Dashboard MCP

MCP-коннектор + read-only веб-вьювер для дашбордов, которые полностью контролирует ИИ-агент. Поддерживает произвольное количество независимых дашбордов — каждый со своим slug, файлом и URL /d/<slug>.

Живой сервис: https://dashboard.89-207-254-32.nip.io

• Список дашбордов: /

• Конкретный дашборд (read-only, автообновление каждые 5с): /d/<slug>

• JSON API (тоже read-only): /api/dashboards, /api/dashboards/<slug>

• MCP-эндпоинт (нужен OAuth): /mcp

Как это устроено

• mcp_app.py — создаёт единственный MCPServer, с OAuth (если заданы OAUTH_* переменные) или без (для локальной разработки).

• tools.py — MCP-тулы (@mcp.tool()): list_dashboards, create_dashboard, get_dashboard, update_dashboard_meta, delete_dashboard, add_widget, update_widget, remove_widget, reorder_widgets, replace_widgets. Это то, чем агент управляет дашбордами. Защищены OAuth-ом на /mcp.

• web.py — публичные HTML-страницы и JSON API (@mcp.custom_route, по документации SDK не требуют авторизации) — сюда смотрят люди в браузере.

• models.py — pydantic-схемы виджетов: text, list, stats, progress, chart.

• store.py — файловое хранилище, один JSON на дашборд в data/dashboards/.

Related MCP server: Agent Team MCP Server

Типы виджетов

{"type": "text", "title": "Заметка", "body": "..."}
{"type": "list", "title": "Задачи", "ordered": false, "items": [{"label": "...", "value": "...", "note": "..."}]}
{"type": "stats", "title": "Метрики", "items": [{"label": "MRR", "value": "128k", "unit": "₽", "delta": "+12%", "trend": "up"}]}
{"type": "progress", "title": "Прогресс", "items": [{"label": "Q3", "value": 62, "max": 100, "color": "#395b4b"}]}
{"type": "chart", "title": "Динамика", "chartType": "line", "labels": ["Пн","Вт"], "series": [{"name": "Заказы", "data": [3, 7]}]}

Общие поля: title (опционально), size: sm|md|lg|full (ширина в гриде).

Локальный запуск

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # можно оставить OAUTH_* пустыми — сервер поднимется без auth
MCP_TRANSPORT=streamable-http python server.py
# либо просто `python server.py` для stdio (claude mcp add / MCP Inspector)

Как подключить коннектор в Claude

1. На сервере создан статический OAuth-клиент (Client ID/Secret выданы отдельно).

2. В Claude: Settings → Connectors → Add custom connector.

   • URL: https://dashboard.89-207-254-32.nip.io/mcp

   • Client ID / Client Secret — как выданы при разворачивании.

3. После авторизации агенту становятся доступны тулы из tools.py.

Деплой

Продовый сервер тянет этот репозиторий сам: deploy/deploy.sh запускается по cron каждые 2 минуты, сравнивает локальный HEAD с origin/main, и если есть новые коммиты — git reset --hard + docker compose up -d --build + проверка /healthz. Просто git push в main — изменения на проде подхватятся сами в течение ~2 минут.

Last verified deploy: 2026-08-19T15:29:01Z