A
licenseNot graded
qualityD
maintenanceA Model Context Protocol server that allows AI assistants to access bird observation data, hotspots, and taxonomy information from eBird.
18 npm
7
MIT
BirdNet-Pi MCP Server
BirdNet-Pi MCP 서버
BirdNet-Pi 통합을 위한 Python 기반 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버.
특징
날짜 및 종 필터링을 통한 조류 감지 데이터 검색
탐지 통계 및 분석
오디오 녹음 액세스
일일 활동 패턴
보고서 생성
Related MCP server: MCP Boilerplate
요구 사항
파이썬 3.8 이상
패스트API
유비콘
requirements.txt에 나열된 기타 종속성
설치
저장소를 복제합니다.
지엑스피1
가상 환경을 만들고 활성화하세요.
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows use: venv\Scripts\activate종속성 설치:
pip install -r requirements.txt데이터 디렉토리를 설정하세요.
mkdir -p data/audio data/reports구성
서버는 환경 변수를 사용하여 구성할 수 있습니다.
BIRDNET_DETECTIONS_FILE: 탐지 JSON 파일 경로(기본값: 'data/detections.json')BIRDNET_AUDIO_DIR: 오디오 파일 디렉토리 경로(기본값: 'data/audio')BIRDNET_REPORT_DIR: 보고서 디렉토리 경로(기본값: 'data/reports')
서버 실행
서버를 시작합니다:
python server.py서버는 http://localhost:8000 에서 실행됩니다.
API 엔드포인트
/functions- 사용 가능한 함수 나열(GET)/invoke- 함수 호출(POST)
사용 가능한 기능
getBirdDetections날짜 범위 및 종별로 필터링된 새 감지 결과를 받으세요
매개변수: 시작일, 종료일, 종류(선택 사항)
getDetectionStats특정 기간 동안의 탐지 통계를 가져옵니다.
매개변수: 기간('일', '주', '월', '모두'), minConfidence(선택 사항)
getAudioRecording탐지를 위한 오디오 녹음을 받으세요
매개변수: 파일 이름, 형식('base64' 또는 '버퍼')
getDailyActivity특정 날짜의 조류 활동 패턴을 알아보세요
매개변수: 날짜, 종(선택 사항)
generateDetectionReport탐지 보고서 생성
매개변수: 시작일, 종료일, 형식('html' 또는 'json')
디렉토리 구조
mcp-server/
├── birdnet/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py
│ ├── functions.py
│ └── utils.py
├── data/
│ ├── audio/
│ └── reports/
├── server.py
├── requirements.txt
└── README.mdThis server cannot be deployed
Maintenance
ActivityInactive
ResponsivenessNo issues
Related MCP Connectors
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Model Context Protocol server for Studex tools, notifications, and profile integrations
The Mercado Pago MCP Server implements the Model Context Protocol to provide AI agents and LLMs with access to Mercado Pago's APIs and tools within compatible development environments. It acts as an intermediary that translates Mercado Pago resources into executable functions (tools) that AI applications can invoke to perform actions and automate flows. The server simplifies integration, enables using documentation to implement or improve code, and optimizes operations through natural language interactions without manual implementations.
The Buildkite MCP server exposes Buildkite product data (pipelines, builds, jobs, and test data) to AI tools, editors, and agents through the Model Context Protocol. It provides capabilities including pipeline creation and management, build monitoring with specialized tools like 'wait_for_build', efficient log querying using Apache Parquet conversion and caching, and OAuth-based authentication for both read-write and read-only access to Buildkite's REST API.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA server that implements the Model Context Protocol, providing a standardized way to connect AI models to different data sources and tools.10 npm11MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that integrates TAK Server with AI systems, providing geospatial-aware tools for querying, analyzing, and interacting with tactical data.11MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA Python-based Model Context Protocol server that integrates local AI models for managing data with features like CRUD operations, similarity search, and text analysis.-