcp"
}
}
}Reinicie o Antigravity e verifique em ... > MCP Servers — as 4 ferramentas devem aparecer listadas.
Configurando em outros clientes MCP
Claude Desktop / Cursor / Windsurf
Adicione ao arquivo de configuração do seu cliente:
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"url": "https://seu-projeto.vercel.app/api/mcp"
}
}
}Clientes que só suportam stdio
Use o pacote mcp-remote como proxy:
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://seu-projeto.vercel.app/api/mcp"]
}
}
}Referência das ferramentas
web_search
Busca na internet usando a API do Tavily.
Parâmetros:
Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|
| ✅ | Termos de busca |
|
| ❌ | Quantidade de resultados (padrão: 5) |
Exemplo de retorno:
[
{
"title": "Next.js 15 — Blog",
"url": "https://nextjs.org/blog/next-15",
"snippet": "Next.js 15 introduces...",
"source": "nextjs.org"
}
]read_webpage
Lê e extrai o conteúdo de uma URL burlando paywalls e anti-bots usando o Tavily Extract.
Parâmetros:
Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|
| ✅ | URL da página |
|
| ❌ | Formato de saída (padrão: |
Remove automaticamente scripts, estilos, anúncios, navegação e rodapé antes de retornar o conteúdo.
fetch_json
Faz uma requisição GET via Axios e retorna o JSON bruto.
Parâmetros:
Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|
| ✅ | URL da API |
|
| ❌ | Headers HTTP opcionais |
extract_links
Usa o Tavily Extract para ler o HTML real da página (inclusive sites dinâmicos) e extrai todos os links.
Parâmetros:
Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|
| ✅ | URL da página |
|
| ❌ | Filtra links que contenham essa substring (ex: |
Exemplo de retorno:
[
{
"text": "Documentação",
"href": "/docs",
"absolute_url": "https://exemplo.com/docs"
}
]Estrutura do projeto
mcp-web-search/
├── app/
│ └── api/
│ └── mcp/
│ └── route.ts ← Endpoint MCP (GET + POST)
├── lib/
│ ├── mcp-server.ts ← Registro de todas as ferramentas
│ └── tools/
│ ├── web-search.ts ← Busca via Tavily API
│ ├── read-webpage.ts ← Leitura e parsing de páginas (Tavily Extract)
│ ├── fetch-json.ts ← Fetch de APIs REST genéricas
│ └── extract-links.ts ← Extração de links via Tavily Extract HTML
├── next.config.ts
└── package.jsonProtocolo MCP suportado
Este servidor implementa a especificação MCP 2026-07-28 via transporte Streamable HTTP stateless, compatível com clientes modernos. Também oferece fallback automático para clientes que usam a especificação 2025-era Streamable HTTP.
Licença
MIT
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Maintenance
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AI-powered browser automation — navigate, click, fill forms, and extract data from any website.
Give your agent live data from Twitter, Reddit, the web and GitHub. No API keys, no scraping stack.
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