mcp-web-search
mcp-web-search
Servidor MCP (Model Context Protocol) para consultas en internet, publicado en Vercel como una API HTTP stateless. Permite que agentes de IA como Antigravity busquen en la web, lean páginas, consuman APIs REST y extraigan enlaces — sin problemas de bloqueos anti-bot.
Herramientas disponibles
Herramienta | Descripción |
| Busca en internet mediante Tavily API y devuelve título, URL y snippet de cada resultado |
| Usa Tavily Extract para descargar páginas evitando bloqueos anti-bot y devuelve el contenido en Markdown, texto plano o HTML |
| Hace GET a cualquier URL mediante Axios y devuelve el JSON de la respuesta (ideal para APIs REST públicas) |
| Usa Tavily Extract para leer la página y extrae todos los enlaces con soporte para filtrado por dominio |
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Stack
Next.js 16 (App Router) — framework del servidor
mcp-handler — adaptador HTTP para el protocolo MCP
@modelcontextprotocol/server — SDK MCP v2
Tavily API — mecanismo oficial de búsqueda y extracción de páginas (inmune a bloqueos anti-bot)
axios + cheerio + turndown — consumo de APIs REST y análisis de contenido HTML
Zod v4 — validación de esquemas de las herramientas
Vercel Hobby — alojamiento gratuito (timeout de 60s por request)
Configurando la Tavily API
Dado que Vercel y otros centros de datos son frecuentemente bloqueados por firewalls al intentar raspar el contenido de la web (scraping), este proyecto utiliza Tavily, que es una API centrada en IA que consigue leer páginas y buscar en internet de forma 100 % confiable.
Para que funcione perfectamente:
Crea una cuenta gratuita en tavily.com (incluye 1.000 solicitudes/mes gratuitas).
Ve al panel de tu alojamiento (p. ej.: Vercel) y añade la siguiente variable de entorno:
TAVILY_API_KEY:sua_chave_aqui
Despliegue en Vercel
Requisitos previos
Node.js 20+
pnpm
1. Clona el repositorio
git clone https://github.com/suportebono/mcp-web-search.git
cd mcp-web-search
pnpm install2. Prueba localmente
pnpm devEl endpoint MCP estará disponible en http://localhost:3000/api/mcp.
Para inspeccionar las herramientas visualmente:
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/api/mcp3. Publica en Vercel
npx vercelDespués del despliegue, recibirás una URL con el formato https://mcp-web-search-xxx.vercel.app. ¡No olvides configurar la TAVILY_API_KEY!
Configurando en Antigravity
Edita el archivo ~/.gemini/config/mcp_config.json (críalo si no existe):
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"serverUrl": "https://seu-projeto.vercel.app/api/mcp"
}
}
}Reinicia Antigravity y verifica en ... > MCP Servers — las 4 herramientas deberían aparecer listadas.
Configuración en otros clientes MCP
Claude Desktop / Cursor / Windsurf
Añade al archivo de configuración de tu cliente:
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"url": "https://seu-projeto.vercel.app/api/mcp"
}
}
}Clientes que solo admiten stdio
Usa el paquete mcp-remote como proxy:
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://seu-projeto.vercel.app/api/mcp"]
}
}
}Referencia de las herramientas
web_search
Busca en internet usando la API de Tavily.
Parámetros:
Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|
| ✅ | Términos de búsqueda |
|
| ❌ | Cantidad de resultados (por defecto: 5) |
Ejemplo de respuesta:
[
{
"title": "Next.js 15 — Blog",
"url": "https://nextjs.org/blog/next-15",
"snippet": "Next.js 15 introduces...",
"source": "nextjs.org"
}
]read_webpage
Lee y extrae el contenido de una URL evitando paywalls y anti-bots usando Tavily Extract.
Parámetros:
Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|
| ✅ | URL de la página |
|
| ❌ | Formato de salida (por defecto: |
Elimina automáticamente scripts, estilos, anuncios, navegación y pie de página antes de devolver el contenido.
fetch_json
Hace una solicitud GET mediante Axios y devuelve el JSON en bruto.
Parámetros:
Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|
| ✅ | URL de la API |
|
| ❌ | Cabeceras HTTP opcionales |
extract_links
Usa Tavily Extract para leer el HTML real de la página (incluidos sitios dinámicos) y extrae todos los enlaces.
Parámetros:
Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|
| ✅ | URL de la página |
|
| ❌ | Filtra enlaces que contengan esa subcadena (p. ej.: |
Ejemplo de respuesta:
[
{
"text": "Documentação",
"href": "/docs",
"absolute_url": "https://exemplo.com/docs"
}
]Estructura del proyecto
mcp-web-search/
├── app/
│ └── api/
│ └── mcp/
│ └── route.ts ← Endpoint MCP (GET + POST)
├── lib/
│ ├── mcp-server.ts ← Registro de todas as ferramentas
│ └── tools/
│ ├── web-search.ts ← Busca via Tavily API
│ ├── read-webpage.ts ← Leitura e parsing de páginas (Tavily Extract)
│ ├── fetch-json.ts ← Fetch de APIs REST genéricas
│ └── extract-links.ts ← Extração de links via Tavily Extract HTML
├── next.config.ts
└── package.jsonProtocolo MCP soportado
Este servidor implementa la especificación MCP 2026-07-28 mediante transporte Streamable HTTP stateless, compatible con clientes modernos. También ofrece un fallback automático para clientes que usan la especificación Streamable HTTP de 2025.
Licencia
MIT
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Maintenance
Resources
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Related MCP Connectors
Reliable web access for AI agents: smart HTTP, rotating proxies, and full-browser rendering.
AI-powered browser automation — navigate, click, fill forms, and extract data from any website.
Give your agent live data from Twitter, Reddit, the web and GitHub. No API keys, no scraping stack.
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