Dashboard MCP
Dashboard MCP
MCPコネクタ + 読み取り専用ウェブビューア。ダッシュボードはAIエージェントが完全に制御します。独立したダッシュボードを任意の数だけサポートし、それぞれが独自のslug、ファイル、URL /d/<slug> を持ちます。
ライブサービス: https://dashboard.89-207-254-32.nip.io
ダッシュボード一覧:
/特定のダッシュボード (読み取り専用、5秒ごとに自動更新):
/d/<slug>JSON API (こちらも読み取り専用):
/api/dashboards,/api/dashboards/<slug>MCPエンドポイント (OAuthが必要):
/mcp
仕組み
mcp_app.py— 単一のMCPServerを作成します。OAuth (OAUTH_*変数が設定されている場合) 付き、またはなし (ローカル開発用)。tools.py— MCPツール (@mcp.tool()):list_dashboards,create_dashboard,get_dashboard,update_dashboard_meta,delete_dashboard,add_widget,update_widget,remove_widget,reorder_widgets,replace_widgets。これがエージェントがダッシュボードを管理する手段です。/mcpでOAuthによって保護されています。web.py— 公開HTMLページとJSON API (@mcp.custom_route、SDKのドキュメントによると認証は不要) — ブラウザで人が閲覧するためのものです。models.py— ウィジェットのpydanticスキーマ:text,list,stats,progress,chart。store.py— ファイルストレージ。data/dashboards/にダッシュボードごとにJSONが1つあります。
ウィジェットの種類
{"type": "text", "title": "Заметка", "body": "..."}
{"type": "list", "title": "Задачи", "ordered": false, "items": [{"label": "...", "value": "...", "note": "..."}]}
{"type": "stats", "title": "Метрики", "items": [{"label": "MRR", "value": "128k", "unit": "₽", "delta": "+12%", "trend": "up"}]}
{"type": "progress", "title": "Прогресс", "items": [{"label": "Q3", "value": 62, "max": 100, "color": "#395b4b"}]}
{"type": "chart", "title": "Динамика", "chartType": "line", "labels": ["Пн","Вт"], "series": [{"name": "Заказы", "data": [3, 7]}]}共通フィールド: title (任意), size: sm|md|lg|full (グリッド内の幅)。
ローカルでの起動
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # можно оставить OAUTH_* пустыми — сервер поднимется без auth
MCP_TRANSPORT=streamable-http python server.py
# либо просто `python server.py` для stdio (claude mcp add / MCP Inspector)Claude にコネクタを接続する方法
サーバー上に静的OAuthクライアントが作成されています (Client ID/Secret は別途発行されます)。
Claude で: Settings → Connectors → Add custom connector。
URL:
https://dashboard.89-207-254-32.nip.io/mcpClient ID / Client Secret — デプロイ時に発行された値を使用します。
認証後、エージェントは
tools.pyのツールを使用できるようになります。
デプロイ
本番サーバーはこのリポジトリを自動的に取得します: deploy/deploy.sh がcronで2分ごとに実行され、ローカルの HEAD と origin/main を比較し、新しいコミットがあれば git reset --hard + docker compose up -d --build + /healthz のチェックを行います。main に git push するだけで、本番環境の変更は約~2分以内に自動的に反映されます。
最終確認デプロイ: 2026-08-19T15:29:01Z
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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Persistent docs and memory for AI agents — read, write, organize & search a shared workspace.
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